Il rilevamento automatico dell'autismo precoce può migliorare i risultati
Al momento, non esiste un test medico per diagnosticare il disturbo dello spettro autistico. Il disturbo viene solitamente diagnosticato intorno ai 36 mesi in base al comportamento, sebbene a volte la diagnosi si verifichi più tardi nella vita, spesso in relazione a difficoltà di apprendimento, sociali o emotive.
Una nuova ricerca suggerisce che il rilevamento genetico di questo disturbo cerebrale potrebbe significare interventi più tempestivi che migliorano la vita del paziente e delle loro famiglie.
I ricercatori suggeriscono che nel prossimo futuro l'apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per analizzare i dati genetici che puntano a una diagnosi di ASD prima che i sintomi diventino evidenti.
Un nuovo studio che descrive questo approccio è pubblicato nel Giornale internazionale di data mining e bioinformatica.
Fuad Alkoot del PAAET in Kuwait e Abdullah Alqallaf, Ph.D., dell'Università del Kuwait, in Kuwait, hanno affermato che a differenza di altre condizioni, come il cancro, poca attenzione si è concentrata sulla possibilità di una diagnosi genetica precoce dell'autismo.
Nello studio, i ricercatori riferiscono di aver sviluppato un sistema di rete neurale computerizzato a quattro stadi per testare dati genetici semplificati.
Il sistema traccia tra 150 e 500 caratteristiche presenti su diversi cromosomi e note per essere associate all'ASD quando sono presenti determinati schemi genetici.
Il team sottolinea che i sintomi nell'ASD aumentano man mano che il bambino cresce e quindi una diagnosi precoce può offrire l'opportunità di un trattamento che potrebbe migliorare alcuni problemi associati alla condizione.
Al momento, la diagnosi si basa solo sulla valutazione di un esperto da parte di un medico specialista. Tuttavia, sintomi ambigui nelle prime fasi possono precludere una diagnosi definitiva.
Al contrario, l'inclusione di caratteristiche genetiche fortemente correlate con l'ASD nel processo diagnostico potrebbe offrire una diagnosi più forte o aiutare a escludere l'autismo in un dato caso.
Questo approccio potrebbe anche avere implicazioni per una migliore comprensione di come si manifesta l'ASD, in particolare perché la teoria attuale suggerisce che sia coinvolta una miscela di fattori genetici e ambientali.
"L'implementazione di un tale sistema porterà a un intervento precoce e ci consentirà di rilevare se un soggetto ha il potenziale per sviluppare l'autismo utilizzando i dati genetici dei soggetti, anche prima che qualsiasi sintomo comportamentale inizi a comparire", ha riferito il team.
Fonte: AlphaGalileo
