I social media alimentano nuove intuizioni psicologiche

La ricerca psicologica non è più stata la stessa dopo che i social media hanno aperto un mondo digitale di big data.

Durante una recente conferenza, i ricercatori hanno discusso di nuovi metodi di analisi del linguaggio e di come utilizzare i social media per studiare la personalità, la salute mentale e fisica e le differenze interculturali.

Il simposio è stato tenuto alla 16a Convention annuale della Society for Personality and Social Psychology (SPSP).

I ricercatori hanno misurato a lungo i pensieri, i sentimenti e le personalità delle persone utilizzando le domande del sondaggio. Ora, l'uso diffuso di Twitter e Facebook crea dati che fondono scienza sociale e ricerca informatica.

I nuovi set di dati su larga scala producono studi e intuizioni che probabilmente non sarebbero stati concepiti indipendentemente dai ricercatori di entrambi i campi, ha affermato Andy Schwartz dell'Università della Pennsylvania.

Uno studio che utilizza un'analisi del vocabolario aperto ha rilevato variazioni sorprendenti nel linguaggio con personalità, genere ed età. Alcune parole e frasi possono fornire approfondimenti nuovi e dettagliati.

Ad esempio, gli uomini usavano il possessivo "mio" quando menzionavano la loro "moglie" o "fidanzata" più spesso di quanto le donne usassero "mio" con "marito" o "fidanzato".

Questo esempio mostra come l'analisi a vocabolario aperto possa trovare connessioni impreviste e spesso non catturate da altre tecniche di analisi.

"Le tecniche basate sui dati sono per lo più limitate alla ricerca di correlazioni piuttosto che di causalità ... Le analisi future si stanno spostando oltre le parole per catturare significati meno ambigui dal linguaggio", ha detto Schwartz.

I ricercatori hanno anche scoperto che le parole usate su Facebook sono indicatori di personalità sorprendentemente affidabili.

In uno studio pubblicato su Giornale di personalità e psicologia sociale, i ricercatori hanno utilizzato algoritmi predittivi del linguaggio Facebook per creare valutazioni della personalità su larga scala efficienti. I modelli di tratti automatizzati basati sul linguaggio erano coerenti con le misurazioni della personalità auto-riferite dei partecipanti.

L'autore principale Gregory Park conferma l'affidabilità del modello basato sul linguaggio: “Abbiamo valutato il metodo in diversi modi. Le previsioni dai metodi automatizzati possono prevedere con precisione i punteggi che gli utenti ricevono nei test di personalità.

"Sono coerenti con le valutazioni della personalità fatte dagli amici reali degli utenti e altri risultati relativi alla personalità, come il numero di amici o atteggiamenti politici auto-riferiti".

Un altro studio, pubblicato sulla rivista Valutazione, ha analizzato lo stato di Facebook dei partecipanti allo studio utilizzando l'analisi in linguaggio aperto. I ricercatori hanno generato nuvole di parole che hanno illustrato visivamente come diversi tratti della personalità (estroversione, piacevolezza, coscienziosità, stabilità emotiva e apertura) appaiono su Facebook.

Lo studio ha scoperto che alcune frasi sono predittive di tratti specifici della personalità.

Ad esempio, le persone che ottengono un punteggio elevato nel nevroticismo in una valutazione della personalità auto-riferita hanno maggiori probabilità di usare parole come tristezza, solitudine, paura e dolore.

I ricercatori ritengono che questi dati possano fornire nuove connessioni che potrebbero non essere evidenti nei tradizionali sondaggi e questionari scritti.

Un'altra area di ricerca emergente, l'uso dei tweet, è esemplificata in uno studio recentemente pubblicato sulla rivista Scienze psicologiche. In questo studio, i ricercatori hanno confrontato tweet e malattie cardiache a livello di contea. Lo studio ha scoperto che le analisi del linguaggio possono prevedere il rischio di malattie cardiache anche o meglio dei tradizionali fattori di rischio epidemiologico.

"Il linguaggio associato a rabbia, emozioni negative, ostilità e disimpegno all'interno di una comunità era associato a un aumento dei tassi di malattie cardiache", ha detto l'autore principale Johannes Eichstaedt. "Il linguaggio che esprimeva emozioni positive e coinvolgimento era associato a un rischio ridotto".

Gli utenti di Twitter non sono necessariamente individui a rischio di malattie cardiache, ma piuttosto possono fungere da canarini per le comunità con un rischio di malattie cardiache più elevato.

I tweet possono rappresentare la negatività generale che una comunità sta provando e indicare gli stress sociali e ambientali che contribuiscono ad aumentare il rischio di malattie cardiache.

I risultati dello studio dimostrano che Twitter funge da indicatore accurato della salute e dei fattori di rischio di una comunità. Eichstaedt e i suoi colleghi stanno ora analizzando parole e frasi su Twitter per monitorare la depressione e l'ansia tra le popolazioni.

I social media consentono ai ricercatori di esaminare somiglianze e differenze tra le culture a livello macro. Gli studi interculturali richiedono in genere analisi qualitative che richiedono molto tempo con un numero limitato di persone.

Uno studio innovativo di Margaret Kern dell'Università di Melbourne e Maarten Sap dell'Università della Pennsylvania utilizza Twitter per studiare le variazioni nell'uso della lingua tra le culture.

Utilizzando l'analisi del linguaggio differenziale, i ricercatori hanno esaminato i post su Twitter di otto paesi (Stati Uniti, Canada, Regno Unito, Australia, India, Singapore, Messico e Spagna) e due lingue (inglese e spagnolo).

I ricercatori hanno scoperto che c'erano molte somiglianze tra i paesi, con emoticon e artisti pop iconici correlati con emozioni positive e parolacce e aggressività correlata con emozioni negative. C'erano anche differenze che indicano correlazioni specifiche della cultura per l'espressione emotiva.

“Una sfida per noi è capire come interpretare le differenze che vediamo: è davvero una differenza o semplicemente rumore?

"In futuro, speriamo di lavorare direttamente con persone di queste culture per aiutarci a interpretare e comprendere i risultati", ha affermato il ricercatore capo Kern.

Fonte: Society for Personality and Social Psychology / EurekAlert