Twitter illumina la conoscenza sui disturbi del sonno

La ricerca emergente utilizza i social media per acquisire dati rilevanti su problemi comportamentali che possono influenzare il sonno di una persona e lo sviluppo di un disturbo del sonno.

Gli investigatori del Boston Children’s Hospital e Merck hanno costruito gli inizi del "fenotipo digitale" dell'insonnia e di altri disturbi del sonno basandosi sui dati di Twitter.

Questo studio è uno dei primi a esaminare le relazioni tra l'uso dei social media e problemi di sonno.

In sostanza, gli investigatori hanno scoperto che i sentimenti espressi nei tweet degli utenti sembrano suggerire che i pazienti con disturbi del sonno possono essere a maggior rischio di problemi psicosociali.

Lo studio è pubblicato nel Journal of Medical Internet Research.

Lo studio - condotto da Jared Hawkins, Ph.D .; David McIver, Ph.D .; e John Brownstein, Ph.D., del Boston Children’s Informatics Program e ricercatori di Merck - è il prodotto di una collaborazione Boston Children / Merck sui social media e sul sonno annunciata nel 2014.

L'insonnia e altri problemi di sonno colpiscono tra i 50 ei 70 milioni di americani. Gli effetti dannosi della privazione del sonno vanno dal calo della produttività, agli incidenti e ai comportamenti a rischio. I disturbi cronici del sonno contribuiscono anche al diabete, alle malattie cardiovascolari e alla depressione.

Storicamente, la ricerca a livello di popolazione sui disturbi del sonno si è basata su metodi di indagine come il sistema di sorveglianza dei fattori di rischio comportamentale. Tuttavia, tali metodi richiedono molto tempo e risorse, sono costosi, soffrono di lunghi tempi di attesa prima della segnalazione e non sono generalizzabili alla popolazione statunitense più ampia.

La ricerca basata sui dati dei social media può aiutare a superare questi limiti. Per supportare tale ricerca, Hawkins, McIver, Brownstein e i loro colleghi hanno cercato di sviluppare un "fenotipo digitale" o un profilo di riferimento di come "appare" sui social media una persona che soffre di insonnia o altri disturbi del sonno.

"La privazione del sonno e i disturbi cronici del sonno non sono ben compresi", ha detto Brownstein, che dirige il Computational Epidemiology Group dell'ospedale.

"Volevamo vedere se potevamo utilizzare nuove forme di dati online, come Twitter, per caratterizzare l'individuo con disturbi del sonno e possibilmente scoprire nuove popolazioni di pazienti che soffrono di problemi di sonno non ancora descritte".

Il team di ricerca ha utilizzato dati resi anonimi pubblicamente disponibili da Twitter per creare una coorte virtuale di 896 utenti attivi di Twitter i cui tweet contenevano parole relative al sonno (ad esempio, "non riesco a dormire", "insonnia") o hashtag (ad esempio, #cantsleep, #teamnosleep) o i nomi dei comuni farmaci o ausili per dormire.

Hanno quindi confrontato i dati di quella coorte con quelli di un secondo gruppo di 934 utenti che non hanno twittato utilizzando termini relativi al sonno. Il team ha esaminato ogni utente:

• età;
• numero totale di tweet;
• numero totale di follower o persone seguite;
• numero di tweet preferiti (ovvero il numero di tweet di altri che l'utente aveva preferito);
• periodo di tempo su Twitter (ovvero quanto tempo l'utente ha avuto un account Twitter attivo);
• numero medio di tweet al giorno;
• Posizione;
• fuso orario.

I ricercatori hanno anche valutato l'ora del giorno e il sentiment medio (positivo, neutro, negativo) dei tweet di ogni utente. Il profilo risultante di un utente Twitter con problemi di sonno, rispetto a un utente Twitter senza, assomigliava a questo:

• sono attivi su Twitter da relativamente tempo;
• ha meno follower e segue meno persone;
• pubblica in media pochi tweet al giorno;
• più attivo su Twitter dalle 18:00 alle 05:59;
• più attivo su Twitter nei fine settimana e nei primi giorni feriali;
• è più probabile che pubblichi tweet con sentiment negativo.

Presi insieme, i dati suggeriscono che gli utenti di Twitter che soffrono di disturbi del sonno sono in media meno attivi su Twitter ma twittano di più durante le tradizionali ore di sonno. L'aumento del sentimento negativo nei loro tweet suggerisce che gli utenti con disturbi del sonno potrebbero essere maggiormente a rischio di problemi psicosociali.

"Questi risultati sono solo preliminari e osservativi e devono essere studiati ulteriormente", ha ammonito Brownstein.

"Ma suggeriscono che i social media possono essere un'utile aggiunta al nostro kit di strumenti per studiare l'esperienza del paziente e l'epidemiologia comportamentale dei disturbi del sonno".

Fonte: Boston Children’s Hospital / EurekAlert!