Come scopriamo quali tweet sono credibili

I ricercatori del Georgia Institute of Technology hanno sviluppato un nuovo modello linguistico che mostra quali parole e frasi influenzano positivamente o negativamente la credibilità degli eventi mondiali riportati su Twitter.

Lo studio, che ha analizzato 66 milioni di tweet riguardanti quasi 1.400 eventi del mondo reale, suggerisce che le parole di milioni di persone sui social media possono offrire informazioni considerevoli sulla credibilità di un evento, anche quando un evento è ancora in corso.

"Ci sono stati molti studi sulla credibilità dei social media negli ultimi anni, ma si sa molto poco su quali tipi di parole o frasi creano percezioni di credibilità durante eventi in rapida evoluzione", ha affermato Tanushree Mitra, Georgia Tech Ph.D. candidato che ha condotto la ricerca.

Il team ha studiato i tweet riguardanti gli eventi mondiali nel 2014 e 2015, tra cui l'emergere di Ebola in Africa occidentale, l'attacco di Charlie Hebdo a Parigi e la morte di Eric Garner a New York City.

I ricercatori hanno chiesto alle persone di giudicare i post in base alla loro credibilità (da "certamente accurato" a "certamente impreciso"). Quindi il team ha inserito le parole in un modello che le ha suddivise in 15 diverse categorie linguistiche. Le classificazioni includevano emozioni positive e negative, siepi e stimoli e ansia.

Il computer della Georgia Tech ha quindi esaminato le parole per giudicare se i tweet fossero credibili o meno. Corrispondeva alle opinioni degli umani circa il 68% delle volte, una percentuale significativamente superiore alla linea di base casuale del 25%.

"I tweet con parole stimolanti, come" innegabile "e termini di emozioni positive, come" desideroso "e" fantastico ", sono stati considerati altamente credibili", ha affermato Mitra. "Le parole che indicavano un sentimento positivo ma che deridevano l'impraticabilità dell'evento, come" ha "," sorrisi "o" scherzando ", erano considerate meno credibili. Così erano le parole di copertura, tra cui "certo livello" e "sospetti". "

Un numero maggiore di retweet è stato associato a punteggi di credibilità inferiori.Si riteneva che le risposte ei retweet con messaggi di lunghezza maggiore fossero più credibili.

"Potrebbe essere che messaggi di lunghezza maggiore forniscano più informazioni o ragionamenti, quindi sono considerati più affidabili", ha affermato. "D'altra parte, un numero maggiore di retweet, con un punteggio inferiore in base alla credibilità, potrebbe rappresentare un tentativo di suscitare un ragionamento collettivo durante i periodi di crisi o incertezza".

Sebbene il modello non sia ancora distribuibile, i ricercatori affermano che alla fine potrebbero sviluppare un'app in grado di calcolare l'affidabilità percepita di un evento mentre si svolge sui social media.

"Se combinato con altri segnali, come argomenti di eventi o informazioni strutturali, il nostro risultato linguistico potrebbe essere un importante elemento costitutivo di un sistema automatizzato", ha affermato il dottor Eric Gilbert, consulente di Mitra e assistente professore presso la Georgia Tech's School of Interactive Computing.

“Twitter fa parte del problema della diffusione di notizie non veritiere online. Ma può anche essere parte della soluzione. "

Fonte: Georgia Institute of Technology