Computer migliori degli esseri umani per la valutazione della personalità?

Una nuova ricerca provocatoria suggerisce che un computer è un giudice migliore della personalità di una persona rispetto alla famiglia o agli amici della persona.

I giudizi delle persone si basavano sulla loro familiarità con l'individuo giudicato, mentre i modelli di computer utilizzavano un segnale digitale specifico: i Mi piace di Facebook.

I risultati mostrano che estraendo i Mi piace di Facebook, il modello di computer è stato in grado di prevedere la personalità di una persona in modo più accurato rispetto alla maggior parte dei suoi amici e familiari.

Dato un numero sufficiente di Mi Piace da analizzare, solo il coniuge di una persona rivaleggiava con il computer per l'accuratezza di ampi tratti psicologici.

Lo studio è stato pubblicato oggi sulla rivista PNAS.

I ricercatori dell'Università di Cambridge e della Stanford University descrivono la scoperta come una "dimostrazione enfatica" della capacità dei computer di scoprire i tratti psicologici di un individuo attraverso la pura analisi dei dati.

I ricercatori ritengono che i loro risultati dimostrino che le macchine possono conoscerci meglio di quanto avessimo pensato in precedenza. Gli investigatori ritengono che questa determinazione sia una "pietra miliare importante" nel percorso verso interazioni più sociali uomo-computer.

"In futuro, i computer potrebbero essere in grado di dedurre i nostri tratti psicologici e reagire di conseguenza, portando all'emergere di macchine emotivamente intelligenti e socialmente abili", ha detto Wu Youyou di Cambridge.

"In questo contesto, le interazioni uomo-computer rappresentate in film di fantascienza come 'Her' sembrano essere alla nostra portata".

I ricercatori affermano che questi risultati potrebbero sollevare preoccupazioni sulla privacy man mano che tale tecnologia si sviluppa. In questo ambiente, il team di ricerca ritiene che dovrebbero essere emanate politiche che diano agli utenti il ​​pieno controllo della loro impronta digitale.

Nello studio attuale, i ricercatori hanno scoperto che un computer potrebbe prevedere con maggiore precisione la personalità del soggetto rispetto a un collega di lavoro analizzando solo dieci Mi piace.

Il computer era più preciso nel profiling della personalità rispetto a un amico o un convivente (coinquilino) quando 70 Mi piace, un membro della famiglia (genitore, fratello) con 150 Mi piace e un coniuge con 300 Mi piace.

Dato che un utente medio di Facebook ha circa 227 Mi piace (e questo numero è in costante crescita), i ricercatori affermano che questo tipo di intelligenza artificiale ha il potenziale per conoscerci meglio dei nostri compagni più stretti.

L'attuale ricerca si basa sul lavoro precedente dell'Università di Cambridge, che ha dimostrato che una varietà di caratteristiche psicologiche e demografiche potrebbe essere prevista con sorprendente accuratezza attraverso i Mi piace di Facebook.

Nel nuovo studio, i ricercatori hanno utilizzato un campione di 86.220 volontari su Facebook che hanno completato un questionario sulla personalità di 100 elementi tramite l'app myPersonality, oltre a fornire l'accesso ai loro Mi piace.

Questi risultati hanno fornito punteggi di personalità auto-riportati per quelli che sono noti nella pratica psicologica come i "cinque grandi" tratti: apertura, coscienziosità, estroversione, gradevolezza e nevroticismo - il modello OCEAN.

Attraverso questo, i ricercatori hanno potuto stabilire quali Mi piace equiparati a livelli più alti di tratti particolari, ad esempio, il gradimento "Salvador Dalì" o "meditazione", ha mostrato un alto grado di apertura.

Agli utenti dell'app myPersonality è stata quindi data la possibilità di invitare amici e familiari a giudicare i tratti psicologici dell'utente attraverso una versione più breve del test della personalità.

Questi erano i giudici umani nello studio, quelli elencati su Facebook come amici o familiari che esprimevano il loro giudizio sulla personalità di un soggetto utilizzando un questionario di 10 elementi.

I ricercatori hanno analizzato un campione di 17.622 partecipanti giudicati da un amico o un familiare e un campione di 14.410 giudicati da due.

Per misurare l'accuratezza di queste misurazioni, i giudizi sulla personalità online sono stati confermati da una meta-analisi di precedenti studi psicologici che hanno esaminato il modo in cui i colleghi, la famiglia e così via delle persone giudicano la loro personalità.

I ricercatori hanno trovato i loro valori online simili alle medie di anni di ricerca da persona a persona.

In questo modo, i ricercatori sono stati in grado di elaborare confronti accurati tra algoritmi informatici e giudizi di personalità espressi dagli esseri umani. Dato un numero sufficiente di Mi piace, i computer si sono avvicinati alla personalità auto-dichiarata di una persona rispetto ai loro fratelli, madri o partner.

Il dottor Michal Kosinski, coautore e ricercatore presso la Stanford, ha affermato che le macchine hanno un paio di vantaggi chiave che rendono possibili questi risultati: la capacità di conservare e accedere a grandi quantità di informazioni e la capacità di analizzarle con algoritmi - le tecniche di "Big Data".

"I Big Data e l'apprendimento automatico forniscono un'accuratezza che la mente umana ha difficoltà a raggiungere, poiché gli umani tendono a dare troppo peso a uno o due esempi, o cadono in modi di pensare non razionali", ha detto.

Tuttavia, gli autori ammettono che il rilevamento di alcuni tratti potrebbe essere meglio lasciato alle capacità umane, quelle senza impronte digitali o dipendenti da cognizioni sottili.

I ricercatori ritengono che le valutazioni della personalità automatizzate, accurate ed economiche potrebbero migliorare il processo decisionale sociale e personale in molti modi, dal reclutamento al romanticismo.

"La capacità di giudicare la personalità è una componente essenziale della vita sociale, dalle decisioni quotidiane ai piani a lungo termine come chi sposare, fidarsi, assumere o eleggere presidente", ha affermato il coautore di Cambridge, il dott. David Stillwell.

"I risultati di tali analisi dei dati possono essere molto utili per aiutare le persone nel prendere decisioni".

Hai detto: "I reclutatori potrebbero abbinare meglio i candidati ai lavori in base alla loro personalità; i prodotti e i servizi potrebbero adattare il loro comportamento per adattarsi al meglio ai caratteri dei loro utenti e al mutare degli stati d'animo.

“Le persone possono scegliere di aumentare le proprie intuizioni e giudizi con questo tipo di analisi dei dati quando prendono importanti decisioni di vita come la scelta di attività, percorsi di carriera o anche partner romantici. Tali decisioni basate sui dati potrebbero migliorare la vita delle persone ", ha affermato.

Forme simili di data mining e le sue deduzioni si stanno già verificando da alcuni fornitori di servizi digitali, affermano i ricercatori.

Tuttavia, i ricercatori concordano sul fatto che per molte persone un futuro in cui le macchine leggano le nostre abitudini come un libro aperto su vasta scala può sembrare distopico a chi si occupa di privacy.

"Ci auguriamo che i consumatori, gli sviluppatori di tecnologia e i responsabili politici affronteranno queste sfide supportando le leggi e le tecnologie per la protezione della privacy e dando agli utenti il ​​pieno controllo sulle loro impronte digitali", ha affermato Kosinski.

Fonte: Università di Cambridge