Mezzo miliardo di tweet suggeriscono Cycle of Early Glow, Afternoon Slump
I ricercatori affermano che questo fornisce la prova che gli scienziati possono utilizzare Twitter come strumento di ricerca affidabile. Altri sono più scettici, suggerendo che tali dati sono "frutti bassi", poiché la maggior parte delle persone esprime prontamente stati emotivi così semplicistici.
Lo studente laureato della Cornell University Scott Golder e il sociologo Dr. Michael Macy hanno analizzato i tweet in lingua inglese di 2,4 milioni di persone, circa 510 milioni di messaggi dei brevi scambi di conversazione che avvengono su Twitter. I ricercatori hanno utilizzato un programma per computer che cercava parole che indicavano stato d'animo positivo e umore negativo.
Parole come "felice", "entusiasta", "brillante" indicavano uno stato d'animo positivo, mentre parole come "triste", "ansioso," paura "indicavano uno stato d'animo negativo.
I ricercatori hanno misurato la quantità assoluta di affetto positivo e negativo nei messaggi sul servizio e come variava in base all'ora del giorno, al giorno della settimana e alla stagione. I loro risultati sono stati notevolmente coerenti tra fusi orari e, per inferenza, tra nazionalità e cultura.
Il nuovo studio ha rilevato che un atteggiamento positivo raggiunge il picco la mattina presto, ma inizia a diminuire a metà mattina prima di pranzo. Sembra aumentare di nuovo quando le persone si avvicinano al momento di coricarsi.
Nello specifico, i sentimenti positivi hanno raggiunto il picco tra le 7 e le 9 del mattino, poi sono scesi tra le 15 e le 18. prima di alzarsi di nuovo e raggiungere il picco verso mezzanotte.
I sentimenti negativi, d'altra parte, sono stati espressi meno comunemente dagli utenti di Twitter. Hanno anche mostrato molta meno variabilità.Erano più bassi la mattina presto, aumentando leggermente durante il giorno. E proprio come i sentimenti buoni, quelli cattivi si alzavano di notte, raggiungendo il picco verso le 22:00.
"Illustra una nuova opportunità per fare scienza sociale e comportamentale in modi che erano davvero inimmaginabili anche cinque anni fa", ha detto Macy all'Associated Press.
Lo studio ha utilizzato un campione non randomizzato di utenti di lingua inglese. Gli utenti di Twitter hanno inoltre maggiori probabilità di essere più giovani, più ricchi e più istruiti rispetto alla popolazione generale. Non ci sono studi che dimostrino se un utente Twitter che invia messaggi regolarmente - uno che “twitta” - sia in qualche modo rappresentativo della popolazione generale. Soprattutto perché la maggior parte degli americani non usa Twitter.
Il loro studio appare nell'edizione di venerdì della rivista Scienza.
Fonte: Scienza
