Le parole di Twitter possono prevedere il rischio di malattie cardiache di una regione

La convinzione che le piattaforme di social media migliorerebbero la valutazione della salute o del benessere di una comunità è stata promessa da anni.

Un nuovo studio suggerisce che la profezia potrebbe essersi adempiuta quando i ricercatori dell'Università della Pennsylvania scoprono che Twitter può acquisire più informazioni sul rischio di malattie cardiache rispetto a molti fattori tradizionali messi insieme.

Studi precedenti hanno individuato molti fattori che contribuiscono al rischio di malattie cardiache: quelli tradizionali, come il basso reddito o il fumo, ma anche quelli psicologici, come lo stress.

Gli esperti ritengono da tempo che il benessere psicologico delle comunità sia importante per la salute fisica, ma è difficile da misurare. Ora, i ricercatori ritengono che Twitter possa fornire una finestra sullo stato mentale collettivo di una comunità.

Gli investigatori hanno setacciato 148 milioni di Tweet dal 2009-2010 e hanno confrontato la lingua con i dati di contea per contea del CDC sui tassi di mortalità per malattie cardiache.

I ricercatori hanno scoperto che le espressioni di emozioni negative come rabbia, stress e stanchezza nei tweet di una contea erano associate a un rischio di malattie cardiache più elevato. D'altra parte, emozioni positive come eccitazione e ottimismo erano associate a un rischio inferiore.

"In termini di variabili psicologiche, la cosa più importante che abbiamo scoperto che accompagna la malattia cardiaca più alta è la rabbia e l'ostilità", ha detto Johannes Eichstaedt, autore principale dell'articolo pubblicato sulla rivista Scienze psicologiche.

I ricercatori ritengono che l'analisi dei tweet possa essere uno strumento utile in epidemiologia e per misurare l'efficacia degli interventi di sanità pubblica, poiché il linguaggio utilizzato riflette gli stati psicologici delle comunità.

Con miliardi di utenti che scrivono quotidianamente sulle loro esperienze, pensieri e sentimenti quotidiani, il mondo dei social media rappresenta una nuova frontiera per la ricerca psicologica. Tali dati potrebbero essere uno strumento di salute pubblica inestimabile se in grado di essere collegati ai risultati del mondo reale.

Con questo in mente, i ricercatori hanno studiato a lungo il grado in cui la lingua che le persone usano online rappresenta i loro pensieri e sentimenti interiori.

Poiché non esiste un modo per misurare direttamente la vita emotiva interiore delle persone, il team ha attinto alle tradizioni nella ricerca psicologica che raccolgono queste informazioni dalle parole che le persone usano quando parlano o scrivono.

Una precedente ricerca del gruppo ha dimostrato che tale analisi linguistica può funzionare come i tradizionali questionari per valutare la personalità di un individuo.

"Ottenere questi dati attraverso i sondaggi è costoso e richiede tempo, ma, cosa più importante, sei limitato dalle domande incluse nel sondaggio", ha detto Eichstaedt.

"Non otterrai mai la ricchezza psicologica che deriva dalle infinite variabili di quale lingua le persone scelgono di usare."

Avendo visto le correlazioni tra il linguaggio e gli stati emotivi, i ricercatori hanno continuato a vedere se potevano mostrare connessioni tra quegli stati emotivi e gli esiti fisici radicati in essi.

Avevano un candidato ideale nella malattia coronarica, la principale causa di morte nel mondo.

"Da tempo si pensa che gli stati psicologici abbiano un effetto sulla malattia coronarica", ha detto Margaret Kern, Ph.D., assistente professore presso l'Università di Melbourne, in Australia.

“Ad esempio, l'ostilità e la depressione sono state collegate alle malattie cardiache a livello individuale attraverso effetti biologici. Ma le emozioni negative possono anche innescare risposte comportamentali e sociali; hai anche maggiori probabilità di bere, mangiare male e di essere isolato da altre persone che possono indirettamente portare a malattie cardiache ".

