L'analisi meta-Twitter mostra che la felicità è in calo
"Dopo una graduale tendenza al rialzo che si è svolta da gennaio ad aprile 2009, la serie temporale complessiva ha mostrato una graduale tendenza al ribasso, accelerando leggermente rispetto alla prima metà del 2011", scrivono i ricercatori nel numero del 7 dicembre della rivista PLoS ONE.
"Sembra che la felicità stia diminuendo", ha detto Peter Dodds, un matematico applicato all'UVM e autore principale del nuovo studio.
Come lo sa? Da Twitter. Per tre anni, lui ei suoi colleghi hanno raccolto più di 46 miliardi di parole scritte in tweet da 63 milioni di utenti Twitter in tutto il mondo.
Questi miliardi di parole usate per esprimere ciò che le persone provano creano una visione dell'umore relativo di grandi gruppi, dicono i ricercatori.
Le parole usate includevano di tutto, da "il" a "frittelle" a "suicidio". Per avere un'idea dell'essenza emotiva di varie parole, i ricercatori hanno utilizzato un servizio di Amazon chiamato Mechanical Turk. Su questo sito, hanno pagato un gruppo di volontari per valutare, da uno a nove, il loro senso di “felicità” - la temperatura emotiva - delle 10.000 parole più comuni in inglese. Facendo una media dei loro punteggi, i volontari hanno valutato, ad esempio, "risate" a 8,50, "cibo" 7,44, "camion" 5,48, "avidità" 3,06 e "terrorista" 1,30.
Il team del Vermont ha quindi preso questi punteggi e li ha applicati ai miliardi di parole raccolte da Twitter. Poiché questi tweet hanno ciascuno una data e un'ora e, a volte, altre informazioni demografiche - come la posizione - mostrano modelli mutevoli di utilizzo delle parole che forniscono informazioni sul modo in cui si sentono i gruppi di persone, notano i ricercatori.
Il nuovo approccio consente ai ricercatori di misurare la felicità in momenti diversi e in base alla geografia - e negli ultimi tre anni, questi modelli di utilizzo delle parole mostrano un calo della felicità media, dicono.
O almeno mostra un calo di felicità per coloro che usano Twitter, aggiungono. "È incline ai giovani e alle persone con smartphone e così via, ma Twitter è quasi universale ora", ha detto Dodds. “Ogni fascia demografica è rappresentata.
"Twitter è un segnale, proprio come guardare le parole sul New York Times o su Google Libri", ha continuato, aggiungendo che queste fonti sono anche oggetto di studio in studi correlati. "Sono tutti un campione. In effetti, tutto ciò che diciamo o scriviamo è una distorsione di ciò che accade nella nostra testa ".
I ricercatori affermano che il loro nuovo approccio fornisce un "potente senso del polso crescente e decrescente dei sentimenti umani".
"La felicità individuale è una metrica sociale fondamentale", scrivono i ricercatori nel loro studio, osservando che "l'obiettivo finale di molte politiche pubbliche è migliorare e proteggere la felicità".
Ma misurare la felicità è stato estremamente difficile con mezzi tradizionali, come l'auto-segnalazione nei sondaggi di scienze sociali, hanno detto, notando che le persone spesso non dicono la verità nei sondaggi e le dimensioni del campione sono piccole.
Ciò significa che gli sforzi per misurare la felicità sono stati "oscurati da indicatori economici più facilmente quantificabili come il prodotto interno lordo", hanno detto i ricercatori.
Il nuovo approccio consente ai ricercatori UVM di guardare quasi istantaneamente oltre la "spalla collettiva della società", ha detto Dodds.
"Abbiamo un'idea delle espressioni aggregate di milioni di persone, mentre comunicano in modo più naturale", aggiunge Chris Danforth, matematico e coautore dello studio.
Ciò apre la possibilità di prendere misure regolari della felicità quasi in tempo reale - misurazioni che potrebbero avere applicazioni nelle politiche pubbliche, nel marketing e in altri campi, affermano i ricercatori.
Lo studio descrive un chiaro segnale di felicità settimanale "con il picco che si verifica generalmente durante il fine settimana e il nadir il lunedì e il martedì", scrivono. E ogni giorno la felicità sembra calare dalla mattina alla sera. "Fa parte del disfacimento generale della mente che avviene nel corso della giornata", ha detto Dodds.
Un grafico a lungo termine compilato dai ricercatori mostra un calo complessivo della felicità, con vari alti e bassi chiaramente visibili. Mentre i giorni di tendenza al rialzo più forti sono le vacanze come Natale e San Valentino, "tutti i giorni più negativi sono shock causati dalla routine delle persone esterne", ha detto Dodds. Chiari cali possono essere visti con la diffusione dell'influenza suina, l'annuncio del salvataggio economico degli Stati Uniti, lo tsunami in Giappone e persino la morte dell'attore Patrick Swayze.
"Nel misurare la felicità, costruiamo un edonometro sintonizzabile, in tempo reale, con rilevamento remoto e non invasivo, basato su testo", scrivono gli scienziati del Vermont. In termini semplici? È un sensore di felicità.
In questo momento il sensore è disponibile solo per i ricercatori, ma i ricercatori hanno in mente uno strumento che potrebbe andare "sul cruscotto" dei responsabili politici, secondo Dodds. Oppure, su un sito web immobiliare per persone che esplorano le comunità in cui potrebbero spostarsi, o, semplicemente, "se qualcuno sta volando in un aereo, potrebbe guardare questo cruscotto e vedere come si sente la città sotto di loro", ha detto.
I ricercatori aggiungono subito che i sentimenti cambiano rapidamente e la natura della felicità è una delle questioni più complesse e profonde dell'esperienza umana.
"Esiste un'importante distinzione psicologica tra la felicità attuale, esperienziale di un individuo e la sua valutazione riflessiva a lungo termine della sua vita", scrivono nello studio, "e nell'uso di Twitter, il nostro approccio è sintonizzato sul primo tipo".
"Misurando la felicità, non stiamo dicendo che massimizzare la felicità è l'obiettivo della società", conclude Dodds. "Potrebbe anche darsi che abbiamo bisogno di un certo grado di scontrosità persistente affinché le culture prosperino".
Fonte: Università del Vermont
