Nuove tecniche di imaging cerebrale applicate ai disturbi psicotici
I ricercatori spagnoli dell'Università pubblica UPNA / NUP di Navarra mirano a identificare le differenze in parti specifiche del cervello nei pazienti psicotici rispetto ai loro parenti sani o ad altre persone.
"Abbiamo visto che negli individui che hanno subito un primo episodio psicotico, l'area del cervello dei gangli sottocorticali mostra alcune differenze di dimensioni rispetto a quella degli individui sani", ha detto la ricercatrice Beatriz del Cerro.
Questo risultato, in una certa misura, contraddice quanto riportato nella letteratura psichiatrica.
Cerro sostiene che il trattamento farmacologico antipsicotico potrebbe essere un fattore determinante in queste discrepanze poiché il nuovo studio esamina i pazienti durante le prime settimane di trattamento con farmaci, mentre studi precedenti hanno fornito dati su pazienti che erano stati in trattamento farmacologico per lungo tempo.
I leader del progetto desiderano sviluppare metodi automatici per aumentare la qualità delle risonanze magnetiche e calcolare le dimensioni desiderate nell'analisi dell'immagine.
Uno studio parallelo si concentra sugli aspetti clinici dei pazienti coinvolti con questi nuovi metodi di super risoluzione.
Il campione in questo studio includeva persone che hanno avuto un primo episodio psicotico, persone ad essi correlate e un terzo gruppo non correlato di sesso, età e livello di istruzione simili. Nello studio, tutti sono stati sottoposti a risonanza magnetica cerebrale.
Una volta che le immagini di risonanza magnetica raggiungono l'UPNA, i ricercatori hanno due compiti principali davanti a loro.
In primo luogo, utilizzano tecniche matematiche di super risoluzione per ricostruire e migliorare la qualità delle immagini acquisite dalle apparecchiature mediche. In secondo luogo, segmentano ogni immagine applicando tecniche di intelligenza artificiale; in altre parole, lo dividono in varie parti (gruppi di pixel con caratteristiche comuni) per semplificarlo o scambiarne la rappresentazione con un'altra più facile da analizzare.
"Per fare questo, abbiamo utilizzato un software commerciale già esistente, ma abbiamo migliorato gli algoritmi e adattato ai nostri scopi", ha spiegato il ricercatore Aranzazu Jurio.
"Siamo stati in grado di vedere che il nostro nuovo metodo, basato su funzioni di raggruppamento, ottiene i migliori risultati in tutte le immagini nell'esperimento", hanno detto gli autori.
Fonte: Università dei Paesi Baschi
