La scansione cerebrale può battere il poligrafo nel rilevare bugie

Quando si tratta di mentire, è molto più probabile che il nostro cervello ci tradisca rispetto ai palmi sudati o ai picchi della frequenza cardiaca, secondo una nuova ricerca.

Lo studio, condotto dai ricercatori della Perelman School of Medicine dell'Università della Pennsylvania, ha scoperto che la scansione del cervello delle persone con fMRI, o risonanza magnetica funzionale, era significativamente più efficace nell'individuare bugie rispetto a un test tradizionale del poligrafo.

È stato dimostrato che quando qualcuno sta mentendo, vengono attivate aree del cervello collegate al processo decisionale, che si illuminano su una scansione fMRI affinché gli esperti possano vederle.

Mentre gli studi di laboratorio hanno mostrato la capacità dell'fMRI di rilevare l'inganno con una precisione fino al 90%, le stime dell'accuratezza del poligrafo variavano selvaggiamente, tra il caso e il 100%, a seconda dello studio.

Lo studio Penn è stato il primo a confrontare le due tecnologie negli stessi individui in modo cieco e prospettico. L'approccio aggiunge dati scientifici al dibattito di lunga data su questa tecnologia e costruisce il caso per ulteriori studi che indagano le sue potenziali applicazioni nella vita reale, come le prove nei procedimenti penali, secondo i ricercatori della Penn.

I ricercatori dei dipartimenti Penn di Psichiatria e Biostatistica ed Epidemiologia hanno scoperto che gli esperti di neuroscienze senza precedente esperienza nel rilevamento della menzogna avevano il 24% in più di probabilità di rilevare l'inganno utilizzando i dati fMRI rispetto agli esaminatori professionisti del poligrafo che esaminano le registrazioni del poligrafo.

Polygraph, l'unico rilevatore di bugie fisiologico in uso in tutto il mondo da quando è stato introdotto più di 50 anni fa, monitora la conduttività elettrica della pelle, la frequenza cardiaca e la respirazione di una persona durante una serie di domande. Si basa sul presupposto che gli episodi di menzogna sono contrassegnati da picchi verso l'alto o verso il basso in queste misurazioni.

Nonostante sia ritenuto inammissibile come prova legale nella maggior parte delle giurisdizioni degli Stati Uniti o per lo screening pre-assunzione nel settore privato per quasi 30 anni, il poligrafo è ampiamente utilizzato per i controlli dei precedenti del governo e le autorizzazioni di sicurezza.

“Le misure del poligrafo riflettono l'attività complessa del sistema nervoso periferico che è ridotta a pochi parametri, mentre la fMRI sta esaminando migliaia di cluster cerebrali con una risoluzione più elevata sia nello spazio che nel tempo. Sebbene nessuno dei due tipi di attività sia esclusivo della menzogna, ci aspettavamo che l'attività cerebrale fosse un marker più specifico, e questo è ciò che credo di aver scoperto ", ha detto l'autore principale dello studio, Daniel D. Langleben, M.D., professore di psichiatria.

Per confrontare le due tecnologie, a 28 partecipanti è stato somministrato il cosiddetto “Concealed Information Test” (CIT). Il CIT è progettato per determinare se una persona ha una conoscenza specifica ponendo domande attentamente costruite, alcune delle quali hanno risposte note e cercando risposte che sono accompagnate da picchi di attività fisiologica.

A volte indicato come il Guilty Knowledge Test, il CIT è stato utilizzato dagli esaminatori del poligrafo per dimostrare l'efficacia dei loro metodi ai soggetti prima dell'effettivo esame del poligrafo.

Nello studio Penn, un esaminatore del poligrafo ha chiesto ai partecipanti di scrivere segretamente un numero compreso tra tre e otto. Successivamente, a ogni persona è stato somministrato il CIT mentre era agganciato a un poligrafo o giaceva all'interno di uno scanner MRI. Ciascuno dei partecipanti ha svolto entrambi i test, in un ordine diverso, a poche ore di distanza.

Durante entrambe le sessioni, sono stati istruiti a rispondere "no" alle domande su tutti i numeri, rendendo una delle sei risposte una bugia. I risultati sono stati quindi valutati separatamente da tre esperti di poligrafo e tre di neuroimaging e quindi confrontati per determinare quale tecnologia fosse migliore nel rilevare la menzogna.

In un esempio, la fMRI mostra chiaramente un aumento dell'attività cerebrale quando a un partecipante, che ha scelto il numero sette, viene chiesto se questo è il loro numero. Gli esperti che hanno studiato la controparte del poligrafo hanno erroneamente identificato il numero sei come menzogna. Il poligrafo associato al numero sei mostra picchi elevati dopo che al partecipante sono state poste le stesse domande più volte di seguito, suggerendo che la risposta era una bugia.

Lo scenario è stato invertito in un altro esempio, poiché né gli esperti di fMRI né i poligrafi erano perfetti, come dimostrato dallo studio, hanno osservato i ricercatori. Tuttavia, nel complesso, gli esperti di fMRI avevano il 24% in più di probabilità di rilevare la bugia in un dato partecipante, hanno aggiunto.

Oltre al confronto dell'accuratezza, i ricercatori hanno fatto un'altra importante osservazione. Nei 17 casi in cui il poligrafo e l'fMRI erano d'accordo su quale fosse il numero nascosto, erano corretti al 100%. Una tale alta precisione di determinazioni positive potrebbe essere particolarmente importante negli Stati Uniti e nei procedimenti penali britannici, dove, secondo i ricercatori, evitare false condanne ha la precedenza assoluta sull'accertamento del colpevole.

Hanno avvertito che mentre questo suggerisce che le due tecnologie possono essere complementari se usate in sequenza, il loro studio non è stato progettato per testare l'uso combinato di entrambe e la loro osservazione inaspettata deve essere confermata sperimentalmente prima di poter trarre conclusioni pratiche.

"Mentre la giuria rimane fuori sul fatto che la fMRI diventerà mai uno strumento forense, questi dati giustificano certamente ulteriori indagini sul suo potenziale", ha detto Langleben.

Lo studio è stato pubblicato nel Journal of Clinical Psychiatry.

Fonte: Perelman School of Medicine presso l'Università della Pennsylvania

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