Gli amici sono migliori predittori di salute rispetto ai personal fitness tracker

Una nuova ricerca suggerisce che la crescita nell'utilizzo di fitness tracker indossabili ha portato a supposizioni errate sulla nostra salute. Oggigiorno, spesso guardiamo alla nostra frequenza cardiaca per determinare se siamo stressati o pensiamo di essere più sani in base al numero di passi che abbiamo fatto entro la fine della giornata. Un nuovo studio di Notre Dame rileva che una migliore determinazione della salute e del benessere si trova osservando la forza e la struttura della tua cerchia di amici.

Mentre studi precedenti hanno dimostrato come credenze, opinioni e atteggiamenti si diffondano nei nostri social network, i ricercatori dell'Università di Notre Dame erano interessati a ciò che la struttura dei social network dice sullo stato di salute, felicità e stress.

"Eravamo interessati alla topologia del social network: cosa prevede la mia posizione all'interno del mio social network riguardo alla mia salute e al mio benessere?" ha affermato Nitesh V. Chawla, direttore del Centro interdisciplinare per la scienza e le applicazioni di rete e autore principale dello studio.

"Quello che abbiamo scoperto è che la struttura del social network fornisce un miglioramento significativo nella prevedibilità degli stati di benessere di un individuo rispetto al solo utilizzo dei dati derivati ​​dai dispositivi indossabili, come il numero di passi o la frequenza cardiaca".

Per lo studio, trovato sulla rivista PLOS ONE, i partecipanti indossavano Fitbits per acquisire dati sul comportamento di salute, come passi, sonno, frequenza cardiaca e livello di attività. Hanno anche completato sondaggi e autovalutazioni sui loro sentimenti di stress, felicità e positività.

Chawla e il suo team hanno quindi analizzato e modellato i dati, utilizzando l'apprendimento automatico, insieme alle caratteristiche del social network di un individuo, tra cui grado, centralità, coefficiente di raggruppamento e numero di triangoli.

Queste caratteristiche sono indicative di proprietà come la connettività, l'equilibrio sociale, la reciprocità e la vicinanza all'interno del social network. Lo studio ha mostrato una forte correlazione tra le strutture dei social network, la frequenza cardiaca, il numero di passi e il livello di attività.

La struttura dei social network ha fornito un miglioramento significativo nella previsione della propria salute e del proprio benessere rispetto al solo esame dei dati sul comportamento di salute del solo Fitbit.

Ad esempio, quando la struttura del social network è combinata con i dati derivati ​​dai dispositivi indossabili, il modello di apprendimento automatico ha ottenuto un miglioramento del 65% nella previsione della felicità, un miglioramento del 54% nella previsione della propria previsione sulla salute auto-valutata, un miglioramento del 55% nella previsione dell'atteggiamento positivo e Miglioramento del 38% nella previsione del successo.

"Questo studio afferma che senza le informazioni sui social network, abbiamo solo una visione incompleta dello stato di benessere di un individuo, e per essere pienamente predittivi o per poter derivare interventi, è fondamentale essere consapevoli anche delle caratteristiche strutturali del social network, "Disse Chawla.

I risultati potrebbero fornire informazioni ai datori di lavoro che cercano dispositivi per il fitness indossabili per incentivare i dipendenti a migliorare la loro salute. Consegnare a qualcuno un mezzo per seguire i propri passi e monitorare la propria salute nella speranza che la loro salute migliori semplicemente potrebbe non essere sufficiente per vedere risultati significativi o significativi.

Quei datori di lavoro, ha detto Chawla, trarrebbero vantaggio dall'incoraggiare i dipendenti a costruire una piattaforma per pubblicare e condividere le loro esperienze tra loro. La struttura della rete sociale aiuta a completare il quadro della salute e del benessere.

"Credo che questi incentivi che istituiamo sul lavoro siano significativi, ma credo anche che non ne stiamo vedendo l'effetto perché potremmo non capitalizzarli come dovremmo", ha detto Chawla.

"Quando sentiamo che i programmi di salute e benessere guidati da dispositivi indossabili nei luoghi di lavoro non funzionano, dovremmo chiederci, è perché stiamo solo adottando una visione unidimensionale in cui diamo semplicemente ai dipendenti i dispositivi indossabili e non ce ne accorgiamo senza fare il passo per capire il ruolo dei social network nella salute? "

Fonte: Università di Notre Dame