L'intelligenza artificiale supera gli esseri umani deducendo i tratti della personalità dai tratti del viso

Un nuovo studio russo dimostra che l'intelligenza artificiale (AI) è in grado di dedurre la personalità delle persone da fotografie "selfie" meglio di quanto facciano i valutatori umani.

La tecnologia è stata in grado di esprimere giudizi al di sopra del caso sui tratti della personalità dei "Big Five" - ​​coscienziosità, nevroticismo, estroversione, piacevolezza e apertura - sulla base di 31mila selfie che i partecipanti avevano caricato online.

Il tratto della personalità della coscienziosità è emerso come più facilmente riconoscibile rispetto agli altri quattro tratti. Inoltre, le previsioni della personalità basate sui volti femminili sembravano essere più affidabili di quelle per i volti maschili.

I risultati, pubblicati sulla rivista Rapporti scientifici, può avere implicazioni significative, poiché la tecnologia può essere utilizzata per trovare le "migliori corrispondenze" nel servizio clienti, negli appuntamenti o nel tutoraggio online.

Gli investigatori dall'antica Grecia al medico e criminologo italiano Cesare Lombroso hanno cercato di collegare l'aspetto del viso alla personalità, una pratica nota come fisionomia. Ma la maggior parte delle loro idee non sono riuscite a resistere al controllo della scienza moderna.

Le poche associazioni stabilite di caratteristiche facciali specifiche come il rapporto larghezza-altezza del viso con i tratti della personalità sono piuttosto deboli. Gli studi che chiedono ai valutatori umani di esprimere giudizi sulla personalità basati su fotografie hanno prodotto risultati incoerenti, suggerendo che i nostri giudizi sono troppo inaffidabili per avere un'importanza pratica.

Tuttavia, ci sono forti argomenti teorici ed evolutivi che suggeriscono che alcune informazioni sulle caratteristiche della personalità, in particolare quelle essenziali per la comunicazione sociale, potrebbero essere viste nel volto umano.

Dopotutto, il viso e il comportamento sono entrambi modellati da geni e ormoni e le esperienze sociali che derivano dal proprio aspetto possono influenzare lo sviluppo della propria personalità. Tuttavia, le recenti prove delle neuroscienze suggeriscono che invece di guardare a caratteristiche facciali specifiche, il cervello umano elabora le immagini dei volti in modo olistico.

Per lo studio, ricercatori di due università di Mosca, la HSE University (Higher School of Economics) e la Open University for the Humanities and Economics, hanno collaborato con la start-up russo-britannica BestFitMe per addestrare una cascata di reti neurali artificiali da realizzare giudizi affidabili della personalità basati su fotografie di volti umani.

Le prestazioni del modello risultante erano più accurate di quelle di studi precedenti che utilizzavano l'apprendimento automatico o valutatori umani. L'intelligenza artificiale è stata in grado di esprimere giudizi al di sopra del caso su coscienziosità, nevroticismo, estroversione, piacevolezza e apertura. I giudizi di personalità risultanti erano coerenti tra le diverse fotografie degli stessi individui.

La ricerca è stata condotta su un campione di 12mila volontari che hanno compilato un questionario di autovalutazione che misurava i tratti della personalità basato sul modello Big Five e caricato un totale di 31mila selfie.

I partecipanti sono stati suddivisi casualmente in un gruppo di formazione e uno di prova. Una serie di reti neurali è stata utilizzata per preelaborare le immagini per garantire qualità e caratteristiche coerenti ed escludere volti con espressioni emotive, nonché immagini di celebrità e gatti. Successivamente, una rete neurale di classificazione delle immagini è stata addestrata per scomporre ogni immagine in 128 caratteristiche, seguita da un perceptron multistrato che utilizzava invarianti dell'immagine per prevedere i tratti della personalità.

I risultati mostrano che l'IA può fare un'ipotesi corretta sulla posizione relativa di due individui scelti a caso su una dimensione di personalità nel 58% dei casi rispetto al 50% previsto per caso.

Ciò indica che una rete neurale artificiale che si basa su immagini facciali statiche supera le prestazioni di un valutatore umano medio che incontra l'obiettivo di persona senza previa conoscenza.

Fonte: National Research University Higher School of Economics