Pagatore, prescrizione di antidepressivi per l'etnia del paziente

Un nuovo studio scopre che gli afro-americani e gli ispanici con disturbo depressivo maggiore hanno meno probabilità di ricevere antidepressivi rispetto ai pazienti caucasici. E i pazienti Medicare e Medicaid avevano meno probabilità di assumere gli ultimi antidepressivi.

I risultati provengono da uno studio condotto da ricercatori della School of Public Health dell'Università del Michigan. Hanno esaminato i dati dal 1993 al 2007 per cercare di comprendere i modelli di prescrizione di antidepressivi dei medici.

I ricercatori hanno studiato chi ha ricevuto antidepressivi e quale tipo di antidepressivo è stato prescritto. Hanno scoperto che la razza, la fonte di pagamento, lo stato di proprietà del medico e la regione geografica hanno influenzato se i medici decidessero di prescrivere antidepressivi in ​​primo luogo.

L'età e la fonte di pagamento hanno influenzato i tipi di antidepressivi ricevuti dai pazienti.

Lo studio ha rilevato che i caucasici avevano 1,52 volte più probabilità di ricevere antidepressivi rispetto ai pazienti ispanici e afro-americani trattati per disturbi depressivi maggiori.

La razza non era un fattore nella scelta del medico di un tipo specifico di farmaco antidepressivo.

"Questo studio ha confermato i risultati precedenti che i fattori sociologici, come la razza e l'etnia, e lo stato di assicurazione sanitaria del paziente, influenzano i comportamenti di prescrizione dei medici", ha affermato Rajesh Balkrishnan, Ph.D., ricercatore principale e direttore associato per la ricerca e l'istruzione, Università del Michigan Centro per la salute globale. "Questo è vero in particolare per il trattamento del disturbo depressivo maggiore."

I più recenti antidepressivi, come l'inibitore della ricaptazione della serotonina-norepinefrina (SNRI) e l'inibitore selettivo della ricaptazione della serotonina (SSRI) sono considerati la migliore opzione per il disturbo depressivo maggiore. I farmaci di vecchia generazione come gli antidepressivi triciclici, gli inibitori delle monoaminossidasi e altri tendono ad avere più effetti collaterali.

I ricercatori hanno scoperto che i pazienti Medicare e Medicaid avevano rispettivamente il 31% e il 38% di probabilità in meno di prescrivere antidepressivi rispetto a quelli con un'assicurazione privata.

Anche la geografia e lo stato di proprietà del medico hanno tenuto conto dei pazienti che hanno ricevuto antidepressivi. I medici individuali rispetto ai non proprietari avevano il 25% in meno di probabilità di prescrivere antidepressivi e i medici nelle aree metropolitane avevano il 27% in meno di probabilità di prescrivere antidepressivi a tutti i pazienti con depressione.

Tuttavia, i medici che avevano visitato i pazienti in precedenza avevano una probabilità 1,4 volte maggiore di prescrivere antidepressivi.

I ricercatori hanno anche analizzato quali pazienti hanno ricevuto i nuovi antidepressivi o gli antidepressivi più vecchi. Risultati inclusi:

  • Un aumento dell'età dei pazienti era associato a una diminuzione del 7% della probabilità che i medici prescrivessero solo antidepressivi SSRI / SNRI rispetto ai soli antidepressivi più vecchi;
  • Rispetto all'assicurazione privata, i pazienti Medicare e Medicaid avevano rispettivamente il 58% e il 61% di probabilità in meno di prescrivere solo antidepressivi più recenti;
  • I pazienti HMO avevano una probabilità 2,19 volte maggiore di essere prescritti solo altri antidepressivi più recenti;
  • Rispetto all'Occidente, i medici che esercitavano nel nord-est avevano il 43% in meno di probabilità di prescrivere solo altri antidepressivi più recenti e il 43% in meno di prescrivere una terapia combinata per i pazienti.

I ricercatori ritengono che lo studio evidenzi la necessità di migliorare le linee guida per la pratica medica, un'azione che eliminerà le variazioni non necessarie tra le pratiche mediche e aiuterà a ottenere un'assistenza sanitaria ottimale per i pazienti.

La ricerca si trova online nel Giornale internazionale di psichiatria in medicina.

Fonte: Università del Michigan

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