L'analisi del discorso aiuta a diagnosticare il Parkinson
Il Prof. Shimon Sapir del Dipartimento di Scienze e Disturbi della Comunicazione dell'Università di Haifa ha sviluppato la tecnica in collaborazione con scienziati statunitensi con finanziamenti del National Institutes of Health (NIH).
I risultati dello studio sono pubblicati nel Journal of Speech, Language, and Hearing Research.
"Questa è una tecnica non invasiva, affidabile e accurata che richiede solo al paziente di leggere ad alta voce alcune semplici frasi", spiega il prof. Sapir.
I sintomi caratteristici della malattia di Parkinson includono rigidità dei muscoli, tremori, movimento lento e perdita di equilibrio.
La malattia viene spesso diagnosticata sulla base di questi sintomi, che generalmente si verificano quando la malattia è già più avanzata. La diagnosi viene effettuata quando circa il 60 percento delle cellule nervose nell'area del cervello che controlla l'attività motoria è già danneggiato. Una diagnosi così tardiva compromette l'efficacia della terapia e della riabilitazione.
Secondo il Prof. Sapir, anche i muscoli che controllano la voce e il linguaggio sono influenzati dalla malattia nella maggior parte dei pazienti, e ci sono alcune prove che suggeriscono che le anomalie del linguaggio possono precedere i classici sintomi della malattia.
Aggiunge che in teoria, un'analisi acustica della voce è abbastanza sensibile da aiutare a rilevare sottili anomalie nel linguaggio che sono presenti nelle prime fasi della malattia ma non sono percepibili dagli ascoltatori.
"Statisticamente parlando, i test acustici esistenti non hanno rilevato differenze significative tra l'articolazione del linguaggio di individui con PD precoce e il linguaggio di individui sani, anche quando tali differenze erano a volte già evidenti all'ascoltatore", sottolinea il Prof. Sapir e suggerisce che "questa incapacità di rilevare le differenze acustiche ha a che fare con le differenze relativamente grandi tra i segnali vocali degli altoparlanti, che è principalmente dovuta alle differenze anatomiche tra gli altoparlanti".
Il metodo sviluppato dal Prof. Sapir minimizza gli effetti della variabilità del parlante e massimizza la sensibilità dell'analisi acustica alle vere differenze tra il discorso degli individui con PD e quello dei parlanti sani.
Il Prof. Sapir ei suoi colleghi hanno testato l'utilità del metodo di analisi acustica. I risultati hanno mostrato che il sistema di analisi era sensibile ai cambiamenti che si sono verificati in quei pazienti che erano stati sottoposti a terapia per la parola. È importante sottolineare che gli scienziati in Germania che hanno utilizzato il metodo del Prof. Sapir hanno anche riferito di aver rivelato differenze significative tra oratori con fasi iniziali di PD e oratori sani con linguaggio normale.
Collettivamente, questi risultati indicano che il metodo sviluppato dal Prof. Sapir non solo consente la diagnosi precoce del PD, ma consente anche di monitorare i cambiamenti nei pazienti con PD che possono verificarsi in risposta al trattamento o con il progredire della malattia.
“Medici e scienziati concordano sul fatto che la diagnosi precoce della malattia di Parkinson è importante per rallentare o addirittura prevenire il progresso degenerativo di questa malattia. Oggi non è disponibile alcun trattamento per questo effetto, ma quando il trattamento diventa fattibile, la diagnosi precoce sarà cruciale. Esistono vari metodi di imaging cerebrale per rilevare i primi segni di PD, ma questi metodi sono costosi, in particolare quando si tenta di esaminare una vasta popolazione a rischio. Da qui l'importanza di sviluppare tecniche per la diagnosi precoce che siano valide, affidabili, non invasive, semplici, prontamente disponibili e poco costose ”, spiega il Prof. Sapir.
Sottolinea che “sebbene i nostri risultati iniziali siano molto incoraggianti, è necessario effettuare ulteriori studi per esaminare il nuovo metodo. Inoltre, dato che la malattia e la sua progressione hanno effetti diversi sugli individui, l'analisi del linguaggio deve essere incorporata in una batteria di test che esaminano altri segni e sintomi della malattia, come i cambiamenti nella scrittura a mano, nelle funzioni cognitive, nell'olfatto e altro ancora. . "
Fonte: Università di Haifa
