La scansione cerebrale può rilevare la risposta antidepressiva

Una nuova ricerca suggerisce che una scansione del cervello può aiutare a prevedere quali pazienti risponderanno positivamente alla terapia antidepressiva.

Nello studio, i ricercatori dell'Università dell'Illinois a Chicago (UIC) e dell'Università del Michigan hanno eseguito scansioni di risonanza magnetica funzionale (fMRI) su pazienti con disturbo depressivo maggiore che dovevano iniziare la terapia antidepressiva.

Hanno scoperto che i pazienti che mostrano più comunicazione all'interno di due reti cerebrali quando hanno commesso un errore durante l'esecuzione di un compito cognitivo assegnato avevano meno probabilità di rispondere ai farmaci antidepressivi.

Le due reti sono la rete di rilevamento degli errori - che si attiva quando qualcuno si accorge di aver commesso un errore - e la rete di elaborazione delle interferenze, che si attiva quando si decide su quali informazioni concentrarsi.

"Riteniamo che l'aumento del dialogo incrociato all'interno di queste reti possa riflettere una propensione a rimuginare su eventi negativi, come un errore, o un deficit nella regolazione emotiva di fronte a un errore, e i nostri farmaci potrebbero essere meno efficaci nell'aiutare questo tipo di pazienti ", Ha detto Natania Crane, una studentessa laureata in psichiatria presso l'UIC College of Medicine, che è la prima autrice dello studio.

Lo studio è stato pubblicato sulla rivistaCervello.

Gli esperti spiegano che trovare la giusta farmacoterapia può richiedere mesi per determinare. Questo perché i farmaci usati per trattare il disturbo depressivo maggiore impiegano da otto a 12 settimane per avere un impatto notevole sull'umore e su altri sintomi. Quindi, i pazienti potrebbero non rispondere al primo farmaco prescritto o subire effetti collaterali, richiedendo un cambio di farmaci.

Pertanto, essere in grado di prevedere la risposta di una persona ai farmaci per la depressione potrebbe ridurre il tempo necessario ai pazienti per iniziare a sentirsi meglio e ridurre i costi sanitari, ha affermato il dottor Scott Langenecker, professore associato di psicologia e psichiatria presso l'UIC e autore corrispondente dello studio .

Diversi studi che hanno utilizzato la fMRI per identificare aree discrete del cervello che sono iperattive o poco attive in pazienti con disturbo depressivo maggiore hanno suggerito che la neuroimaging può essere utile per prevedere la risposta di un paziente a una particolare terapia farmaceutica.

In questo studio, i ricercatori hanno esaminato i modelli di attivazione cerebrale mentre i partecipanti eseguivano un compito di controllo cognitivo per vedere se prevedevano la risposta al trattamento farmacologico.

I ricercatori hanno utilizzato una tecnica di analisi unica per determinare quali aree del cervello erano altamente attive durante la commissione di errori su un compito cognitivo correlato alla risposta al trattamento e come la forza della comunicazione all'interno di reti cerebrali specifiche prediceva la risposta al trattamento.

Sono stati valutati trentasei pazienti adulti con disturbo depressivo maggiore che non erano trattati con farmaci al momento dello studio. I soggetti sono stati sottoposti a scansioni fMRI e hanno svolto indagini sui loro sintomi depressivi.

A loro è stato quindi assegnato uno dei due antidepressivi: escitalopram (Lexapro, un inibitore selettivo della ricaptazione della serotonina, 22 partecipanti) o duloxetina (Cymbalta, un inibitore della ricaptazione della serotonina-norepineferina, 14 partecipanti).

Durante la scansione fMRI, i partecipanti sono stati istruiti a guardare le lettere X, Y e Z lampeggiare su uno schermo. È stato chiesto loro di premere un pulsante ogni volta che vedevano una lettera, ma di non premere il pulsante una seconda volta se la stessa lettera si ripeteva.

I pazienti sono stati seguiti durante e dopo 10 settimane di terapia antidepressiva. Hanno completato sondaggi e interviste per determinare se il farmaco prescritto riduceva i loro sintomi.

È stato riscontrato che i pazienti la cui attività cerebrale era più forte nella rete di rilevamento degli errori o nella rete di elaborazione delle interferenze avevano meno probabilità di sperimentare un'eventuale riduzione dei loro sintomi depressivi con i farmaci.

"Utilizzando il nostro modello, siamo stati in grado di prevedere con un grado molto elevato di accuratezza - infatti il ​​90 per cento - quali pazienti avrebbero risposto bene al trattamento antidepressivo, e quali no", ha detto Langenecker.

I ricercatori hanno anche scoperto che i partecipanti che hanno commesso più errori durante il compito cognitivo avevano maggiori probabilità di rispondere al trattamento antidepressivo.

“Questo è un passo importante verso la medicina personalizzata per il trattamento della depressione. Utilizzando test cognitivi e fMRI, possiamo identificare chi risponderà meglio alla terapia antidepressiva e chi potrebbe aver bisogno di altre terapie efficaci che funzionano attraverso meccanismi diversi, come la psicoterapia ", ha detto Langenecker.

Fonte: Università dell'Illinois, Chicago