Nuovo approccio per ridurre il bias decisionale: il gioco
Ricerche emergenti suggeriscono che il gioco può aiutare gli analisti dell'intelligence con il serio compito di identificare i pregiudizi che possono offuscare il processo decisionale.
Gli esperti della società aerospaziale e della difesa Raytheon hanno condotto esercizi analitici che utilizzavano giochi basati su scenari.
Durante l'esercizio, i ricercatori hanno scoperto che alcuni dei partecipanti hanno mostrato pregiudizi di ancoraggio e conferma mentre cercavano di determinare la responsabilità e le motivazioni per gli attacchi dei ribelli nello scenario.
Il bias di conferma è la tendenza ad accettare solo le informazioni che supportano le credenze e gli atteggiamenti attuali, mentre l'ancoraggio porta le persone a enfatizzare eccessivamente i giudizi passati o le ipotesi iniziali nonostante le nuove prove contraddittorie.
"I pregiudizi sono spesso difficili da identificare, ma è importante riconoscere i pregiudizi nella teoria e nell'analisi delle decisioni", ha affermato il colonnello Jacob Graham, senior research associate presso il College of Information Sciences and Technology, Penn State. Graham ha lavorato con Donald Kretz e B. J. Simpson, entrambi scienziati cognitivi della Raytheon Intelligence and Information Systems.
"Per i responsabili delle decisioni, i pregiudizi possono fare la differenza nelle decisioni di vita e di morte."
I ricercatori hanno affermato che l'idea di utilizzare i giochi come un modo per rilevare il bias di conferma è stato radicato in studi recenti che hanno implicato pregiudizi nel numero di fallimenti dell'intelligence nazionale.
"Ci sono stati molti studi successivi all'11 settembre che hanno esaminato il mestiere analitico e i fallimenti dell'intelligence", ha detto Kretz.
"Quello che hanno scoperto è che ci sono una serie di ostacoli significativi a una buona e approfondita analisi dell'intelligence, ma ciò che viene menzionato più e più volte in questi studi è il bias cognitivo".
Graham ha progettato una serie di giochi basati su situazioni di vita reale che gli analisti dell'intelligence statunitense hanno affrontato in Iraq. Ha utilizzato le informazioni da una raccolta di documenti e rapporti digitali che ha sviluppato per creare giochi decisionali per gli analisti.
"È di fantasia, ma è molto reale", ha detto Graham. "Stiamo molto attenti a non rivelare segreti su come operano gli Stati Uniti."
I ricercatori hanno riferito i loro risultati alla conferenza IEEE sulle tecnologie per la sicurezza nazionale.
Nello studio, i giochi hanno utilizzato una catena di messaggi, telefonate intercettate e rapporti di intelligence che hanno offerto spunti sulle attività dei gruppi di ribelli in una zona povera di Baghdad.
Secondo Kretz, tre gruppi di nove partecipanti, tutti ingegneri a Raytheon, sono stati collocati nel mezzo di uno scenario in evoluzione di una serie di attacchi dei ribelli.
I soggetti, istruiti all'università ma non formati nell'analisi dell'intelligence, avevano accesso alle prove dopo ogni attacco e gli veniva chiesto di valutare la responsabilità e la motivazione dopo ogni attacco.
Il primo gruppo ha analizzato i dati cercando di comprendere le relazioni tra gruppi di persone conosciuti e sconosciuti - analisi dei collegamenti.
Un altro gruppo ha estratto le informazioni e ha valutato l'importanza dei dati, chiamati estrazione e ponderazione delle informazioni.
I ricercatori hanno informato il gruppo finale su come utilizzare le ipotesi concorrenti per spiegare gli atti insorti segnalati - gli esperti dicono che questa tattica di creare ipotesi alternative è un metodo per evitare errori di conferma.
Il team che si è formato nel considerare ipotesi alternative ha notevolmente superato le altre squadre nell'identificazione degli autori e degli obiettivi previsti, ha detto Kretz.
"Abbiamo creato questo esercizio per consentire agli analisti di esaminare una serie di messaggi e siamo stati in grado di dimostrare che avevano una certa mentalità", ha detto Graham.
Kretz ha affermato che lo studio potrebbe essere utilizzato in futuro come un modo per addestrare gli analisti dell'intelligence a rilevare e ridurre al minimo i loro pregiudizi, nonché a sviluppare una tecnologia più intelligente per supportare l'analisi dell'intelligence.
"Si tratta davvero di gettare le basi per la creazione di esercizi che possiamo eseguire con analisti governativi che lavorano", ha detto Kretz.
Fonte: Penn State
