Nuovo algoritmo scientifico migliore nel prevedere i suicidi dell'esercito
Un algoritmo scientifico basato su cartelle cliniche e dati attuariali può aiutare a identificare meglio le persone più a rischio di suicidio rispetto ad altri metodi, secondo un nuovo studio.
Ricerche precedenti hanno scoperto che tali dati attuariali sono risultati essere un migliore predittore di soldati a maggior rischio di suicidio rispetto al giudizio clinico di un medico.
Il tasso di suicidi nell'esercito degli Stati Uniti rimane ai livelli più alti di tutti i tempi e supera il tasso tra i civili: quasi 30 morti ogni 100.000 persone (contro 25 morti ogni 100.000 nella popolazione civile).
I ricercatori volevano capire meglio come identificare le persone a più alto rischio di suicidio al fine di sviluppare strategie di prevenzione migliori per loro in futuro. Rivolgendo tali strategie ai soldati a maggior rischio, i ricercatori ritengono di poter aiutare a ridurre il tasso di suicidi dell'esercito.
I ricercatori hanno esaminato le cartelle cliniche ei dati attuariali per 53.769 ricoveri psichiatrici di soldati in servizio attivo nel corso di cinque anni dal 2004 al 2009. Hanno esaminato oltre 130 diverse variabili legate al rischio di suicidio, che vanno dai dati demografici di base (come età e sesso) a cose come se la persona avesse accesso a una pistola o avesse avuto un precedente trattamento psichiatrico.
Gli scienziati hanno scoperto che 68 soldati si sono suicidati entro 12 mesi dal rilascio dall'ospedale. Il modello proposto dai ricercatori potrebbe identificare 36 di queste persone.
I ricercatori hanno scoperto che i predittori più forti di un aumento del rischio di suicidio includevano fattori sociodemografici come essere maschi, età avanzata dell'arruolamento, reati penali, possesso di armi, precedente suicidio, aspetti del precedente trattamento psichiatrico (come il numero di prescrizioni di antidepressivi compilate in 12 mesi ) e disturbi diagnosticati durante i ricoveri.
I soldati nel gruppo a più alto rischio di suicidio previsto hanno subito sette morti per lesioni non intenzionali, 830 tentativi di suicidio e 3.765 ricoveri successivi entro 12 mesi dalla dimissione dall'ospedale.
Più del 50% dei suicidi potrebbe essere rappresentato nello studio da solo il 5% dei soldati che, secondo il nuovo algoritmo, erano a più alto rischio di suicidio.
"L'elevata concentrazione di rischio di suicidio e altri esiti avversi potrebbe giustificare il targeting di interventi post-ospedalizzazione estesi a soldati classificati come aventi il più alto rischio di suicidio post-ospedalizzazione", hanno osservato i ricercatori. "L'alta concentrazione di rischio di suicidio nel 5 per cento dei ricoveri ad alto rischio è sorprendente".
Il gruppo ad alto rischio previsto dal nuovo modello dei ricercatori era anche a maggior rischio di altri eventi avversi, tra cui riammissioni ospedaliere, tentativi di suicidio e morte per lesioni involontarie.
Si ritiene che se la ricerca futura confermerà la validità dell'algoritmo scientifico dei ricercatori, le strategie di prevenzione possono essere mirate al gruppo a più alto rischio.
Il gruppo di ricerca era guidato da Ronald Kessler, professore di politica sanitaria presso la Harvard Medical School.
Lo studio appare nell'ultimo numero di JAMA Psychiatry.
Fonte: JAMA Psychiatry
