Numero di scelte relative all'ammontare del rischio

Un nuovo studio suggerisce che più scelte hanno le persone, più rischiose saranno le decisioni che prendono.

Gli investigatori dell'Università di Warwick e dell'Università di Lugano hanno cercato di determinare come si comportano le persone quando si trovano di fronte a grandi quantità di dati. I ricercatori hanno creato un gioco d'azzardo in cui hanno analizzato come viene influenzato il processo decisionale quando le persone si trovano ad affrontare un gran numero di potenziali scommesse.

Gli investigatori hanno scoperto che un pregiudizio nel modo in cui le persone raccolgono le informazioni le porta a correre più rischi quando scelgono una scommessa da un ampio insieme di opzioni, un fenomeno denominato "rischio amplificato dalla ricerca".

Ciò significa che, di fronte a un gran numero di scelte, ciascuna con risultati associati a diverse probabilità di accadimento, le persone hanno maggiori probabilità di sovrastimare le probabilità di alcuni degli eventi più rari.

Gli investigatori hanno scoperto che con un'ampia scelta di set, le persone prendevano scommesse più rischiose sulla base di una percezione errata che ci fosse una maggiore probabilità di "vincere alla grande" - ma in realtà più spesso se ne andavano a mani vuote.

"Non è che le persone si arrendano e prendono decisioni casuali di fronte a un gran numero di opzioni", ha affermato il ricercatore Thomas Hills, Ph.D. “Stanno prendendo decisioni razionali, ma queste decisioni si basano su una raccolta di informazioni errata.

"Il problema è con le strategie di ricerca delle informazioni che le persone utilizzano quando si trovano di fronte a un gran numero di opzioni."

Hills ha detto che le persone cercano di più quando hanno molte scelte, aumentando la probabilità di incontrare eventi rari e rischiosi. Sfortunatamente, non campionano abbastanza alcuna scelta data per comprenderne le probabilità sottostanti.

"Questo lascia gli eventi rari che sporgono come i pollici irritati", ha detto. "Di conseguenza, le persone scelgono queste scommesse più rischiose più spesso".

Per lo studio, 64 partecipanti hanno preso parte a un gioco in cui dovevano scegliere una scatola da un numero variabile di scatole presentate sullo schermo di un computer.

Ogni scatola conteneva una somma o denaro diverso, ad esempio $ 1 o $ 5, e ogni scatola aveva una certa probabilità di pagare, ad esempio 1 su 10, 1 su 3 o ogni volta.

I partecipanti hanno potuto "campionare" ciascuna casella aprendola tutte le volte che desideravano per determinare l'importo del pagamento e per cercare di dedurre la probabilità di un pagamento. Una volta soddisfatti delle informazioni raccolte, si sono impegnati nella scelta finale scegliendo un'unica casella.

Il gioco consisteva in cinque turni, con un numero crescente o decrescente di caselle per turno.

Il primo gruppo poteva inizialmente scegliere tra due caselle, questo è stato poi aumentato a quattro, poi otto, poi 16 e poi 32. Un altro gruppo ha iniziato con 32, poi questo è sceso a 16, otto, quattro poi due.

I ricercatori hanno scoperto che sia il numero di scatole per turno che l'aumento o la diminuzione del numero di scatole influivano sulla qualità del processo decisionale tra i partecipanti.

Con un numero maggiore di scatole, le persone hanno prodotto un numero totale di campioni maggiore. Ad esempio, un gruppo in media ha realizzato 12 campioni quando c'erano due caselle sullo schermo e 50 campioni quando c'erano 32 caselle sullo schermo.

Tuttavia, come mostrano queste cifre, l'aumento del campionamento non è stato proporzionale all'aumento del numero delle caselle. Ad esempio, in un gruppo, le persone hanno realizzato sei campioni per scatola quando c'erano due scatole sullo schermo, ma solo due campioni per scatola quando c'erano 32 scatole.

Questi risultati mostrano che con un'ampia scelta di set, le persone hanno raccolto una vasta gamma di informazioni sul valore della somma potenziale che potrebbero vincere, quindi erano consapevoli che c'erano scatole con valori di pagamento più alti.

Tuttavia non stavano approfondendo tali informazioni, il che in questo contesto significava che non stavano indagando completamente sulla probabilità di vincita delle scatole di valore superiore.

Si sono imbattuti in un "evento raro" - diciamo un pagamento di $ 5 che era più raro di un pagamento di $ 1 - e ci hanno scommesso, anche se non avevano studiato a fondo la probabilità che si verificasse quel pagamento.

Questo tipo di scommessa era più probabile che si traducesse in un pagamento pari a zero.

I ricercatori hanno anche riscontrato differenze nel processo decisionale tra il "gruppo molti-a-pochi" - coloro che hanno iniziato con un gran numero di scelte che sono state poi ridotte - e il "gruppo pochi-a-molti" in cui l'ordine è stato invertito.

Lo studio ha mostrato che le persone che hanno iniziato con set di scelta più piccoli avevano più probabilità dell'altro gruppo di raccogliere più informazioni su tutte le dimensioni di set di scelta.

In altre parole, sembrava esserci un effetto di trascinamento in cui le persone raccoglievano molte informazioni con un piccolo insieme di scelte e questo tasso relativamente più alto di raccolta di informazioni veniva ripetuto per gruppi di scelta più ampi.

Al contrario, le persone che hanno iniziato con una serie di scelte più ampie hanno raccolto meno informazioni rispetto agli altri gruppi quando si trattava di serie di scelte più piccole.

Tuttavia, quando c'erano molte opzioni, nessuno dei due gruppi era in grado di scegliere in modo coerente le opzioni con i valori attesi più alti.

Lo studio è pubblicato sulla rivista Bollettino e revisione psiconomica.

Fonte: Università di Warwick