Le reazioni umane rivelano la malattia mentale negli altri
Attualmente, coloro che soffrono di una malattia mentale come il disturbo borderline di personalità, il disturbo dello spettro autistico, il disturbo depressivo maggiore o il disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD) vengono spesso diagnosticati attraverso tratti comportamentali auto-riferiti.
Nello studio, il team di ricerca ha analizzato l'interazione sociale tra una persona "media" e una persona a cui è stato diagnosticato un disturbo mentale durante un "gioco di investimento".
È interessante notare che è stata la reazione della persona media al partner con il disturbo mentale che ha rivelato la malattia, ha detto il dottor P. Read Montague, direttore del Brown Human Neuroimaging Laboratory, professore di neuroscienze e autore senior del rapporto.
“La relazione tra interazioni sociali e disturbi è molto sottile. Questo è il motivo per cui non è stato completamente rilevato prima ", ha detto l'autore Misha Koshelev del Keck Center.
“Nella nostra ricerca, sofisticati algoritmi statistici eseguiti su potenti cluster di computer ci hanno permesso di vedere schemi correlati al disturbo dietro le interazioni sociali apparentemente casuali. Questi algoritmi sono simili a lenti potenti che trasformano un'immagine sfocata in un'immagine nitida. "
Il team di ricerca ha osservato l'interazione di 287 coppie di partecipanti che avevano precedentemente partecipato a un semplice gioco di "fiducia" in cui una persona (l'investitore) riceve 20 $. L'investitore potrebbe quindi scegliere di inviare una parte di quel denaro all'altra persona (il fiduciario).
La quantità di denaro inviata al fiduciario è stata triplicata e il trustee avrebbe quindi deciso quanto restituire. Questo è continuato per 10 round. Durante queste interazioni, i partner hanno imparato cosa aspettarsi dall'altra persona. In genere, i due non si sono mai incontrati o parlati.
L'investitore non aveva disturbi mentali, ma all'amministratore fiduciario era stato diagnosticato uno dei seguenti: disturbo depressivo maggiore, disturbo dello spettro autistico, disturbo borderline di personalità o disturbo da deficit di attenzione e iperattività.
Le dinamiche tra i due partecipanti sono state classificate in base a: i rapporti di investimento e di rimborso, lo stile di gioco tra i due partecipanti e la dipendenza del prossimo investimento dal precedente rapporto tra investimento e rimborso.
"Volevamo quantificare il modo in cui le persone interagiscono", ha detto il dottor Terry M. Lohrenz, istruttore nel laboratorio di neuroimaging umano.
“Abbiamo esaminato 287 di queste interazioni e, utilizzando questi dati, le abbiamo raggruppate. Poi abbiamo cercato di vedere se qualcuno dei vari gruppi fosse sovrarappresentato nei cluster, e lo erano ".
I cluster si sono formati sulle reazioni degli investitori, non sulle reazioni dei partecipanti con un disturbo mentale.
"Erano una sorta di biosensore", ha detto la dottoressa Marina Vannucci del Keck Center e professore di statistica alla Rice University.
"Ci stavamo concentrando su ciò che ha fatto l'investitore e sulla sua reazione alla risposta dell'altra persona".
Dopo lo studio sull'uomo, il team di ricerca ha sviluppato un modello informatico basato sugli investitori sani e ha fatto giocare il gioco della fiducia contro i modelli computerizzati dei vari disturbi mentali rappresentati nelle coppie.
"Potevamo distinguere quando il computer stava giocando contro una versione computerizzata di qualcuno con disturbo borderline di personalità", ha detto Lohrenz. Lo stesso valeva per gli altri disturbi.
"Questo apre un modo completamente nuovo di affrontare la diagnosi", ha detto.
"La teoria dei giochi è stata a disposizione di matematici ed economisti per anni", ha detto il dottor Kenneth Kishida, un borsista post-dottorato nel laboratorio di neuroimaging.
"Solo negli ultimi dieci anni è stato disponibile per i neuroscienziati e ora stiamo cercando di portarlo nel dominio psichiatrico".
Kishida e Lohrenz ritengono che questo potrebbe essere uno strumento utile nella diagnosi, ma che non sostituisce le comprovate linee guida diagnostiche della psichiatria.
Lo studio appare online su PLoS Computational Biology.
Fonte: Baylor College of Medicine
