Il sondaggio rileva che la maggior parte pagherebbe per test di previsione del rischio di malattia

Con l'avanzare della ricerca medica e genomica, "guardare in una sfera di cristallo" e apprendere le possibilità di un individuo di sviluppare una determinata malattia sta diventando sempre più una realtà. Ma tutti vogliono davvero conoscere il proprio rischio di potenziale malattia e, in tal caso, quanto pagherà qualcuno per il test predittivo?

Un nuovo sondaggio rileva che, in effetti, molte persone vogliono sapere e sono disposte a pagare centinaia di dollari per scoprirlo.

In un sondaggio nazionale condotto dai ricercatori del Tufts Medical Center, circa il 76% delle persone ha indicato che avrebbe fatto un ipotetico test predittivo per scoprire se in seguito svilupperanno la malattia di Alzheimer, il cancro al seno o alla prostata o l'artrite.

In media, gli intervistati erano disposti a pagare $ 300 a $ 600, a seconda della malattia specifica e dell'accuratezza del test.

Pubblicato online sulla rivista Economia sanitaria, lo studio ha esaminato la disponibilità degli individui a sostenere e pagare ipotetici test di laboratorio predittivi in ​​cui non ci sarebbero conseguenze dirette del trattamento. Nel complesso, i ricercatori hanno scoperto che nella maggior parte delle situazioni le persone erano disposte a pagare per questo "valore della conoscenza", anche se i test non erano perfettamente accurati.

Le risposte al sondaggio variavano in base alle informazioni fornite sul profilo di rischio della malattia e all'accuratezza del test ipotetico. Dei 1.463 intervistati, la disponibilità a essere sottoposti a test è stata maggiore per il cancro alla prostata (87% degli intervistati), seguita da cancro al seno (81%), artrite (79%) e morbo di Alzheimer (72%).

La disponibilità media a pagare variava da circa $ 300 per un test per l'artrite a $ 600 per un test per il cancro alla prostata.

"Questo studio ci porta un passo avanti verso la comprensione delle preferenze e delle motivazioni delle persone per volere un test diagnostico, anche se non ha alcuna relazione con il successivo trattamento medico", ha detto l'autore principale Peter J. Neumann, Sc.D.

Il sondaggio Internet randomizzato e basato sulla popolazione ha presentato ai partecipanti la possibilità di eseguire un ipotetico esame del sangue predittivo per una delle quattro malattie, comprendendo che il test non sarebbe stato coperto da assicurazione. Ai partecipanti è stato chiesto quanto sarebbero disposti a pagare per un test in grado di prevedere la loro malattia.

Ad alcuni intervistati è stato chiesto di un test "perfettamente accurato" e ad altri di uno "imperfetto". Sono stati anche interrogati sulle loro informazioni socioeconomiche, stato di salute, atteggiamenti e comportamenti al rischio e le probabili azioni dopo aver ricevuto un risultato positivo del test.

Il campo avanzato della diagnostica in vitro (IVD) include un numero crescente di test clinici di laboratorio che offrono la speranza di uno screening personalizzato per valutare il rischio di un individuo di sviluppare determinate malattie sulla base di marcatori genetici trovati in campioni di sangue o tessuti.

Secondo Neumann, il crescente utilizzo di test predittivi in ​​tutto il mondo ha portato a crescenti richieste di prove che dimostrino il valore di tali test. I gruppi di valutazione della tecnologia sanitaria in genere misurano l'utilità dei test diagnostici in termini quali maggiore accuratezza dei risultati dei test, rapporto costi-efficacia o miglioramento dei risultati di salute per i pazienti.

Ma valutare il valore dei test predittivi può anche richiedere l'uso di misure nuove o diverse. Nello studio del Tufts Medical Center, i ricercatori hanno anche scoperto:

• Il reddito e il tipo di malattia influiscono sulla disponibilità a pagare. La quantità di denaro che i pazienti erano disposti a pagare di tasca propria per i test aumentava con i livelli di reddito ed era significativamente più alta per il cancro al seno e alla prostata e il morbo di Alzheimer che per l'artrite.
• Sesso, età e istruzione influenzano la partecipazione ai test. Circa il 24% degli individui inclusi nel campione ha scelto di non sostenere il test predittivo. In generale, gli intervistati più anziani, le donne, quelli con un diploma di laurea o superiore e quelli con comportamenti più sani erano meno inclini a sottoporsi a test, anche se erano gratuiti. Tra coloro che non volevano il test, le principali preoccupazioni espresse includevano il costo del test, vivere con la consapevolezza del proprio rischio di malattia e la mancanza di misure preventive.
• I risultati dei test possono alterare il comportamento futuro. Di fronte a risultati positivi dei test, le persone hanno indicato che avrebbero cambiato alcuni aspetti della loro vita, come passare più tempo con i propri cari (51%), mettere in ordine le proprie finanze (48%) o viaggiare di più (31%).

"Tenendo conto di tutte le implicazioni di questi test, inclusi i rischi, i costi, le potenziali compensazioni dei costi e il valore che hanno al di fuori dei risultati medici, possiamo costruire polizze migliori e prendere decisioni migliori su copertura e rimborso, in modo da poter riflettere accuratamente le preferenze dei pazienti e gli usi appropriati delle risorse sociali ", ha affermato Neumann.

Fonte: InHealth: The Institute for Health Technology Studies