La combinazione di test clinici migliora la diagnosi di Alzheimer
Una nuova ricerca suggerisce che una combinazione di test di imaging e biomarcatori può aiutare a prevedere la probabilità di malattia di Alzheimer tra gli individui con lieve deterioramento cognitivo.
I ricercatori della Duke University credono nel nuovo studio, pubblicato sulla rivista Radiology, fornisce nuove informazioni per rilevare con precisione l'Alzheimer prima della piena insorgenza della malattia.
Nello studio, i ricercatori della Duke hanno studiato tre test - risonanza magnetica (MRI), tomografia a emissione di positroni fluorodesossiglucosio 18 fluoro (FDG-PET) e analisi del liquido cerebrospinale - per determinare se la combinazione fornisse una maggiore precisione rispetto a ciascun test individualmente.
I test sono stati aggiunti agli esami clinici di routine, compresi i test neuropsicologici, attualmente utilizzati per diagnosticare la malattia di Alzheimer.
"Questo studio segna la prima volta che questi test diagnostici sono stati utilizzati insieme per aiutare a prevedere la progressione dell'Alzheimer. Se si utilizzano tutti e tre i biomarcatori, si ottiene un vantaggio superiore a quello dei test neuropsicologici con carta e matita utilizzati oggi dai medici ", ha affermato Jeffrey Petrella, M.D., autore dello studio.
"Ciascuno di questi test aggiunge nuove informazioni guardando l'Alzheimer da una diversa angolazione."
I ricercatori stanno prendendo di mira la malattia di Alzheimer poiché la sinistra malattia colpisce più di 30 milioni di persone in tutto il mondo, con il numero che dovrebbe triplicare entro il 2050.
Gli esperti ritengono che l'Alzheimer inizi anni o decenni prima che venga diagnosticata, con i pazienti che attraversano una fase con una certa perdita di memoria o un lieve deterioramento cognitivo, prima della piena insorgenza della malattia.
Attualmente non esiste una cura per l'Alzheimer, ma una serie di trattamenti si concentra sull'affrontare la malattia nelle fasi iniziali, anche prima che i pazienti manifestino i sintomi. Sfortunatamente, la malattia rimane difficile da diagnosticare e i pazienti sono spesso classificati erroneamente.
"La diagnosi errata nelle primissime fasi dell'Alzheimer è un problema significativo, poiché ci sono più di 100 condizioni che possono imitare la malattia. Nelle persone con lievi disturbi della memoria, la nostra precisione è appena migliore del caso. Dato che il gold standard definitivo per diagnosticare l'Alzheimer è l'autopsia, abbiamo bisogno di un modo migliore per esaminare il cervello ", ha detto P. Murali Doraiswamy, M.B.B.S., professore di psichiatria e medicina alla Duke e autore dello studio.
"I medici variano ampiamente nei test che eseguono per la diagnosi e la prognosi di lievi problemi di memoria, che a sua volta influisce sulle decisioni su lavoro, famiglia, trattamento e pianificazione futura".
Il team di Duke ha analizzato i dati di 97 adulti più anziani con decadimento cognitivo lieve da uno studio nazionale che raccoglie dati in centinaia di pazienti anziani con diversi livelli di deterioramento cognitivo.
I partecipanti hanno preso parte ai test cognitivi clinici, nonché ai tre esami diagnostici: MRI, FDG-PET e analisi del liquido cerebrospinale. Quindi si sono registrati con i medici per un massimo di quattro anni.
Il tasso di errata classificazione basato esclusivamente su test neuropsicologici e altri dati clinici era relativamente alto, attestandosi al 41,3%. L'aggiunta di ciascuno dei test diagnostici ha ridotto il numero di diagnosi errate in modo che, con tutti e tre i test combinati, i ricercatori hanno raggiunto il tasso di errata classificazione più basso del 28,4%.
Dei tre test diagnostici individuali, FDG-PET ha aggiunto la maggior parte delle informazioni ai test clinici per rilevare l'Alzheimer precoce in pazienti con decadimento cognitivo lieve.
I ricercatori hanno notato che mentre i test hanno chiaramente fornito la maggior parte delle informazioni diagnostiche in combinazione, sono necessari ulteriori studi per comprendere meglio il loro ruolo in un contesto clinico.
"Lo studio ha utilizzato un algoritmo di data mining unico per analizzare le immagini MRI e PET per informazioni" silenziose "che potrebbero non essere evidenti ad occhio nudo. Quindi, i dati non dovrebbero essere interpretati nel senso che l'imaging dovrebbe essere fatto in ogni paziente; piuttosto, ha cercato di catturare il massimo potenziale di informazioni disponibili nelle immagini ", ha detto Petrella.
"Sono necessari anche ulteriori studi, compresi quelli che esaminano il rapporto costo-efficacia di questi test, per tradurre i biomarcatori più utili nella pratica clinica".
Fonte: Duke University
