L'app per dormire rimescola i pensieri per sventare le preoccupazioni

Una nuova ricerca volta ad aiutare le persone ad addormentarsi sarà evidenziata in una prossima conferenza internazionale sul sonno questa settimana.

Il dottor Luc Beaudoin, professore a contratto di scienze cognitive e istruzione presso la Simon Fraser University in Canada, ha creato l'app mySleepButton® due anni fa. Utilizza quello che lui chiama un "riordino cognitivo", o Serial Diverse Imagining (SDI), un metodo che essenzialmente "rimescola" i propri pensieri e tiene la mente lontana dai problemi che potrebbero impedire il sonno.

"Una mente che corre, preoccupazioni e pensieri incontrollabili sono lamentele comuni prima di coricarsi tra i poveri dormienti", osserva Beaudoin.

Beaudoin presenterà la sua ricerca in una riunione congiunta dell'American Academy of Sleep Medicine e della Sleep Research Society.

Beaudoin e colleghi hanno testato il metodo tra 154 studenti universitari che lamentavano un'eccessiva eccitazione cognitiva pre-sonno. Lo studio ha utilizzato attività SDI, che si verificano prima di coricarsi, e ha anche utilizzato un trattamento standard di risoluzione dei problemi strutturati (SP), che viene eseguito prima di coricarsi e richiede circa 15 minuti.

I ricercatori hanno scoperto che l'SDI è altrettanto efficace nel ridurre l'eccitazione pre-sonno, lo sforzo del sonno e la scarsa qualità del sonno, con l'ulteriore vantaggio di essere fatto a letto.

Tuttavia SDI non è priva di sfide. "Il cervello umano è un 'creatore di significato' o una macchina per la creazione di sensi", ha detto Beaudoin.

“In realtà è molto difficile per le persone creare immagini casuali senza aiuto. Tuttavia, secondo la mia teoria, sebbene possa essere difficile impegnarsi in SDI, non è solo una conseguenza dell'inizio del sonno; SDI lo facilita. "

Sebbene una soluzione sia l'app di Beaudoin, ha anche inventato una versione "fai da te" di SDI. La tecnica fornisce una sequenza di lettere che indicano una serie di parole relativamente non correlate, che potrebbero essere potenzialmente personalizzate per gli individui.

"La mia speranza è che la cultura popolare assorbirà l'idea che contare le pecore non sia efficace, mentre lo SDI lo è", ha detto Beaudoin.

Fonte: Simon Fraser University

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