La tecnologia dell'informazione può aiutare a combattere l'epidemia di depressione
L'uso della tecnologia dell'informazione per ridurre gli errori medici, migliorare la qualità delle cure e controllare i costi è una strategia promettente per i sistemi sanitari di tutto il mondo.
Nel prossimo numero di Giornale internazionale di informatica funzionale e medicina personalizzata, gli autori dello studio hanno affermato che la depressione sta rapidamente emergendo come uno dei principali problemi di salute che la società deve affrontare.
Hanno aggiunto che l'Organizzazione mondiale della sanità ha previsto che la depressione sarà la principale causa di disabilità nel mondo entro il 2020.
"Stiamo notando una diffusione di un'epidemia di depressione in tutto il mondo", ha detto il team.
“Di solito, un'epidemia, come un'epidemia di influenza suina, è associata a un agente patogeno. Ma non vi è alcun agente patogeno coinvolto nell'epidemia di depressione ".
Le cause precise della depressione non sono ancora state identificate sebbene sia chiaro che molti fattori biologici, psicologici e sociali diversi sono in gioco nel suo sviluppo.
Inoltre, la depressione spesso precede e può causare, direttamente o indirettamente, molte condizioni croniche come l'ipertensione e il diabete. L'utilizzo della tecnologia dell'informazione potrebbe far valere la potenza dell'informatica nella diagnosi precoce e nello sviluppo di trattamenti.
Il team ha sviluppato un sistema che integra tre diversi tipi di dati sui pazienti, nonché i dati che descrivono la salute mentale dei terapisti e la loro interazione con i pazienti. Questo sistema può essere estratto dai dati utilizzando tecniche standard e moderne tecniche di estrazione degli alberi in modo che i modelli possano essere visti nell'insorgenza, nel trattamento e nella gestione della depressione.
"I dati che descrivono le attività, le funzioni corporee e i sentimenti dei pazienti, nonché i dati che descrivono la salute mentale dei terapisti saranno raccolti e estratti collettivamente per rivelare modelli interessanti", ha detto il team.
I modelli che emergono dal data mining di queste informazioni non solo miglioreranno la nostra comprensione di questa malattia, ma potrebbero fornire ai professionisti nuove intuizioni sulla prevenzione e il trattamento.
Il loro approccio bilancia il fatto che non ci sono due casi di depressione uguali in quanto tutti i pazienti sono individui e tutti sono diversi mentre gli operatori sanitari osservano somiglianze nel comportamento e nella risposta al trattamento tra pazienti diversi.
"I pazienti saranno in grado di ricevere trattamenti altamente personalizzati, i terapeuti saranno assistiti nel prendere decisioni basate sull'evidenza e lo scienziato sarà in grado di perseguire nuove conoscenze che rivelano le vere cause della depressione mentre sviluppano approcci terapeutici più efficaci", ha detto il team.
Fonte: Inderscience Publishers
