Nuovi algoritmi identificativi anziani vulnerabili in caso di disastri naturali

I ricercatori canadesi hanno sviluppato un nuovo algoritmo che consente ai primi soccorritori e ai fornitori di assistenza domiciliare di assistere meglio gli anziani durante i disastri naturali.

Gli anziani che vivono a casa devono affrontare tassi di mortalità sproporzionatamente elevati durante i disastri naturali, secondo l'Organizzazione mondiale della sanità.Ad esempio, il 71 per cento delle morti legate all'uragano Katrina ha coinvolto persone di età superiore ai 60 anni.

L'algoritmo fornisce un elenco aggiornato degli adulti vulnerabili che si trovano nell'assistenza sanitaria domiciliare. Questo tiene conto della disabilità, dello stato di salute, dell'isolamento sociale di ogni persona e della quantità di sostegno che possono ricevere dai caregiver informali. I dettagli dell'algoritmo vengono visualizzati nel file Journal of Emergency Management.

"La fragilità combinata con l'isolamento sociale può significare che gli anziani che vivono ancora a casa non hanno nessuno a cui rivolgersi durante le emergenze", ha affermato il dott. John Hirdes, ricercatore presso la Facoltà di scienze sanitarie applicate dell'Università di Waterloo.

"Con una percentuale crescente di persone anziane che scelgono di risiedere nelle proprie case, è una preoccupazione molto reale. I servizi di assistenza domiciliare devono disporre di meccanismi per gestire le esigenze dei loro clienti più vulnerabili durante i disastri ".

Hirdes è il ricercatore canadese senior per interRAI, una rete internazionale di ricercatori impegnati a migliorare l'assistenza e la qualità della vita per le popolazioni vulnerabili. Il nuovo algoritmo estrae i dati dalla valutazione dell'assistenza domiciliare di interRAI per fornire un elenco aggiornato di adulti vulnerabili che attualmente utilizzano servizi di assistenza domiciliare.

Attualmente, otto province / territori, incluso l'Ontario, hanno imposto l'uso della valutazione interRAI per i clienti dell'assistenza domiciliare a lungo termine. Quelli in elenco vengono valutati ogni sei mesi a un anno per determinare il loro stato di salute e le esigenze di servizio.

"Gli anziani che vivono da soli sono più difficili da individuare e assistere rispetto a quelli che vivono in strutture sanitarie", ha affermato la dottoressa Sandy Van Solm, coordinatrice della gestione delle emergenze presso la regione di Waterloo che ha sviluppato l'algoritmo come parte del suo dottorato. a Waterloo.

"Questo algoritmo ci aiuta a pianificare in anticipo i disastri e consente ai soccorritori di generare rapidamente un elenco accurato di coloro che potrebbero aver bisogno di aiuto durante un disastro".

Hirdes e Van Solm stanno collaborando con il Canadian Institute for Health Information per implementare l'algoritmo nel software di assistenza domiciliare interRAI utilizzato in tutto il Canada a partire dal 2018.

"Ha il potenziale per salvare centinaia di vite", ha detto Hirdes. "È uno strumento che dovrebbe essere al primo posto per qualsiasi parte del paese a rischio di disastri naturali".

Fonte: Università di Waterloo