Il tuo smartphone può (o non può) rilevare i cambiamenti nell'umore bipolare

Alcuni media mainstream lo scorso fine settimana ci hanno detto "Come il tuo smartphone può rilevare il disturbo bipolare". Sulla base di una nuova ricerca, un ricercatore afferma di rilevare in modo affidabile i cambiamenti di umore nelle persone con disturbo bipolare.

Questo deve essere uno studio fantastico e robusto da cui generalizzare, data la diversità della popolazione di persone con disturbo bipolare. Gli smartphone possono davvero svolgere un lavoro così affidabile nel rilevare i cambiamenti di umore nelle persone con disturbo bipolare?

Scopriamolo.

Il nuovo studio ha utilizzato lo stesso tipo di tecniche di monitoraggio passivo dello smartphone di cui abbiamo discusso in precedenza qui, utilizzando il GPS e l'accelerometro integrati per rilevare il movimento (supponendo che l'individuo tenga il telefono sulla sua persona per la maggior parte del tempo), e in secondo luogo conducendo analisi del parlato nelle telefonate.

Sì, è un dato di fatto che in pratica devi rinunciare a molta della tua privacy affinché questo monitoraggio passivo funzioni. In questo momento, stai cedendo ai ricercatori. Ma se una di queste app venisse commercializzata, la cederesti a un'azienda.

Ciò che il nuovo ricercatore (Osmani, 2015) ha scoperto non è sorprendente, viste le ricerche passate in questo settore:

I dati relativi all'attività e alla posizione insieme hanno fornito una buona indicazione dell'umore del paziente, ma in modo più impressionante e accurato hanno predetto un cambiamento di questo stato d'animo il 94% delle volte. E combinando questo con un'analisi delle telefonate dei pazienti ha aumentato il successo predittivo a oltre il 97%. "Quasi tutte le modifiche sono state rilevate quasi senza falsi allarmi", afferma Osmani.

Questi sono solo sorprendente statistiche. Quasi troppo bello per essere vero ... Il che suggerisce che forse c'era qualcosa di un po 'troppo perfetto nello studio.

È degno di nota?

Non è chiaro che media come MIT Technology Review abbiano capito che questo non è esattamente qualcosa di nuovo (poiché l'articolo non ha fornito alcun contesto). Ma il problema più grande con il nuovo studio è appena menzionato nell'articolo: è sepolto nel penultimo paragrafo, circa la piccola dimensione del campione dello studio corrente. "Ad esempio, copre solo 12 pazienti in 12 settimane." Tuttavia, anche quella parte non è del tutto vera.

Mentre lo studio è iniziato con 12 partecipanti, 2 pazienti si sono ritirati e i dati di altri 2 pazienti semplicemente non sono stati utilizzati perché "non hanno sperimentato un cambiamento di stato [dell'umore]" durante il periodo di 12 settimane in cui è stato condotto lo studio. Ciò significa che l'analisi dei dati proviene da sole 8 persone. Otto.

Questa è una ragione abbastanza grande per non riferire nemmeno su questo studio. È un piccolo studio pilota che va a sommarsi ad altri piccoli studi in quest'area. Ad esempio, abbiamo iniziato a riferire per la prima volta su questa funzionalità di monitoraggio passivo degli smartphone nel 2012. Abbiamo aggiornato la nostra visione lo scorso anno.

Quello che ho detto allora in relazione a uno studio dell'Università del Michigan che era stato appena pubblicato:

È un buon inizio, ma come ho detto due anni fa, abbiamo bisogno di studi molto più ampi per determinare se questa roba ha davvero un valore a lungo termine.

Quello studio ha avuto 6 pazienti. Questo nuovo ne aveva 12 (o 8 i cui dati sono stati effettivamente utilizzati per l'analisi). Stiamo facendo progressi, ma sono molto piccoli. Ancora più importante, queste piccole dimensioni del campione non forniscono il tipo di potere necessario per generalizzare dai loro risultati. E non è affatto chiaro che i ricercatori stiano attingendo al lavoro degli altri, dal momento che Osmani non ha citato la precedente ricerca dell'Università del Michigan nel suo lavoro.

Quest'area di ricerca rimane interessante da esplorare con un discreto potenziale. Ma l'unico stato d'animo lo studio attuale affidabile rilevato un cambiamento sono le persone che diventano sempre più depresse, non qualcuno che diventa ipomaniacale o maniacale. Nessuno ha iniziato lo studio depresso e poi è passato a uno stato maniacale o ipomaniacale. Quindi è stato dimostrato solo un lato dell'equazione bipolare.

I ricercatori devono fare un grande passo avanti prima che qualcuno possa anche solo prendere in considerazione un'app di questo tipo per il monitoraggio passivo dello stato d'animo. La prossima ricerca in quest'area deve essere uno studio su larga scala che esamina sia le persone con depressione che il disturbo bipolare e ha una N abbastanza grande da renderla più robusta. (Dico che entrambi i gruppi dovrebbero essere l'obiettivo, perché non sono convinto che queste app di monitoraggio rilevano stati d'animo elevati così come gli stati d'animo depressi.)

Concluderò con quello che ho detto un anno e mezzo fa:

Continuo a credere che questi computer in miniatura che ci portiamo tutti in giro per cose semplici come inviare messaggi di testo e telefonate potrebbero essere sfruttati in modi di cui stiamo solo iniziando a scalfire la superficie. Stiamo facendo progressi in questo settore, ma sembra che stia procedendo lentamente nonostante l'enorme potenza tecnologica che ora abbiamo a disposizione.

Abbiamo fatto molti primi passi in quest'area di ricerca. È giunto il momento di compiere il secondo e il terzo passo più ampi (e rigorosi) per dimostrare che tale tecnologia è robusta e generalizzabile.

Riferimento

Osmani, V. (2015). Smartphone in salute mentale: rilevamento di episodi depressivi e maniacali (PDF). IEEE Pervasive Computing.