Il software può effettivamente aiutare a migliorare le tue abilità sociali?
Gli scienziati del MIT hanno sviluppato un sistema software per aiutare le persone a migliorare le proprie capacità di conversazione e colloquio.Gli esperti dicono che le fobie sociali colpiscono circa 15 milioni di adulti negli Stati Uniti con il parlare in pubblico in cima alla lista di tali fobie.
In alcuni casi, la paura delle situazioni sociali può essere particolarmente acuta. Ad esempio, le persone con la sindrome di Asperger spesso hanno difficoltà a stabilire un contatto visivo e a reagire in modo appropriato ai segnali sociali.
Ma con una formazione adeguata, tali difficoltà possono spesso essere superate.
I ricercatori del MIT hanno sviluppato il software per aiutare le persone a mettere in pratica le proprie capacità interpersonali fino a quando non si sentono più a loro agio in situazioni come un colloquio di lavoro o un primo appuntamento.
Il software, chiamato MACH (abbreviazione di My Automated Conversation coacH), utilizza una faccia sullo schermo generata dal computer, insieme a un software di sintesi e analisi del viso, della parola e del comportamento, per simulare conversazioni faccia a faccia. Fornisce quindi agli utenti feedback sulle loro interazioni.
La ricerca è stata guidata dal dottorando del MIT Media Lab M. Ehsan Hoque, che afferma che il lavoro potrebbe essere utile a una vasta gamma di persone.
"Le capacità interpersonali sono la chiave per avere successo sul lavoro ea casa", afferma Hoque. “Il modo in cui appariamo e il modo in cui trasmettiamo i nostri sentimenti agli altri ci definiscono. Ma non c'è molto aiuto là fuori per migliorare quel segmento di interazione ".
Molte persone con fobie sociali, dice Hoque, vogliono “la possibilità di avere un qualche tipo di sistema automatizzato in modo che possano praticare le interazioni sociali nel proprio ambiente. ... Desiderano controllare il ritmo dell'interazione, esercitarsi tutte le volte che desiderano e possedere i propri dati. "
Il software MACH offre tutte queste funzionalità, afferma Hoque. Infatti, in test randomizzati con 90 ragazzi del MIT che si sono offerti volontari per la ricerca, il software ha mostrato il suo valore.
Innanzitutto, i soggetti del test, tutti madrelingua inglese, sono stati divisi casualmente in tre gruppi. Ogni gruppo ha partecipato a due colloqui di lavoro simulati, a una settimana di distanza, con i consulenti del lavoro del MIT.
Tra le due interviste (e sconosciute ai consulenti), gli studenti hanno ricevuto aiuto. Un gruppo ha guardato video di consigli sull'intervista, mentre un secondo gruppo ha avuto una sessione pratica con l'intervistatore simulato da MACH ma non ha ricevuto feedback se non un video della propria performance.
Infine, un terzo gruppo ha utilizzato MACH e poi ha visto video di se stessi accompagnati da un'analisi di misure come quanto sorridevano, quanto bene mantenevano il contatto visivo, quanto bene modulavano le loro voci e quanto spesso usavano parole di riempimento come "mi piace , "" Fondamentalmente "e" umm. "
Le valutazioni di un altro gruppo di consulenti del lavoro hanno mostrato che il terzo gruppo ha dimostrato miglioramenti statisticamente significativi su misure tra cui "sembra entusiasta del lavoro", "rendimento complessivo" e "consiglieresti di assumere questa persona?"
In tutte queste categorie, in confronto, non c'è stato alcun cambiamento significativo per gli altri due gruppi.
Il software alla base di questi miglioramenti è stato sviluppato in due anni come parte del lavoro di tesi di dottorato di Hoque.
Progettato per funzionare su un normale laptop, il sistema utilizza la webcam del computer per monitorare le espressioni facciali e i movimenti di un utente e il suo microfono per catturare il discorso del soggetto.
Il sistema MACH quindi analizza, tra le altre cose, i sorrisi dell'utente, i gesti della testa, il volume e la velocità del parlato e l'uso delle parole di riempimento. L'intervistatore automatico - un volto simulato tridimensionale a grandezza naturale - può sorridere e annuire in risposta al discorso e ai movimenti del soggetto, porre domande e dare risposte.
Sebbene questa implementazione iniziale fosse focalizzata sull'aiutare i candidati al lavoro, Hoque afferma che la formazione con il software potrebbe essere utile in molti tipi di interazioni sociali.
Fonte: MIT