Il nuovo approccio al rilevamento delle bugie utilizza i casi dei tribunali del mondo reale

Osservando attentamente le persone che dicono bugie durante casi giudiziari ad alto rischio, i ricercatori dell'Università del Michigan stanno sviluppando un software unico per il rilevamento delle bugie basato su dati del mondo reale.

Il loro modello di rilevamento delle bugie considera sia le parole che i gesti della persona e, a differenza di un poligrafo, non ha bisogno di toccare l'oratore per funzionare.

Negli esperimenti, il prototipo era accurato fino al 75% nell'identificare chi stava dicendo una bugia (come definito dai risultati dello studio), rispetto ai punteggi degli esseri umani appena superiori al 50%. Lo strumento potrebbe essere utile un giorno per agenti di sicurezza, giurie e persino professionisti della salute mentale.

I ricercatori dicono di aver identificato diverse bandiere rosse di comportamento bugiardo. Ad esempio, nei video, le persone bugiarde muovevano di più le mani. Hanno cercato di sembrare più sicuri. E, in modo un po 'controintuitivo, erano leggermente più propensi a guardare i loro interlocutori negli occhi di quanto la gente pensasse di dire la verità, tra gli altri comportamenti.

Per sviluppare il software, i ricercatori hanno utilizzato tecniche di apprendimento automatico per addestrarlo su una serie di 120 video clip dalla copertura mediatica di prove reali. Alcuni dei clip che hanno usato provenivano dal sito web di The Innocence Project, un'organizzazione nazionale che lavora per esonerare i condannati ingiustamente.

L'aspetto del "mondo reale" del lavoro è uno dei principali modi in cui è diverso.

"Negli esperimenti di laboratorio, è difficile creare un ambiente che motiva le persone a mentire veramente. La posta in gioco non è abbastanza alta ", ha detto la dottoressa Rada Mihalcea, professore di informatica e ingegneria che guida il progetto con il dottor Mihai Burzo, assistente professore di ingegneria meccanica presso l'Università del Michigan.

“Possiamo offrire una ricompensa se le persone mentono bene: pagale per convincere un'altra persona che qualcosa di falso è vero. Ma nel mondo reale c'è una vera motivazione per ingannare ".

I video includono testimonianze sia di imputati che di testimoni. In metà delle clip, si ritiene che il soggetto stia mentendo. Per determinare chi stava dicendo la verità, i ricercatori hanno confrontato la loro testimonianza con i verdetti del processo.

I ricercatori hanno trascritto l'audio, incluso il riempimento vocale come "um, ah e uh". Hanno poi analizzato la frequenza con cui i soggetti usavano varie parole o categorie di parole. Hanno anche contato i gesti nei video utilizzando uno schema di codifica standard per le interazioni interpersonali che segna nove diversi movimenti della testa, degli occhi, delle sopracciglia, della bocca e delle mani.

Quindi hanno inserito i dati nel loro sistema, permettendogli di ordinare i video. Quando utilizzava l'input sia delle parole che dei gesti dell'oratore, era preciso al 75% nell'identificare chi stava mentendo. È molto meglio degli umani, che hanno fatto solo meglio di un lancio di moneta.

"Le persone sono dei cattivi rilevatori di bugie", ha detto Mihalcea. "Questo non è il tipo di compito in cui siamo naturalmente bravi.

"Ci sono indizi che gli umani danno naturalmente quando sono ingannevoli, ma non prestiamo abbastanza attenzione per raccoglierli. Non contiamo quante volte una persona dice "io" o guarda in alto. Ci stiamo concentrando su un livello di comunicazione più elevato ".

Nelle clip di persone che mentono, i ricercatori hanno scoperto i seguenti comportamenti comuni:

• I bugiardi erano più propensi ad accigliarsi o contorcersi l'intera faccia. Questo era nel 30 percento delle clip bugie contro il 10 percento di quelle veritiere;
• I bugiardi erano più propensi a guardare direttamente l'interrogante, nel 70% delle clip di bugie rispetto al 60% di quelle veritiere;
• I bugiardi erano più propensi a gesticolare con entrambe le mani, nel 40% delle clip di bugie, rispetto al 25% di quelle veritiere;
• I bugiardi erano più propensi a usare il riempimento vocale come "um;"
• I bugiardi erano più propensi a prendere le distanze dall'azione con parole come "lui" o "lei", piuttosto che "io" o "noi" e usando frasi che riflettevano la certezza.

"Stiamo integrando parametri fisiologici come la frequenza cardiaca, la frequenza respiratoria e le fluttuazioni della temperatura corporea, tutti raccolti con immagini termiche non invasive", ha detto Burzo. “Il rilevamento degli inganni è un problema molto difficile. Ci stiamo arrivando da diverse angolazioni ".

Per questo lavoro, i ricercatori stessi hanno classificato i gesti, invece di farsi fare dal computer. Sono in procinto di addestrare il computer a farlo.

I risultati sono stati presentati alla Conferenza internazionale sull'interazione multimodale e sono pubblicati negli atti della conferenza del 2015.

Fonte: Università del Michigan