Il modello software prevede il rischio di recidiva della depressione
I neuroscienziati tedeschi hanno scritto un programma software che ritengono possa calcolare il rischio di sperimentare una ricaduta di depressione maggiore.
Per il progetto, Selver Demic, M.D., dell'Università della Ruhr di Bochum ei suoi colleghi del Mercator Research Group hanno esaminato una varietà di fattori che influenzano la depressione.
"Circa il 20 per cento della popolazione subirà un episodio depressivo nel corso della propria vita", ha detto Demic. “Questa coorte del 20 percento include persone che non avranno mai più problemi dopo la fine di quell'episodio.
“Gli altri, tuttavia, soffriranno ripetutamente o cronicamente del disturbo, nonostante assumano farmaci appropriati. Vogliamo utilizzare il nostro modello per spiegare i tassi di occorrenza e ricorrenza ".
Il modello include fattori come il tasso di vuoti di memoria, pregiudizi cognitivi e livelli di attività della serotonina neurochimica correlata all'umore.
Alcune delle variabili come la serotonina sono ben note come associate alla depressione, mentre altre voci includono fattori sociali come la demografia familiare e la situazione lavorativa. Un aspetto unico della ricerca è l'inclusione di tutti i fattori in un modello.
Dopo aver utilizzato il modello per l'analisi, Demic ha scoperto che i modelli osservati di depressione possono essere spiegati solo da una divisione in due gruppi di pazienti distinti: un gruppo ad alto rischio i cui parametri sono così sfortunatamente allineati che soffriranno sempre di depressioni ricorrenti; un altro gruppo in cui la depressione si verificherà solo per caso.
Gli scienziati volevano anche compilare una definizione sistematica per i singoli stati di malattia basata su fatti oggettivi, andando oltre il sistema di classificazione esistente che ha un certo grado di soggettività.
Attualmente, psicologi e medici utilizzano un sistema basato su:
- l'episodio depressivo, diagnosticato dopo che sintomi caratteristici come mancanza di motivazione e tristezza sono durati per un minimo di 14 giorni;
- la fase di recupero, che si applica quando il paziente non presenta sintomi per un periodo di almeno sei mesi;
- e la fase di remissione, se il periodo tra due episodi depressivi è inferiore a sei mesi.
“Nel valutare la fase in cui si trova il paziente, psicologi e medici faranno sempre affidamento sul loro intuito ed esperienza.
"Spesso, non è chiaro se un paziente sta attraversando la fase di remissione o di recupero quando mostra sintomi depressivi per alcuni giorni durante il periodo di sei mesi", ha detto Demic.
Di conseguenza, il neuroscienziato ha sviluppato un modello matematico, una cosiddetta macchina a stati finiti (FSM).
Questo strumento riceve ogni giorno dati riguardanti lo stato di un paziente. Sulla base di questi dati e come risultato del decorso temporale, l'FSM calcola lo stato di malattia che il paziente è attualmente sottoposto.
"Il nostro approccio per comprendere la depressione è completamente nuovo", ha detto Demic. “Pertanto, ci aspettiamo dibattiti animati con medici, psicologi e altri scienziati.
"L'importante è che abbiamo dimostrato la potenziale offerta di modelli basati su computer per quanto riguarda la ricerca sulla depressione."
Fonte: Ruhr-University Bochum
