Strumento di social media progettato per rilevare il sarcasmo

Le persone con disturbo dello spettro autistico spesso hanno difficoltà a rilevare il sarcasmo e l'ironia, in particolare quando sono scritti nel testo. Ora i ricercatori hanno sviluppato un sistema, chiamato Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), in grado di interpretare le dichiarazioni sarcastiche nei social media.

L'identificazione e l'analisi automatica del sentimento - sentimento o significato umano - nel testo è un argomento molto impegnativo esplorato dai ricercatori di tutto il mondo, ma finora nessuno ha sviluppato un accurato sistema di traduzione del testo.

"Ci sono molti sistemi progettati per identificare il sarcasmo, ma questo è il primo che è in grado di interpretare il sarcasmo nel testo scritto", ha detto lo studente laureato Lotam Peled, che ha sviluppato il sistema sotto la guida dell'assistente professor Roi Reichart al Technion- Israel Institute of Technology Facoltà di ingegneria e gestione industriale.

"Speriamo che in futuro possa aiutare le persone con autismo e Asperger, che hanno difficoltà a interpretare il sarcasmo, l'ironia e l'umorismo".

Basato sulla traduzione automatica, il nuovo strumento è in grado di trasformare frasi sarcastiche in frasi oneste (non sarcastiche). Ad esempio, trasformerà una frase sarcastica come "Il nuovo film" Fast and Furious "è fantastico. #sarcasm "nella frase onesta," Il nuovo film 'Fast and Furious' è terribile. "

Nonostante il vasto sviluppo in questo campo e il successo delle applicazioni di analisi del sentiment sulla "social media intelligence", le applicazioni esistenti non sanno come interpretare il sarcasmo, dove lo scrittore scrive l'opposto di ciò che intende effettivamente.

Per insegnare al sistema come interpretare il sarcasmo in modo accurato, i ricercatori hanno compilato un database di 3.000 tweet sarcastici contrassegnati con #sarcasm, in cui ogni tweet è stato interpretato in un'espressione non sarcastica da cinque esperti umani.

Il sistema è stato anche addestrato a riconoscere parole con forti sentimenti sarcastici - ad esempio, la parola "migliore" nel tweet, "miglior giorno di sempre" - e a sostituirle con parole forti che rivelano il vero significato del testo.

I risultati sono stati analizzati da un certo numero di giudici (umani), che hanno dato alle sue interpretazioni un punteggio elevato di fluidità e adeguatezza, concordando sul fatto che nella maggior parte dei casi produceva una frase semanticamente e linguisticamente corretta.

L'identificazione del sentiment potrebbe essere utilizzata in applicazioni sociali, commerciali e di altro tipo per migliorare la comunicazione tra persone e computer e tra gli utenti dei social media.

Fonte: American Technion Society