Sfruttare le preferenze visive inconsce per le scelte dei consumatori
Quando prendi una penna da un cassetto disordinato o prendi una tazza di caffè al mattino, non pensi davvero a quale scegliere, almeno non consapevolmente.
Una nuova ricerca suggerisce che il sistema di percezione visiva del cervello guida automaticamente e inconsciamente il processo decisionale. Il processo mediante il quale il cervello seleziona una scelta rispetto a un'altra è guidato da ciò che è noto come percezione di valenza.
La valenza è l'informazione positiva o negativa percepita automaticamente nella maggior parte delle informazioni visive. Il processo integra caratteristiche visive e associazioni dall'esperienza con oggetti o caratteristiche simili. In questo modo, è il processo che consente al nostro cervello di fare rapidamente scelte tra oggetti simili.
I ricercatori della Carnegie Mellon University hanno pubblicato i loro risultati sulla rivista Frontiere in psicologia e sono ora in procinto di commercializzare i risultati per l'utilizzo da parte di società online.
I ricercatori ritengono che i risultati offrano importanti informazioni sul comportamento dei consumatori in modi che i tradizionali focus group di marketing dei consumatori non possono affrontare. Ad esempio, chiedere alle persone di reagire a progetti di pacchetti, annunci o loghi è semplicemente inefficace.
Invece, le aziende possono utilizzare questo tipo di scienza del cervello per valutare in modo più efficace come la percezione inconscia della valenza visiva contribuisce al comportamento dei consumatori.
Per trasferire l'applicazione scientifica della ricerca al mercato dei video online, il team di ricerca della CMU sta per fondare la neonlabs, società start-up, attraverso il supporto della National Science Foundation (NSF) Innovation Corps (I-Corps).
"Questa ricerca di base sul modo in cui il riconoscimento visivo degli oggetti interagisce e viene influenzato dall'affetto dipinge un'immagine molto più ricca di come vediamo gli oggetti", ha affermato Michael J. Tarr, Ph.D. "Quello che ora sappiamo è che gli oggetti domestici comuni portano sottili valenze positive o negative e che queste valenze hanno un impatto sul nostro comportamento quotidiano".
Tarr ha aggiunto che il programma NSF I-Corps è stato determinante nell'aiutare il team di neonlabs a prendere questa idea di base e insegnare loro come trasformarla in un'azienda redditizia. "Il programma I-Corps ci ha dato un accesso senza precedenti a imprenditori e venture capitalist di grande successo ed esperienza che hanno fornito un feedback incredibilmente prezioso durante tutto il processo di sviluppo", ha affermato.
NSF ha istituito I-Corps al solo scopo di valutare la disponibilità a trasformare nuove opportunità scientifiche in prodotti di valore attraverso una partnership pubblico-privato. Il team CMU ha ricevuto una sovvenzione di sei mesi di $ 50.000 per indagare su come utilizzare la percezione della valenza per prendere migliori decisioni di marketing dei consumatori.
Stanno lanciando neonlabs per applicare il loro modello di preferenza visiva per aumentare la percentuale di clic sui video online, identificando la miniatura visivamente più accattivante da un flusso di video. Il prodotto software basato sul web seleziona una miniatura in base ai dati di neuroimaging sulla percezione e valenza degli oggetti, dati comportamentali di crowdsourcing e analisi computazionali proprietarie di grandi quantità di flussi video.
"Tutto ciò che vedi, automaticamente non ti piace o ti piace, preferisci o non preferisci, in parte, a causa della percezione della valenza", ha detto Sophie Lebrecht, Ph.D., autrice principale dello studio e responsabile imprenditoriale dell'I-Corps concedere. "Valence collega ciò che vediamo nel mondo al modo in cui prendiamo le decisioni".
Lebrecht ha continuato: "Parlando con aziende come YouTube e Hulu, ci siamo resi conto che stanno cercando modi per mantenere gli utenti sui loro siti più a lungo facendo clic per guardare altri video. Le miniature sono un enorme problema per qualsiasi editore di video online e la nostra ricerca si adatta perfettamente a questo problema.
"Il nostro approccio semplifica il processo e sceglie lo screenshot più visivamente accattivante basato sulla scienza, che alla fine si tradurrà in più clic degli utenti."
Fonte: Carnegie Mellon University
