Comprensione della metodologia di ricerca 3: obiettivi della ricerca scientifica
Obiettivi della ricerca scientifica
Molti ricercatori concordano sul fatto che gli obiettivi della ricerca scientifica sono: descrizione, previsione e spiegazione / comprensione. Alcuni individui aggiungono controllo e applicazione all'elenco degli obiettivi. Per ora, mi concentrerò sulla discussione della descrizione, previsione e spiegazione / comprensione.
Descrizione
La descrizione si riferisce alle procedure utilizzate per definire, classificare e categorizzare i soggetti e le loro relazioni. Le descrizioni ci consentono di stabilire generalizzazioni e universali. Raccogliendo informazioni su un ampio gruppo di persone, ad esempio, un ricercatore può descrivere il membro medio o la prestazione media di un membro del gruppo specifico studiato.
Descrivere le osservazioni di grandi gruppi di persone non toglie che ci siano differenze importanti tra gli individui. Cioè, i ricercatori tentano semplicemente di descrivere soggetti o eventi sulla base delle prestazioni medie (in generale). In alternativa, la descrizione consente ai ricercatori di descrivere un singolo fenomeno e / o le osservazioni di una singola persona.
Nella scienza, le descrizioni sono sistematiche e precise. La ricerca scientifica fa uso di definizioni operative. Le definizioni operative caratterizzano eventi, qualità e concetti in termini di operazioni osservabili o procedure utilizzate per misurarli.
I ricercatori sono interessati a descrivere solo le cose che sono rilevanti per lo studio. Non hanno interesse a descrivere osservazioni irrilevanti per l'indagine.
Predizione
Oltre a sviluppare descrizioni, i ricercatori fanno previsioni. Le descrizioni degli eventi spesso forniscono una base per la previsione. Le previsioni sono talvolta fatte sotto forma di ipotesi, che sono previsioni provvisorie e verificabili riguardanti le relazioni tra o tra le variabili. Le ipotesi sono spesso derivate da teorie o da insiemi di concetti correlati che spiegano un corpo di dati e fanno previsioni.
La previsione delle prestazioni successive è di particolare importanza per i ricercatori. Per esempio:
- Mangiare una dieta ipocalorica aumenta le possibilità di vivere più a lungo?
- Il GPA universitario prevede quanto bene si andrà a scuola di specializzazione?
- Livelli elevati di intelligenza predicono l'evitamento dei pregiudizi cognitivi?
Quando una variabile può essere utilizzata per prevedere un'altra o più variabili, possiamo dire che le variabili sono correlate. La correlazione esiste quando diverse misure variano insieme, il che rende possibile prevedere i valori di una variabile conoscendo i valori di un'altra variabile.
Tieni presente che le previsioni vengono effettuate con vari gradi di certezza. I coefficienti di correlazione stabiliscono il grado di relazione tra le variabili in termini di forza e direzione della relazione. In altre parole, i coefficienti di correlazione determinano quanto bene le misure co-variano.
Spiegazione / Comprensione
Probabilmente, l'obiettivo più importante della ricerca scientifica è la spiegazione. La spiegazione si ottiene quando vengono identificate la causa o le cause di un fenomeno. Per determinare causa ed effetto sono essenziali tre prerequisiti: la covariazione degli eventi, la corretta sequenza temporale e l'eliminazione di cause alternative plausibili.
- Covariazione di eventi (relazione): le variabili devono essere correlate. Per determinare la relazione di due variabili, è necessario determinare se la relazione potrebbe verificarsi a causa del caso. Gli osservatori laici spesso non sono buoni giudici della presenza di relazioni, quindi vengono utilizzati metodi statistici per misurare e testare l'esistenza e la forza delle relazioni.
- Sequenza temporale corretta (precedenza temporale): affinché 1 causi 2, 1 deve precedere 2. La causa deve precedere l'effetto.
- Eliminazione di cause alternative plausibili (non spurie o autentiche): affinché una relazione tra A e B non sia spuria, non deve esserci una C che causa sia A che B in modo tale che la relazione tra A e B svanisca una volta che C è controllata .
La condizione più difficile da soddisfare quando si determinano le relazioni di causa ed effetto è l'eliminazione di altre cause plausibili.
