L'intelligenza artificiale potrebbe presto essere utilizzata per prevedere la demenza
I progressi nella tecnologia e nell'apprendimento automatico potrebbero presto portare a strumenti che aiuteranno i medici a determinare chi è probabile che sviluppi la demenza.
Gli esperti ritengono che le capacità prognostiche fornirebbero informazioni con molti anni di anticipo e darebbero ai pazienti e alle loro famiglie il tempo per pianificare e gestire il trattamento e l'assistenza.
I ricercatori della McGill University affermano che questo tipo di potere predittivo potrebbe presto essere disponibile per i medici di tutto il mondo.
In un nuovo studio, gli scienziati del Translational Neuroimaging Laboratory del Douglas Mental Health University Institute hanno utilizzato tecniche di intelligenza artificiale e big data per sviluppare un algoritmo in grado di riconoscere le firme della demenza due anni prima della sua insorgenza.
Gli investigatori sono stati in grado di farlo da una singola scansione PET con amiloide del cervello di pazienti a rischio di sviluppare la malattia di Alzheimer. I risultati appaiono in un nuovo studio pubblicato sulla rivista Neurobiologia dell'invecchiamento.
Il dottor Pedro Rosa-Neto, co-autore principale dello studio, si aspetta che questa tecnologia cambierà il modo in cui i medici gestiscono i pazienti e accelererà notevolmente la ricerca sul trattamento della malattia di Alzheimer.
“Utilizzando questo strumento, gli studi clinici potrebbero concentrarsi solo su individui con una maggiore probabilità di progredire verso la demenza entro il periodo di tempo dello studio. Ciò ridurrà notevolmente i costi e il tempo necessari per condurre questi studi ”, aggiunge il Dr. Serge Gauthier, co-autore principale.
La ricerca si basa sulla consapevolezza che l'amiloide è un biomarcatore della demenza.
Gli scienziati sanno da tempo che una proteina nota come amiloide si accumula nel cervello dei pazienti con lieve deterioramento cognitivo (MCI), una condizione che spesso porta alla demenza.
Sebbene l'accumulo di amiloide inizi decenni prima che si manifestino i sintomi della demenza, questa proteina non può essere utilizzata in modo affidabile come biomarcatore predittivo perché non tutti i pazienti con MCI sviluppano la malattia di Alzheimer.
Per condurre il loro studio, i ricercatori della McGill hanno attinto ai dati disponibili attraverso l'Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), uno sforzo di ricerca globale in cui i pazienti partecipanti accettano di completare una serie di valutazioni cliniche e di imaging.
Sulantha Mathotaarachchi, uno scienziato informatico, ha utilizzato centinaia di scansioni PET con amiloide di pazienti con MCI dal database ADNI per addestrare l'algoritmo del team per identificare quali pazienti avrebbero sviluppato la demenza. Gli sforzi hanno portato a una precisione dell'84 percento, prima della comparsa dei sintomi.
La ricerca è in corso per trovare altri biomarcatori per la demenza che potrebbero essere incorporati nell'algoritmo al fine di migliorare le capacità di previsione del software.
"Questo è un esempio di come i big data e la scienza aperta apportino vantaggi tangibili alla cura del paziente", afferma la dottoressa Rosa-Neto, che è anche direttrice del Centro di ricerca per gli studi sull'invecchiamento della McGill University.
Sebbene il nuovo software sia stato reso disponibile online a scienziati e studenti, i medici non saranno in grado di utilizzare questo strumento nella pratica clinica prima della certificazione da parte delle autorità sanitarie.
A tal fine, il team McGill sta attualmente conducendo ulteriori test per convalidare l'algoritmo in diverse coorti di pazienti, in particolare quelli con condizioni concomitanti come piccoli ictus.
Fonte: McGill University
