Gli strumenti basati sui dati possono prevedere quanto dureranno le relazioni?

I progressi negli appuntamenti online e nelle piattaforme di social media significano che potrebbe non essere mai stato così facile trovare un partner compatibile con te, almeno in teoria. Le piattaforme di incontri su Internet alimentano algoritmi con informazioni su coloro che cercano una relazione al fine di trovare la migliore corrispondenza per loro. L'apprendimento automatico sotto forma di corrispondenza del computer è diventato estremamente sensibile e preciso.

Un nuovo studio analizza se questa prevedibilità può essere applicata a una relazione. È possibile prevedere fin dall'inizio se durerà? E vogliamo sapere la probabilità di quando una relazione può fare il suo corso e finire?

Gli psicologi dell'Università Friedrich Schiller di Jena, in Germania, e dell'Università di Alberta, in Canada, hanno esaminato la questione e sono giunti a una conclusione chiara. "Le previsioni sulla longevità di una relazione sono assolutamente possibili", ha affermato la dottoressa Christine Finn dell'Università di Jena.

Come parte dello studio a lungo termine chiamato "pairfam", ha tenuto interviste regolari per sette anni con quasi 2.000 coppie, il 16 per cento delle quali si sono sciolte durante questo periodo.

Pairfam, abbreviazione di "Panel Analysis of Intimate Relationships and Family Dynamics project", è uno sforzo di ricerca longitudinale tra quattro università tedesche. Gli investigatori hanno studiato lo sviluppo di 12.000 individui di varie età dal 2008. Lo studio, finanziato dalla Fondazione tedesca per la ricerca, durerà fino al 2022.

Finn ha detto: "Proprio all'inizio di una relazione, si possono trovare caratteristiche tipiche - vale a dire alcune variabili di previsione - che forniscono informazioni sul fatto che la relazione sarà o meno duratura".

In psicologia, ci sono attualmente due modelli scientifici, che descrivono il corso di una relazione in modi diversi, ha detto.

Si ipotizza che tutte le coppie siano inizialmente più o meno ugualmente felici. Se la relazione finisce con la separazione, ciò può essere ricondotto a problemi che si sono sviluppati solo nel corso del tempo trascorso insieme dalla coppia.

Il secondo modello presuppone che i due individui in una coppia inizino a diversi livelli di felicità. In genere mantengono questi livelli, ma una situazione iniziale più negativa aumenta la probabilità di fallimento.

Secondo Finn, le nuove scoperte suggeriscono che in realtà esiste una combinazione dei due modelli.

“Anche noi possiamo confermare che ci sono livelli diversi per cominciare. Inoltre, la felicità diminuisce in entrambi i gruppi. Tuttavia, in coloro che in seguito si separano, ciò accade molto più velocemente, il che significa che una persona che inizia infelice diventa sempre più infelice ".

Pertanto, l'inizio di una relazione può rivelare qualcosa su come progredirà. I ricercatori di Jena hanno determinato la soddisfazione, ad esempio, chiedendo alle coppie in che misura ritenevano che i loro bisogni fossero soddisfatti.

In generale, le persone che hanno esigenze simili, ad esempio un bisogno di intimità, ma che vogliono anche poter continuare a perseguire i propri interessi, di solito stanno insieme più a lungo.

I ricercatori affermano che gli algoritmi di apprendimento automatico esperti possono fornire alle coppie informazioni anticipate sulla probabilità che rimangano insieme. Ma queste informazioni sono utili?

Christine Finn è scettica. "Non è nostra intenzione rafforzare ulteriormente la tendenza generale all'ottimizzazione e avere solo una relazione orientata ai risultati, con la prospettiva che sia duratura", ha affermato.

“Anche se le coppie si separano dopo un po 'di tempo, può comunque essere una fase preziosa e importante nella loro vita, che potrebbe avere un'influenza positiva sulla prossima relazione. Inoltre, le coppie possono anche influenzare consapevolmente e lavorare sui loro interessi reciproci e sul coltivare la vicinanza e l'indipendenza. Nessuna relazione è destinata a fallire sin dall'inizio ".

Fonte: Università Friedrich Schiller Jena / EurekAlert

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