Tieni traccia del consumo di droghe e dei comportamenti ad alto rischio con Twitter
I ricercatori dell'Università della California, Los Angeles (UCLA) ritengono che siti in tempo reale come Twitter possano rilevare tendenze e potenzialmente prevenire focolai.
Lo studio, pubblicato sulla rivista Medicina preventiva, suggerisce che potrebbe essere possibile prevedere il rischio sessuale e i comportamenti di consumo di droghe monitorando i tweet, mappando la provenienza di tali messaggi e collegandoli ai dati sulla distribuzione geografica dei casi di HIV.
L'uso di vari farmaci era stato associato in studi precedenti a comportamenti a rischio sessuale da HIV e trasmissione di malattie infettive.
"In definitiva, questi metodi suggeriscono che possiamo utilizzare i 'big data' dai social media per il monitoraggio e la sorveglianza a distanza dei comportamenti a rischio di HIV e dei potenziali focolai", ha affermato Sean Young, assistente professore di medicina di famiglia presso l'UCLA.
Fondato da Young, il nuovo centro interdisciplinare riunisce ricercatori accademici e aziende del settore privato per studiare come i social media e le tecnologie mobili possono essere utilizzati per prevedere e modificare il comportamento.
"Altri studi hanno esaminato come Twitter può essere utilizzato per prevedere focolai di infezioni come l'influenza", ha detto Young, che è anche un membro del Centro UCLA per la medicina comportamentale e delle dipendenze; Centro dell'UCLA per i servizi di identificazione, prevenzione e trattamento dell'HIV; e l'UCLA AIDS Institute.
"Ma questo è il primo a suggerire che Twitter può essere utilizzato per prevedere i comportamenti legati alla salute delle persone e come metodo per monitorare i comportamenti a rischio di HIV e l'uso di droghe", ha detto.
Per lo studio, i ricercatori hanno raccolto più di 550 milioni di tweet tra il 26 maggio e il 9 dicembre 2012 e hanno creato un algoritmo per trovare parole e frasi che suggeriscono l'uso di droghe o comportamenti potenzialmente rischiosi, come "sesso" o "sballarsi". "
Hanno quindi tracciato quei tweet su una mappa per scoprire da dove provenivano, eseguendo modelli statistici per vedere se queste erano aree in cui erano stati segnalati casi di HIV.
L'algoritmo ha catturato 8.538 tweet che indicavano comportamenti sessualmente rischiosi e 1.342 che suggerivano l'uso di droghe stimolanti.I dati geografici sui casi di HIV a cui i ricercatori hanno collegato i tweet provenivano da AIDSVu.org, una mappa online interattiva che illustra la prevalenza dell'HIV negli Stati Uniti; questi dati di mappatura risalgono al 2009.
Gli stati con la più alta percentuale di tweet geolocalizzati, sia generali che correlati all'HIV, sono stati California (9,4%), Texas (9,0%), New York (5,7%) e Florida (5,4%).
Su base pro capite, il maggior numero grezzo di tweet relativi al rischio di HIV proveniva dal Distretto di Columbia, Delaware, Louisiana e South Carolina.
Gli stati con il più alto tasso di tweet pro capite sono stati Utah, North Dakota e Nevada.
Quando i ricercatori hanno collegato i tweet ai dati sui casi di HIV, hanno trovato una relazione significativa tra quelli che indicano comportamenti a rischio e le contee in cui è stato segnalato il maggior numero di casi di HIV.
Sulla base di questo studio, i ricercatori concludono che è possibile raccogliere "big data" sui social media in tempo reale come Twitter sui comportamenti sessuali e di consumo di droghe, creare una mappa di dove si verificano i tweet e utilizzare queste informazioni per comprendere e possibilmente prevedere dove potrebbero verificarsi casi di HIV e uso di droghe.
"Il principale punto debole dello studio", hanno detto i ricercatori, "è che i dati sull'HIV provengono dal 2009, quindi per verificare se questo approccio può essere utilizzato per prevedere comportamenti e focolai futuri, è necessario un 'gold standard' di aggiornamenti frequenti dati."
In questo modo, è possibile accedere immediatamente ai tweet per confrontarli con focolai di malattie.
"Lo studio, tuttavia, dimostra la fattibilità dell'utilizzo di reti sociali in tempo reale per identificare e mappare le comunicazioni relative al rischio di HIV e collegarle ai dati nazionali sull'HIV", hanno detto i ricercatori.
"Questo studio è stato progettato per richiedere ricerche future per comprendere il potenziale rapporto costo-efficacia di questo approccio e per perfezionare i metodi di utilizzo dei dati di social networking in tempo reale per la prevenzione e l'individuazione dell'HIV e della salute pubblica", concludono.
Fonte: UCLA
