Il nuovo modello può identificare i veterani ad alto rischio di suicidio

I ricercatori che scrutano risme di dati dalle cartelle cliniche elettroniche della Veterans Health Administration (VHA) hanno trovato un modo per identificare gruppi molto piccoli di individui all'interno della popolazione di pazienti della VHA con un rischio di suicidio previsto molto elevato.

La maggior parte di loro non era stata identificata per il rischio di suicidio dai medici. Tali metodi possono aiutare il VHA a indirizzare gli sforzi di prevenzione del suicidio per i pazienti ad alto rischio e possono avere benefici di più ampia portata.

Gli scienziati del Veterans Affairs (VA) e del National Institute of Mental Health (NIMH) John McCarthy, Ph.D., M.P.H, Robert Bossarte, Ph.D. e Ira Katz, M.D. e colleghi hanno riportato i loro risultati nel numero online di American Journal of Public Health.

McCarthy e colleghi hanno sviluppato il loro algoritmo per il rischio di suicidio studiando la popolazione di pazienti affetti da VHA negli anni fiscali 2009-2011. I dati sulle modalità di morte provenivano dal National Death Index, mentre i predittori di suicidio e altri tipi di morte provenivano dalle cartelle cliniche VHA.

Il team ha utilizzato i dati di metà della popolazione di pazienti per sviluppare il modello predittivo, quindi ha testato il modello utilizzando i dati dell'altra metà. Ciascuno dei due campioni di studio includeva 3.180 casi di suicidio e 1.056.004 pazienti di controllo.

I ricercatori hanno confrontato il rischio di suicidio previsto con la mortalità effettiva per valutare le prestazioni del modello predittivo.

"In qualità di più grande fornitore di assistenza sanitaria negli Stati Uniti, VA ha la responsabilità di esaminare continuamente come funzionano i nostri vasti sforzi di prevenzione del suicidio e di identificare opportunità critiche per il miglioramento del servizio ai veterani della nostra nazione", ha affermato la dottoressa Caitlin Thompson, vicedirettore per la prevenzione del suicidio per VA.

“Questo sforzo di collaborazione con NIMH ci fornisce informazioni senza precedenti che ci consentiranno di progettare e implementare strategie innovative su come valutare e prendersi cura di quei veterani che potrebbero essere ad alto rischio di suicidio.

Questo modello farà progredire l'assistenza fornita ai veterani attraverso i programmi di prevenzione del suicidio di VA per consentirci di adattare meglio i nostri sforzi di prevenzione del suicidio in modo da poter garantire che tutti i veterani rimangano al sicuro ".

Tradizionalmente, il sistema di assistenza VHA identifica i pazienti come ad alto rischio di suicidio sulla base delle informazioni valutate durante gli incontri clinici.

I ricercatori hanno scoperto che il nuovo modello predittivo era più sensibile di questo contrassegno clinico, nel senso che, anche nei gruppi con il più alto rischio di suicidio previsto in base al modello, meno di un terzo dei pazienti era stato identificato clinicamente.

"Questo è prezioso, perché fornisce al VA informazioni più ampie sul rischio di suicidio", ha detto Michael Schoenbaum, Ph.D., consulente senior per il servizio di salute mentale, epidemiologia ed economia presso NIMH e uno dei coautori del rapporto.

"Se il VA può identificare piccoli gruppi di persone con un rischio particolarmente elevato di suicidio, allora possono indirizzare servizi di prevenzione e trattamento avanzati a queste persone ad alto rischio".

"È particolarmente incoraggiante che queste analisi utilizzino i tipi di dati disponibili per qualsiasi sistema sanitario di grandi dimensioni", ha affermato il direttore del NIMH Thomas Insel, M.D. "Questi metodi potrebbero aiutarci a prevenire i suicidi di civili e veterani".

Oltre a identificare il rischio di suicidio, il team ha esaminato i decessi tra le persone identificate come il più alto rischio di suicidio nel 2010. Il team ha scoperto che questo gruppo aveva tassi di morte sia per suicidio che per non suicidio molto alti nei successivi 12 mesi.

"Questa scoperta rafforza l'idea che l'utilizzo di questo processo per indirizzare gli interventi a rischio di suicidio può avere ampi benefici in un arco di tempo prolungato", ha detto Schoenbaum.

Fonte: NIH / EurekAlert