L'IA può determinare il sesso tramite Smile Motion
La differenza tra il modo in cui uomini e donne formano la bocca per sorridere ha consentito all'intelligenza artificiale (AI) di determinare automaticamente il genere analizzando i soli movimenti muscolari sottostanti, secondo una nuova ricerca dell'Università di Bradford nel Regno Unito.
Sebbene il riconoscimento automatico del sesso sia già esistente, i metodi attuali analizzano le immagini statiche e confrontano le caratteristiche facciali fisse. Il nuovo studio è il primo a utilizzare il movimento dinamico del sorriso per distinguere automaticamente tra uomini e donne.
Per lo studio, i ricercatori hanno mappato 49 punti sul viso, principalmente intorno agli occhi, alla bocca e lungo il naso. Hanno usato queste informazioni per studiare come cambia il viso quando sorridiamo a causa dei movimenti muscolari sottostanti. Ciò comporta due tipi di movimenti: il cambiamento di distanza tra i diversi punti così come il "flusso" del sorriso - quanto, quanto lontano e quanto velocemente si sono mossi i diversi punti del viso mentre il sorriso si è formato.
Successivamente, i ricercatori hanno esaminato se c'erano differenze notevoli tra uomini e donne. Hanno scoperto che c'erano, con i sorrisi delle donne più espansivi.
"Aneddoticamente, si pensa che le donne siano più espressive nel modo in cui sorridono, e la nostra ricerca lo ha confermato. Le donne hanno sicuramente un sorriso più ampio, espandendo l'area della bocca e delle labbra molto più degli uomini ", ha detto il ricercatore capo, il professor Hassan Ugail dell'Università di Bradford.
Sulla base di questa analisi, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo algoritmo e lo hanno testato su riprese video di 109 persone mentre sorridevano. Il computer è stato in grado di determinare correttamente il sesso nell'86% dei casi e il team ritiene che l'accuratezza potrebbe essere facilmente migliorata.
"Abbiamo utilizzato una classificazione delle macchine abbastanza semplice per questa ricerca poiché stavamo solo testando il concetto, ma un'IA più sofisticata avrebbe migliorato i tassi di riconoscimento", ha affermato Ugail.
Sebbene lo scopo alla base di questa ricerca fosse quello di migliorare le capacità di apprendimento automatico, le nuove scoperte hanno sollevato una serie di domande interessanti che il team spera di indagare nei progetti futuri: una è come la macchina potrebbe rispondere al sorriso di una persona transgender e il altro è l'impatto della chirurgia plastica sui tassi di riconoscimento.
"Poiché questo sistema misura il movimento muscolare sottostante del viso durante un sorriso, riteniamo che queste dinamiche rimarranno le stesse anche se le caratteristiche fisiche esterne cambiano, ad esempio in seguito a un intervento chirurgico", ha detto Ugail. "Questo tipo di riconoscimento facciale potrebbe diventare un biometrico di prossima generazione, poiché non dipende da una caratteristica, ma da una dinamica che è unica per un individuo e sarebbe molto difficile da imitare o alterare."
Lo studio è pubblicato in The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics.
Fonte: Università di Bradford
