L'agente di imaging PET può identificare buoni candidati per farmaci per la depressione

Un nuovo agente di imaging cerebrale potrebbe rivelare - prima che qualsiasi trattamento sia stato prescritto - se un paziente con disturbo depressivo maggiore (MDD) è probabile che risponda a un particolare antidepressivo, secondo un nuovo studio pubblicato su Il Journal of Nuclear Medicine. Nessun marcatore di questo tipo è attualmente disponibile in psichiatria clinica.

Escitalopram (Lexapro), un inibitore selettivo della ricaptazione della serotonina (SSRI), può essere un trattamento MDD efficace per alcuni pazienti, ma non tutti. Durante il test di tomografia a emissione di positroni (PET), il tracciante 11C-DASB prende di mira la proteina trasportatrice della serotonina (5-HTT) nell'amigdala del cervello, una regione associata all'elaborazione emotiva.

Nello studio, i pazienti che hanno mostrato di avere meno proteine ​​5-HTT erano quelli che in seguito hanno sperimentato sollievo dall'escitalopram.

"Il MDD è un disturbo eterogeneo, che rende estremamente difficile un trattamento efficace", ha detto la ricercatrice Mala R. Ananth, una studentessa laureata presso la Stony Brook University di Stony Brook, N.Y.

“L'ottimizzazione del trattamento è impegnativa e viene eseguita per tentativi ed errori, il che potrebbe comportare settimane di trattamento inefficace, ponendo un peso sui pazienti. Pertanto, un indicatore di pretrattamento che aiuti i medici a determinare se il trattamento avrà successo è disperatamente necessario ".

"Il nostro studio inizia ad affrontare questo problema utilizzando la PET per esaminare la neurobiologia dei pazienti con MDD prima di otto settimane di trattamento con escitalopram (SSRI). Utilizzando la PET, abbiamo quantificato il target proteico degli SSRI, il trasportatore della serotonina 5-HTT ", ha affermato Ananth.

“I nostri risultati indicano che i pazienti che hanno trovato sollievo dopo il trattamento con escitalopram avevano meno proteina 5-HTT prima dell'inizio del trattamento. Questo è eccitante perché suggerisce che la neurobiologia del pretrattamento può essere utilizzata per prevedere la risposta al trattamento, prevenendo potenzialmente sperimentazioni di trattamento inefficaci ".

Lo studio ha coinvolto 26 pazienti affetti da MDD senza farmaci e 31 soggetti di controllo sani che sono stati sottoposti a una scansione PET utilizzando 11C-DASB.I partecipanti al MDD hanno quindi ricevuto otto settimane di terapia standardizzata con escitalopram. Il team di ricerca ha trovato una differenza significativa nel legame dell'amigdala, con pazienti senza farmaci che mostrano un legame dell'amigdala inferiore dell'11% rispetto ai controlli.

I risultati suggeriscono che il legame dell'amigdala 5-HTT dovrebbe essere ulteriormente studiato, insieme ad altre misure, come potenziale biomarcatore per la remissione dopo il trattamento standardizzato con escitalopram.

“I marker di efficacia del pretrattamento sono necessari per ridurre il carico di studi di trattamento inefficaci per i pazienti. La psichiatria attualmente non ha marcatori oggettivi per determinare se un trattamento sarà efficace ", ha detto Ananth.

“L'imaging PET può colmare questa lacuna e può essere utilizzato per quantificare le caratteristiche biologiche che indicano un corso di trattamento di successo. Inoltre, queste caratteristiche fanno luce sulla neurobiologia della MDD necessaria per sviluppare terapie nuove e più mirate ".

Fonte: Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging