La nuova app tiene traccia di come l'umore influenza l'attività
La ricerca che utilizza una nuova applicazione per smartphone rileva che le persone tendono a mescolare attività piacevoli con attività necessarie ma non così piacevoli in risposta ai loro stati d'animo.
In particolare, il modello mostra che le persone erano più propense a impegnarsi in attività che aumentano l'umore come praticare uno sport quando si sentivano male e ad impegnarsi in attività utili ma che riducono l'umore come fare i lavori domestici quando si sentivano bene.
La nuova app è stata progettata dal Dr. Maxime Taquet, ricercatore presso il Boston Children’s Hospital, per fornire informazioni sulle vere fonti di motivazione. Taquet e colleghi hanno utilizzato l'app per monitorare in tempo reale le attività e gli stati d'animo di oltre 28.000 persone.
Il team ha scoperto che, anziché seguire il principio del piacere o edonico, le scelte delle attività delle persone seguivano invece costantemente un principio di flessibilità edonica.
I risultati aiutano a chiarire come le considerazioni edoniche modellano il comportamento umano. Possono anche spiegare come gli esseri umani superano il fascino dei guadagni a breve termine nella felicità per massimizzare il loro benessere a lungo termine.
Taquet ha detto: "Le decisioni che prendiamo ogni giorno su come investire il nostro tempo hanno importanti conseguenze personali e sociali. La maggior parte delle teorie sulla motivazione propone che le nostre scelte quotidiane di attività mirino a massimizzare il nostro stato d'animo positivo, ma finora non sono riuscite a spiegare quando le persone decidono di impegnarsi in attività spiacevoli ma necessarie.
"Utilizzando dati su larga scala, abbiamo mostrato come le nostre emozioni modellano il nostro comportamento e spieghiamo i compromessi che noi umani facciamo nella nostra vita quotidiana per garantire la nostra felicità a lungo termine".
Lo sviluppo dell'app per smartphone è stato fondamentale in quanto ha consentito l'acquisizione di enormi quantità di dati. Questo approccio ha aiutato i ricercatori a ottenere un'idea molto più realistica delle scelte che le persone fanno abitualmente nel mondo reale nella loro vita quotidiana.
Come parte dello studio, ai partecipanti sono stati presentati questionari tramite l'app in orari casuali durante il giorno. È stato chiesto loro di valutare il loro stato d'animo attuale su una scala da 0 (molto infelice) a 100 (molto felice) e di riferire cosa stavano facendo da un elenco standard di scelte.
Il modello ha rivelato che le decisioni future delle persone di impegnarsi in un'attività piuttosto che in un'altra sono legate a come si sentono attualmente. In secondo luogo, l'interazione tra l'umore e le scelte di attività ha seguito uno schema molto specifico.
Quando i partecipanti erano di cattivo umore, erano più propensi a impegnarsi in seguito in attività che tendevano a migliorare successivamente il loro umore.
Ad esempio, se l'umore attuale delle persone diminuiva di 10 punti, era più probabile che in seguito si dedicassero a cose come lo sport, uscire nella natura e chattare. Tutte queste attività sono state associate a un successivo aumento dell'umore.
Al contrario, se l'umore attuale delle persone era piuttosto alto, era più probabile che in seguito si dedicassero ad attività spiacevoli (ma necessarie), come i lavori domestici, il pendolarismo o il lavoro.
Taquet ha aggiunto: "Decidere cosa fare del proprio tempo è una delle scelte fondamentali che gli esseri umani devono affrontare ogni giorno, una scelta che ha conseguenze cruciali sia per gli individui che per la società in generale.
"I nostri risultati dimostrano che le decisioni quotidiane delle persone riguardo alle attività da intraprendere sono direttamente collegate a come si sentono e seguono uno schema notevolmente coerente. Le persone cercano attività che migliorano l'umore quando si sentono male e si impegnano in attività spiacevoli che potrebbero promettere un guadagno a lungo termine quando si sentono bene ".
La ricerca appare sulla rivistaAtti della National Academy of Sciences, ed è stato realizzato in collaborazione con ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT), dell'Imperial College di Londra e della Stanford University.
Fonte: Boston Children’s Hospital / EurekAlert
