Autismo sottostimato nelle minoranze

Un nuovo studio suggerisce che i bambini neri autistici e ispanici non vengono identificati nei conteggi nazionali.

Jason Travers, assistente professore di educazione speciale presso l'Università del Kansas, è coautore di uno studio che ha analizzato l'identificazione amministrativa dell'autismo in ogni stato per gli anni 2000 e 2007.

Ha scoperto che mentre il numero di studenti con autismo è aumentato in ogni stato dal 2000 al 2007, i bambini neri e ispanici erano significativamente sottorappresentati.

La disparità nelle probabilità di studenti bianchi identificati rispetto alle minoranze potrebbe riflettere un fenomeno simile associato al diffuso aumento degli studenti con difficoltà di apprendimento alla fine degli anni '70 e all'iper disturbo da deficit di attenzione negli anni '90, affermano gli autori.

La scoperta suggerisce che gli studenti di minoranza probabilmente non ricevono gli stessi servizi dei loro coetanei.

Travers ha studiato i tassi di autismo e diagnosi in precedenza e ha notato discrepanze nel numero di studenti diagnosticati. I Centers for Disease Control (CDC) hanno stimato che un bambino su 68 ha l'autismo.

"Questo è un numero piuttosto allarmante", ha detto Travers della cifra del CDC. “Volevo vedere se c'erano differenze in questi tassi. Precedenti ricerche avevano scoperto che gli afro-americani erano troppo identificati. Ma i dati che stavo guardando hanno mostrato che erano sotto-identificati. Questo è stato durante un'era in cui i tassi di prevalenza dell'autismo stavano aumentando su tutta la linea. "

Travers e colleghi hanno esaminato i tassi di identificazione dell'autismo nelle scuole di tutti i 50 stati nel 2000 e nel 2007 per lo studio, pubblicato su Journal of Special Education.

L'identificazione amministrativa riflette i tassi con cui le scuole - non necessariamente un medico - identificano un bambino come affetto da autismo.

I criteri ampiamente variabili da stato a stato fanno parte del problema, affermano gli autori, ma non l'intera storia.

Gli studenti bianchi identificati come autistici sono aumentati dal 2000 al 2007 in tutti gli stati e nel Distretto di Columbia. Il numero di afroamericani identificati è aumentato in tutti gli stati eccetto Alaska e Montana, e il numero di ispanici è aumentato in tutti gli stati eccetto Kentucky, Louisiana e Distretto di Columbia.

Mentre i conteggi in tutte le categorie hanno mostrato un aumento, i neri e gli ispanici sono aumentati a tassi molto inferiori e tutti e tre sono aumentati a numeri inferiori rispetto a quelli previsti dal CDC.

"Sebbene non ci siano prove epidemiologiche certe che la razza sia predittiva di autismo, abbiamo trovato sostanziali differenze razziali nei modi in cui la scuola americana identifica gli studenti con autismo", dice Travers.

"Le discrepanze indicano una serie di problemi", ha detto Travers. Primo fra tutti, indipendentemente dal motivo per cui gli studenti bianchi vengono identificati con l'autismo a tassi più elevati, i risultati potrebbero significare che i servizi non sono ugualmente accessibili tra le razze.

Quando vengono identificati più studenti di una razza, più servizi per l'autismo andranno a quegli studenti e non a studenti e scuole sottorappresentati. I critici hanno affermato che gli studenti bianchi vengono identificati eccessivamente o che i tassi di diagnosi amministrative non sono affidabili.

"Questi dati descrivono cosa sta succedendo nelle scuole", ha detto Travers. “Che corrispondano o meno alle diagnosi cliniche, i numeri possono essere associati a una varietà di costi. Ci raccontano i costi umani, le risorse finanziarie dedicate ai servizi, i costi amministrativi, i costi della comunità e molti altri ".

Le disparità suggeriscono anche che gli studenti bianchi abbiano maggiori probabilità di accedere a servizi di intervento comportamentale intensivo precoce, supporti educativi, supporti professionali e altri progettati per gli studenti con autismo rispetto ai loro coetanei neri e ispanici.

Travers intende affrontare le disparità nella ricerca futura e sviluppare metodi più accurati per prevedere le disparità nei tassi di autismo.

Una possibilità è raccogliere dati da distretti scolastici, contee e stati in tutto il paese sul numero di studenti con autismo e analizzare altri dati demografici come il reddito medio di quartiere, la qualità degli insegnanti, il numero di studenti che si qualificano per pranzi gratuiti e ridotti, il ricambio del personale e numerosi altri fattori.

Quindi confronterebbe quei dati con le informazioni del censimento degli Stati Uniti per sviluppare modelli statistici avanzati che potrebbero prevedere in modo più accurato gli indicatori per i numeri di autismo nelle scuole.

"Non sono convinto che al momento comprendiamo a fondo questo problema nell'istruzione speciale", ha detto Travers. "Penso che ciò di cui abbiamo bisogno siano modelli statistici avanzati in grado di identificare in modo più accurato i predittori associati all'identificazione."

Inoltre, le scuole e gli stati devono identificare metodi coerenti per identificare l'autismo. Più a lungo restano senza, e più i numeri di prevalenza sono usati per scopi politici, maggiore sarà la disuguaglianza per gli studenti di minoranza, come suggeriscono i dati.

"Sfortunatamente, ma non sorprendentemente, fino a quando questo problema non sarà completamente compreso e non verranno identificati metodi scientificamente convalidati per prevenire il problema, sembra che la maggior parte degli studenti con autismo non identificati o erroneamente siano figli di colore", hanno scritto gli autori .

Fonte: University of Kansas