Alcuni test di impiego standardizzati possono essere sbilanciati
I ricercatori dell'Università dell'Indiana ritengono che questa scoperta metta in discussione l'affidamento a tali esami per prendere decisioni obiettive per l'occupazione o l'ammissione accademica, anche di fronte a divari ben documentati tra i punteggi medi delle popolazioni bianche e delle minoranze.
Lo studio, pubblicato nel numero di luglio del Journal of Applied Psychology, ha studiato un amalgama di punteggi che rappresentano un vasto campione di test di uso comune, inclusi gli esami di servizio civile o altri esami preliminari all'assunzione e gli esami di ammissione all'università.
"Bias del test" significa che due persone con diversa etnia o genere, ad esempio, che hanno lo stesso punteggio nel test, si prevede che abbiano "punteggi" diversi sul risultato (ad esempio, rendimento lavorativo); quindi un test parziale potrebbe avvantaggiare alcuni gruppi rispetto ad altri.
Decenni di ricerche precedenti non hanno costantemente trovato prove di pregiudizi nei test contro le minoranze etniche, ma lo studio attuale sfida questa convinzione consolidata.
"Per generazioni, sono state prese decisioni importanti sulle opportunità che cambiano la vita nel mondo del lavoro e dell'istruzione sulla base dei risultati di questi test, ma non possiamo più dire con certezza che siano imparziali", ha affermato Herman Aguinis, professore di comportamento organizzativo e risorse umane e direttore del nuovo Institute for Global Organizational Effectiveness della Kelley School.
Ha guidato lo studio, che è stato co-autore di Steven A. Culpepper presso l'Università del Colorado-Denver e Charles A. Pierce presso l'Università di Memphis.
"I nostri risultati sono significativi perché abbiamo dimostrato che i pregiudizi possono essere presenti ma non essere rilevati nemmeno dai massimi esperti del settore, il che potrebbe comportare una previsione imprecisa di risultati come lavoro e rendimento scolastico per centinaia di migliaia, se non milioni, di individui ", ha detto Aguinis.
Per arrivare a queste conclusioni, Aguinis ei suoi coautori hanno creato la più grande simulazione del suo genere, utilizzando quasi 16 milioni di campioni individuali per produrre più di otto trilioni di coppie di punteggi individuali di test / risultato.
Hanno incorporato la polarizzazione nella maggior parte dei campioni per assomigliare ai risultati del mondo reale e hanno utilizzato la tecnologia e la potenza di supercalcolo di nuova disponibilità per controllare decine di miliardi di punteggi. Hanno trovato le procedure in uso oggi in modo schiacciante e ripetutamente mancato il bias inserito nei dati.
Pochi argomenti nella gestione delle risorse umane hanno generato più attenzione da parte dell'opinione pubblica rispetto ai pregiudizi negli esami preimpiego e di ammissione accademica.
"La convinzione dell'equità dei test e dell'accuratezza degli indicatori per controllarli è stata così profondamente radicata che sfidarli sarebbe come mettere in dubbio il sole come centro del sistema solare", ha detto Aguinis, un esperto riconosciuto a livello nazionale che è stato anche coautore di un amicus brief nella storica causa Ricci v. DeStefano alla Corte Suprema riguardante i test di impiego.
"L'ironia è che per 40 anni abbiamo cercato di valutare il potenziale bias del test con una procedura parziale, e ora vediamo che a innumerevoli persone potrebbero essere state negate o date opportunità ingiustamente", ha aggiunto.
“Da un punto di vista etico si può sostenere che anche se solo un individuo è colpito in questo modo, sarebbe uno di troppo. Il problema è ovviamente amplificato quando abbiamo a che fare con centinaia di migliaia, se non milioni, di individui che fanno test standardizzati ogni anno ".
Dato il peso attribuito a tali test e la natura polarizzante del sottostante divario di rendimento razziale / etnico, gli autori si aspettano che lo studio stimolerà notevoli polemiche tra il pubblico e le comunità accademiche, legali e politiche, che metteranno tutte in discussione le conoscenze di lunga data convinzione che i test siano imparziali.
Prevedono anche un impatto significativo sull'industria dei test multimiliardaria, ma hanno chiarito che non stanno dicendo che nessuna organizzazione sta usando deliberatamente test di parte. Tuttavia, come passaggio preliminare mentre vengono condotte ulteriori ricerche, è probabile che molte organizzazioni esamineranno i loro test esistenti e forse ne creeranno di nuovi.
"Sebbene la comunità accademica abbia ripetutamente dimostrato che i diversi quadri culturali di riferimento e identità di gruppi etnici o razziali possono svolgere un ruolo nell'influenzare i punteggi dei test, non abbiamo utilizzato quella conoscenza per far avanzare sufficientemente i processi di test", ha affermato.
"Ci auguriamo sinceramente che questa ricerca apra le porte a un'analisi ponderata e importante che ci consentirà di assegnare legittimamente punteggi che prevedono un lavoro ben fatto".
Fonte: Indiana University
