Comprensione della metodologia di ricerca 3: obiettivi della ricerca scientifica

In generale, la scienza è interessata a rispondere a domande e acquisire conoscenze sull'universo osservabile. Vari metodi di ricerca vengono utilizzati nel tentativo di soddisfare questi interessi. Nei prossimi articoli presenterò una discussione sui diversi progetti di ricerca. Ma, prima di discutere i vari progetti utilizzati dai ricercatori, è importante identificare gli obiettivi della ricerca scientifica.

Obiettivi della ricerca scientifica

Molti ricercatori concordano sul fatto che gli obiettivi della ricerca scientifica sono: descrizione, previsione e spiegazione / comprensione. Alcuni individui aggiungono controllo e applicazione all'elenco degli obiettivi. Per ora, mi concentrerò sulla discussione della descrizione, previsione e spiegazione / comprensione.

Descrizione

La descrizione si riferisce alle procedure utilizzate per definire, classificare e categorizzare i soggetti e le loro relazioni. Le descrizioni ci consentono di stabilire generalizzazioni e universali. Raccogliendo informazioni su un ampio gruppo di persone, ad esempio, un ricercatore può descrivere il membro medio o la prestazione media di un membro del gruppo specifico studiato.

Descrivere le osservazioni di grandi gruppi di persone non toglie che ci siano differenze importanti tra gli individui. Cioè, i ricercatori tentano semplicemente di descrivere soggetti o eventi sulla base delle prestazioni medie (in generale). In alternativa, la descrizione consente ai ricercatori di descrivere un singolo fenomeno e / o le osservazioni di una singola persona.

Nella scienza, le descrizioni sono sistematiche e precise. La ricerca scientifica fa uso di definizioni operative. Le definizioni operative caratterizzano eventi, qualità e concetti in termini di operazioni osservabili o procedure utilizzate per misurarli.

I ricercatori sono interessati a descrivere solo le cose che sono rilevanti per lo studio. Non hanno interesse a descrivere osservazioni irrilevanti per l'indagine.

Predizione

Oltre a sviluppare descrizioni, i ricercatori fanno previsioni. Le descrizioni degli eventi spesso forniscono una base per la previsione. Le previsioni sono talvolta fatte sotto forma di ipotesi, che sono previsioni provvisorie e verificabili riguardanti le relazioni tra o tra le variabili. Le ipotesi sono spesso derivate da teorie o da insiemi di concetti correlati che spiegano un corpo di dati e fanno previsioni.

La previsione delle prestazioni successive è di particolare importanza per i ricercatori. Per esempio:

• Mangiare una dieta ipocalorica aumenta le possibilità di vivere più a lungo?
• Il GPA universitario prevede quanto bene si andrà a scuola di specializzazione?
• Livelli elevati di intelligenza predicono l'evitamento dei pregiudizi cognitivi?

Quando una variabile può essere utilizzata per prevedere un'altra o più variabili, possiamo dire che le variabili sono correlate. La correlazione esiste quando diverse misure variano insieme, il che rende possibile prevedere i valori di una variabile conoscendo i valori di un'altra variabile.

Tieni presente che le previsioni vengono effettuate con vari gradi di certezza. I coefficienti di correlazione stabiliscono il grado di relazione tra le variabili in termini di forza e direzione della relazione. In altre parole, i coefficienti di correlazione determinano quanto bene le misure co-variano.

Spiegazione / Comprensione

Probabilmente, l'obiettivo più importante della ricerca scientifica è la spiegazione. La spiegazione si ottiene quando vengono identificate la causa o le cause di un fenomeno. Per determinare causa ed effetto sono essenziali tre prerequisiti: la covariazione degli eventi, la corretta sequenza temporale e l'eliminazione di cause alternative plausibili.

• Covariazione di eventi (relazione): le variabili devono essere correlate. Per determinare la relazione di due variabili, è necessario determinare se la relazione potrebbe verificarsi a causa del caso. Gli osservatori laici spesso non sono buoni giudici della presenza di relazioni, quindi vengono utilizzati metodi statistici per misurare e testare l'esistenza e la forza delle relazioni.
• Sequenza temporale corretta (precedenza temporale): affinché 1 causi 2, 1 deve precedere 2. La causa deve precedere l'effetto.
• Eliminazione di cause alternative plausibili (non spurie o autentiche): affinché una relazione tra A e B non sia spuria, non deve esserci una C che causa sia A che B in modo tale che la relazione tra A e B svanisca una volta che C è controllata .

La condizione più difficile da soddisfare quando si determinano le relazioni di causa ed effetto è l'eliminazione di altre cause plausibili.