Come causa comune di mortalità precoce, i funzionari della sanità pubblica valutano attentamente quando la malattia cardiaca è identificata come causa sottostante sui certificati di morte.

Raccolgono anche dati meticolosi sui possibili fattori di rischio, come i tassi di fumo, obesità, ipertensione e mancanza di esercizio. Questi dati sono disponibili a livello di contea per contea negli Stati Uniti, quindi il team di ricerca mirava ad abbinare questa epidemiologia fisica alla loro versione digitale di Twitter.

Nello studio, i ricercatori hanno esaminato una serie di tweet pubblici realizzati tra il 2009 e il 2010. Per analizzare un campione casuale di tweet di individui che avevano stabilito le proprie posizioni, sono stati utilizzati dizionari emotivi stabiliti, nonché gruppi di parole generati automaticamente che riflettono comportamenti e atteggiamenti. a disposizione.

C'erano abbastanza tweet e dati sulla salute da circa 1.300 contee, che contengono l'88% della popolazione del paese.

I ricercatori hanno scoperto che il linguaggio e gli argomenti emotivi negativi, come parole come "odio" o imprecazioni, rimanevano fortemente correlati con la mortalità per malattie cardiache, anche dopo aver preso in considerazione variabili come reddito e istruzione.

Il linguaggio emotivo positivo ha mostrato la correlazione opposta, suggerendo che l'ottimismo e le esperienze positive, parole come "meraviglioso" o "amici", possono essere protettivi contro le malattie cardiache.

"La relazione tra lingua e mortalità è particolarmente sorprendente", ha detto H. Andrew Schwartz, Ph.D., un assistente professore in visita. Crede che una scelta di parole arrabbiate rifletta lo stress della comunità poiché le persone che twittano parole e argomenti arrabbiati in generale non sono quelle che muoiono di malattie cardiache.

"Ma questo significa che se molti dei tuoi vicini sono arrabbiati, è più probabile che tu muoia di malattie cardiache."

Questa scoperta si inserisce nella ricerca sociologica esistente che suggerisce che le caratteristiche combinate delle comunità possono essere più predittive della salute fisica rispetto alle relazioni di qualsiasi individuo.

"Crediamo che stiamo raccogliendo caratteristiche più a lungo termine delle comunità", ha detto Lyle Ungar, Ph.D., un professore di informatica e scienze dell'informazione della Pennsylvania.

"La lingua può rappresentare" l'essiccazione del legno "piuttosto che la" scintilla "che porta immediatamente alla mortalità. Non possiamo prevedere il numero di attacchi di cuore che una contea avrà in un dato periodo di tempo, ma la lingua potrebbe rivelare i luoghi in cui intervenire ".

Altri avvertimenti sul potere predittivo del metodo includono i fattori sociali che influenzano i tipi di messaggi che le persone scelgono di condividere su Twitter.

"Se tutti fossero un po 'più positivi su Twitter di quanto non lo siano nella vita reale, tuttavia, vedremmo comunque variazioni da luogo a luogo, che è ciò che ci interessa di più", ha detto Schwartz.

Questa variazione potrebbe essere utilizzata per fornire prove dell'efficacia degli interventi di sanità pubblica a livello di comunità, piuttosto che a livello individuale. I risultati del team mostrano che questi tweet stanno aggregando informazioni su persone a cui non è possibile accedere facilmente in altri modi.

"Twitter sembra catturare molte delle stesse informazioni che si ottengono dagli indicatori demografici e di salute", ha affermato Gregory Park, Ph.D., borsista post-dottorato presso il Dipartimento di psicologia della Pennsylvania School of Arts and Science.

“Ma aggiunge anche qualcosa in più. Quindi le previsioni di Twitter possono effettivamente essere più accurate rispetto all'utilizzo di una serie di variabili tradizionali ".

Fonte: University of Pennsylvania