Rivolgersi all'IA per prevedere il suicidio quando i normali fattori di rischio falliscono

Un nuovo studio suggerisce che, nonostante 50 anni di ricerca, la scienza non è ancora molto brava a prevedere chi si ucciderà.

Il dottor Joseph Franklin, un ricercatore della Florida State University, ha fatto l'affermazione dopo un esame esauriente di centinaia di studi sulla previsione del suicidio. Franklin sta ora testando un metodo di "apprendimento automatico" che impiega algoritmi per identificare i fattori di rischio per il comportamento suicida.

Nello studio, Franklin ei suoi colleghi hanno scoperto che i tradizionali fattori di rischio - come depressione, abuso di sostanze, stress o precedenti tentativi di suicidio - non erano buoni predittori di suicidio.

Lo studio appare sulla rivista Bollettino psicologico.

"Niente era meglio del caso", ha detto Franklin, assistente professore di psicologia alla Florida State. "È come se indovinare, o lanciare una moneta, valesse quanto il miglior esperto di suicidi al mondo che ha tutte le informazioni sulla vita di una persona.

"È stato abbastanza preoccupante per noi e per il campo perché dice che tutto ciò che abbiamo fatto negli ultimi 50 anni non ha prodotto alcun reale progresso in termini di previsione".

Questa mancanza di progressi è evidenziata dai fatti: i tassi di suicidio negli Stati Uniti sono ai livelli più alti degli ultimi 30 anni. Più di 40.000 americani si uccideranno quest'anno. Ogni giorno 117 persone si tolgono la vita.

Se confronti i tassi storici di suicidio, omicidio e decessi in auto, trovi una verità inquietante: negli anni '70, era più probabile che tu fossi ucciso da qualcun altro o in un incidente stradale piuttosto che suicidarti. Oggi, con leggi sulla criminalità più severe e migliori caratteristiche di sicurezza automobilistica, è vero il contrario. È molto più probabile che tu muoia per mano tua.

Il progetto di Franklin - una meta-analisi di 365 studi sul suicidio - ha scoperto che il passato si concentrava tipicamente su un singolo fattore di rischio, come la depressione o un basso livello di serotonina nel cervello, e poi ha seguito i pazienti per oltre un decennio.

Sfortunatamente, l'approccio a lungo termine ha prodotto fattori di rischio incompleti che non hanno identificato accuratamente chi necessitava di assistenza per la salute mentale.

Franklin ha completato la ricerca come borsista post-dottorato presso l'Università di Harvard. Lui e i suoi colleghi - Drs. Jessica Ribeiro, ricercatrice di facoltà nel dipartimento di psicologia della Florida State University, e Colin Walsh, assistente professore alla Vanderbilt University - vogliono cambiare il modo in cui qualcuno è determinato a essere a rischio di suicidio. Pensano che un metodo a breve termine, utilizzando l'intelligenza artificiale, produrrà fattori di rischio più accurati.

Ecco perché stanno testando l'apprendimento automatico. Franklin lo ha confrontato con l'algoritmo di ricerca di Google che combina centinaia di fattori basati sulla cronologia di ricerca personale e altro ancora per trovare risultati accurati.

Il metodo di apprendimento automatico combina centinaia di fattori della storia della salute di una persona per migliorare l'accuratezza della previsione del suicidio. Questo metodo può essere facilmente implementato su grandi reti ospedaliere con milioni di pazienti.

"Questo lavoro è ancora in corso, ma rappresenta un enorme progresso in un breve lasso di tempo", ha detto Franklin. "Crediamo che questa linea di lavoro ci porterà da 'Non ho idea' a 'Posso dirti abbastanza chiaramente che questo accadrà.'"

Quindi, una volta identificati fattori di rischio più accurati, Franklin spera di espandere l'uso della nuova tecnologia per combattere il suicidio e la malattia mentale su larga scala.

Il team di ricercatori ha già sviluppato un'app web gratuita che si è dimostrata efficace negli studi per ridurre i comportamenti suicidari. L'app, denominata "Tec-Tec", è disponibile su iTunes e Amazon in questo momento. Franklin spera che alla fine milioni di persone lo useranno.

"I nostri studi finora hanno dimostrato che l'app da sola ha ridotto i comportamenti suicidari di circa il 50% nel corso di un mese in centinaia di persone", ha detto Franklin.

"Ed è gratuito, quindi chiunque può avere accesso a questo trattamento che può funzionare abbastanza bene senza alcun costo. È un esempio di qualcosa che puoi creare che potrebbe essere efficace e potrebbe essere disponibile per chiunque abbia accesso a Internet ".

Franklin porta un atteggiamento positivo verso questi obiettivi: comprendere meglio le cause del suicidio e prevedere chi svilupperà comportamenti suicidi con un tasso di precisione vicino al 100 percento.

"Se puoi farlo con milioni di persone, allora puoi avere un impatto a livello di popolazione su queste cose", ha detto.

Per quanto riguarda gli attuali fattori di rischio di suicidio, Franklin ha avvertito di non scartarli. Ha raccomandato ai terapisti di continuare a utilizzare le linee guida, ma ha affermato che c'è un'urgente necessità di rivalutarle.

Fonte: Florida State University