In che modo gli utenti sondano le notizie false online o no

Facebook e Twitter ci forniscono molte informazioni, ma sta diventando sempre più difficile dire cosa è reale e cosa non lo è.

I ricercatori dell'Università di Washington volevano sapere in che modo le persone indagavano sui post potenzialmente sospetti sui propri feed.

I ricercatori hanno visto 25 partecipanti scorrere i loro feed di Facebook o Twitter mentre, a loro insaputa, un'estensione di Google Chrome ha aggiunto in modo casuale contenuti smascherati in cima ad alcuni dei post reali.

I partecipanti hanno avuto varie reazioni all'incontro con un post falso: alcuni lo hanno ignorato, alcuni lo hanno preso per il valore nominale, alcuni hanno indagato se fosse vero e alcuni ne erano sospettosi, ma poi hanno scelto di ignorarlo, secondo i risultati dello studio.

"Volevamo capire cosa fanno le persone quando incontrano notizie false o disinformazione nei loro feed. Lo notano? Cosa fanno al riguardo? " ha detto l'autore senior Dr. Franziska Roesner, professore associato presso la Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering dell'università. "Ci sono molte persone che stanno cercando di essere buoni consumatori di informazioni e stanno lottando. Se riusciamo a capire cosa stanno facendo queste persone, potremmo essere in grado di progettare strumenti che possano aiutarli ".

Precedenti ricerche su come le persone interagiscono con la disinformazione chiedevano ai partecipanti di esaminare il contenuto di un account creato da un ricercatore, non di qualcuno che avevano scelto di seguire.

"Questo potrebbe rendere le persone automaticamente sospettose", ha detto l'autore principale Christine Geeng, una studentessa di dottorato UW. "Ci siamo assicurati che tutti i post sembrassero provenire da persone seguite dai nostri partecipanti".

I ricercatori hanno reclutato partecipanti di età compresa tra i 18 ei 74 anni da tutta l'area di Seattle, spiegando che il team di ricerca era interessato a vedere come le persone utilizzano i social media. I partecipanti hanno utilizzato Twitter o Facebook almeno una volta alla settimana e spesso hanno utilizzato le piattaforme dei social media su un laptop.

Quindi il team ha sviluppato un'estensione di Chrome che aggiungeva in modo casuale post o meme falsi che erano stati smascherati dal sito Web di verifica dei fatti Snopes.com sopra i post reali per far sembrare temporaneamente che fossero condivisi dalle persone sui feed dei partecipanti. Quindi, invece di vedere il post di un cugino su una vacanza recente, un partecipante vedrebbe invece il cugino condividere una delle storie false.

I ricercatori hanno installato l'estensione sul laptop del partecipante o il partecipante ha effettuato l'accesso ai propri account sul laptop del ricercatore, che aveva l'estensione abilitata. Il team ha detto ai partecipanti che l'estensione avrebbe modificato i loro feed - i ricercatori non hanno detto come - e avrebbe tracciato i loro Mi piace e condivisioni durante lo studio, anche se, in realtà, non stava monitorando nulla. L'estensione è stata rimossa dai laptop dei partecipanti alla fine dello studio.

"Faremmo scorrere i loro feed con l'estensione attiva", ha detto Geeng. “Ho detto loro di pensare ad alta voce a quello che stavano facendo o a cosa avrebbero fatto se si fossero trovati in una situazione senza di me nella stanza. Quindi le persone parlavano di "Oh sì, leggerei questo articolo" o "Salterei questo". A volte facevo domande del tipo: "Perché lo salti? Perché ti piacerebbe? '"

I partecipanti non potevano effettivamente apprezzare o condividere i post falsi, hanno osservato i ricercatori.

Su Twitter, un "retweet" condividerebbe il contenuto reale sotto il post falso. L'unica volta che un partecipante ha ritwittato i contenuti sotto il post falso, i ricercatori li hanno aiutati a annullarlo al termine dello studio. Su Facebook, i pulsanti Mi piace e Condividi non funzionavano affatto.

Dopo che i partecipanti hanno riscontrato tutti i post falsi - nove per Facebook e sette per Twitter - i ricercatori hanno interrotto lo studio e hanno spiegato cosa stava succedendo.

"Non era come abbiamo detto, 'Ehi, c'erano dei post falsi lì dentro.' Abbiamo detto: 'È difficile individuare la disinformazione. Ecco tutti i post falsi che hai appena visto. Questi erano falsi e i tuoi amici non li hanno pubblicati davvero ", ha detto Geeng. “Il nostro obiettivo non era ingannare i partecipanti o farli sentire esposti. Volevamo normalizzare la difficoltà di determinare cosa è falso e cosa non lo è. "

I ricercatori hanno concluso l'intervista chiedendo ai partecipanti di condividere quali tipi di strategie utilizzano per rilevare la disinformazione.

In generale, i ricercatori hanno scoperto che i partecipanti ignoravano molti post, specialmente quelli che ritenevano troppo lunghi, eccessivamente politici o non rilevanti per loro.

Ma alcuni tipi di post hanno reso i partecipanti scettici, secondo i ricercatori. Ad esempio, le persone hanno notato quando un post non corrisponde ai contenuti abituali di qualcuno. A volte i partecipanti indagavano sui post sospetti, osservando chi li aveva pubblicati, valutando la fonte del contenuto o leggendo i commenti sotto il post, e altre volte le persone li sfogliavano semplicemente oltre.

“Mi interessano i momenti in cui le persone sono scettiche, ma poi scelgono di non indagare. Lo incorporano ancora in qualche modo nelle loro visioni del mondo? " Ha detto Roesner. "Al momento qualcuno potrebbe dire: 'Questo è un annuncio. Lo ignorerò. "Ma in seguito ricordano qualcosa sul contenuto e dimenticano che proveniva da un annuncio che hanno saltato? È qualcosa che stiamo cercando di studiare di più ora. "

Sebbene lo studio fosse piccolo, fornisce un quadro per come le persone reagiscono alla disinformazione sui social media, secondo i ricercatori. Aggiungono che possono usarlo come punto di partenza per cercare interventi per aiutare le persone a resistere alla disinformazione nei loro feed.

“I partecipanti avevano questi modelli forti di come erano normalmente i loro feed e le persone nel loro social network. Hanno notato quando era strano. E questo mi ha sorpreso un po '", ha detto Roesner.

"È facile dire che dobbiamo creare queste piattaforme di social media in modo che le persone non si confondano con i post falsi. Ma penso che ci siano opportunità per i designer di incorporare le persone e la loro comprensione delle proprie reti per progettare piattaforme di social media migliori ".

I risultati dello studio saranno presentati alla conferenza CHI ACM 2020 sui fattori umani nei sistemi informatici, prevista per il 25 aprile alle Hawaii.

Fonte: Università di Washington

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