Il genio dei bambini utilizzato per migliorare l'intelligenza del computer

In quello che alcuni potrebbero vedere come un'inversione di ruolo, gli scienziati stanno studiando il modo in cui i bambini imparano nel tentativo di migliorare i sistemi di intelligenza artificiale utilizzati nei computer.

Sebbene i computer siano altamente efficienti nell'ordinamento e nell'aggregazione delle informazioni, i sistemi informativi attuali hanno problemi a gestire scenari nebulosi e conflittuali.

“I bambini sono le più grandi macchine per l'apprendimento dell'universo. Immagina se i computer potessero imparare tanto e velocemente quanto loro ", ha detto la dottoressa Alison Gopnik, psicologa dello sviluppo presso l'UC Berkeley.

In una vasta gamma di esperimenti che coinvolgono lecca-lecca, giocattoli lampeggianti e rotanti e produttori di musica, tra gli altri oggetti di scena, i ricercatori della UC Berkeley stanno scoprendo che i bambini, in età sempre più giovane, stanno testando ipotesi, rilevando modelli statistici e tracciando conclusioni adattandosi costantemente a i cambiamenti.

"I bambini piccoli sono in grado di risolvere problemi che rappresentano ancora una sfida per i computer, come l'apprendimento delle lingue e la comprensione delle relazioni causali", ha affermato il dott. Tom Griffiths, direttore del Computational Cognitive Science Lab dell'UC Berkeley. "Speriamo di rendere i computer più intelligenti rendendoli un po 'più simili ai bambini".

Ad esempio, hanno detto i ricercatori, i computer programmati con intelligenza cognitiva dei bambini potrebbero interagire in modo più intelligente e reattivo con gli esseri umani in applicazioni come programmi di tutoraggio informatico e robot di risposta al telefono.

"Il tuo computer potrebbe essere in grado di scoprire relazioni causali, che vanno da casi semplici come riconoscere che lavori più lentamente quando non hai preso il caffè, a quelli complessi come identificare quali geni causano una maggiore suscettibilità alle malattie", ha detto Griffiths.

Griffiths sta tentando di utilizzare un metodo statistico noto come teoria della probabilità bayesiana per tradurre i calcoli che i bambini fanno durante le attività di apprendimento in modelli computazionali.

Come conseguenza di questa ricerca, gli scienziati di Berkeley raccomandano ai genitori di tornare alle basi quando aiutano il loro bambino. Gli scienziati raccomandano che i genitori e gli educatori mettano da parte le flash card, i giochi elettronici di apprendimento e le attività di memoria meccanica e lasciano i bambini liberi di scoprire e indagare.

"Il gioco spontaneo e" finto "è importante tanto quanto leggere e scrivere esercizi", ha detto Gopnik.

Di tutti i primati, ha detto Gopnik, gli esseri umani hanno l'infanzia più lunga e questo lungo periodo di nutrimento, apprendimento ed esplorazione è la chiave per la sopravvivenza umana.

Il cervello neonato sano contiene la scorta per tutta la vita di circa 100 miliardi di neuroni, ognuno dei quali continua a sviluppare una vasta rete di sinapsi o connessioni neurali - circa 15.000 all'età di 2 o 3 anni - che consentono ai bambini di imparare le lingue, socializzare e capire come sopravvivere e prosperare nel loro ambiente.

Gli adulti, nel frattempo, smettono di usare i loro poteri di immaginazione e ragionamento ipotetico mentre si concentrano su ciò che è più rilevante per i loro obiettivi, ha detto Gopnik. La combinazione di adulti attenti agli obiettivi e bambini di mentalità aperta è l'ideale per insegnare nuovi trucchi ai computer.

"Abbiamo bisogno sia di speculazioni sul cielo blu che di pianificazione a muso duro", ha detto Gopnik. I ricercatori mirano a raggiungere questa simbiosi monitorando e creando modelli computazionali dei passaggi cognitivi che i bambini intraprendono per risolvere i problemi nei seguenti e in altri esperimenti.

Gopnik sta studiando l '"età dell'oro della finzione", che di solito accade tra i 2 ei 5 anni, quando i bambini creano e abitano universi alternativi. In uno dei suoi esperimenti, i bambini in età prescolare cantano "Happy Birthday" ogni volta che appare una scimmia giocattolo e viene acceso un lettore musicale.

Quando il lettore musicale viene rimosso improvvisamente, i bambini in età prescolare si adattano rapidamente al cambiamento utilizzando un blocco di legno per sostituire il lettore musicale in modo che il gioco divertente possa continuare.

Precedenti esperimenti di Gopnik - incluso uno in cui fa espressioni facciali mentre assaggia diversi tipi di cibi per vedere se i bambini possono cogliere le sue preferenze - sfidano i presupposti comuni secondo cui i bambini piccoli sono egocentrici e privi di empatia, ha detto Gopnik, e lo indicano , in tenera età, possono mettersi nei panni degli altri.

Gli scienziati hanno anche scoperto che i bambini fanno la maggior parte del loro apprendimento mentre "giocano". In alcuni giochi, i bambini seguivano uno schema ma poi, quando le opzioni sono diventate evidenti, sono stati in grado di esaminare nuove possibilità - un tratto che gli investigatori dicono sarebbe utile per i computer - per esaminare nuove possibilità di causa ed effetto in base al cambiamento delle probabilità.

Nel complesso, i ricercatori della UC Berkeley affermano che applicheranno ciò che hanno imparato dal ragionamento esplorativo e "probabilistico" dimostrato dai giovani in questi e altri esperimenti per rendere i computer più intelligenti, più adattabili e più umani.

Fonte: UC Berkeley