Utilizzo dei social media come nuovo strumento per spiegare il comportamento umano
"Analizzando diversi tipi di social media, termini di ricerca o persino blog, siamo in grado di catturare il pensiero, i modelli di comunicazione, la salute, le convinzioni, i pregiudizi, i comportamenti di gruppo delle persone, essenzialmente tutto ciò che è mai stato studiato in psicologia sociale e della personalità", dice James Pennebaker, Ph.D., presidente della Society of Personality and Social Psychology (SPSP).
"Possiamo esaminare migliaia, persino centinaia di migliaia di persone contemporaneamente o monitorarle nel tempo".
Pennebaker presiede una sessione alla conferenza annuale di SPSP sulle opportunità offerte dai big data e dalle nuove tecnologie.
Gli psicologi ricercatori non hanno più bisogno di fare affidamento su progetti sperimentali tradizionali, "dirigendo uno studente universitario di classe medio-alta alla volta", dice.
"Ora abbiamo accesso al mondo del comportamento sociale in modi mai immaginati prima".
Studi utilizzando Facebook
Ad esempio, un recente studio condotto da ricercatori di Facebook ha analizzato 400.000 post di Facebook per determinare le differenze nel modo in cui i genitori parlano ai loro figli rispetto ad altri amici e nel modo in cui si rivolgono ai loro figli adulti rispetto a quelli adolescenti.
I post, privati delle informazioni identificabili dell'utente, hanno mostrato che la comunicazione dei bambini con i loro genitori diminuisce di frequenza dall'età di 13 anni in poi, ma poi aumenta quando si trasferiscono.
Contrariamente alle precedenti ricerche sulla comunicazione familiare, hanno anche scoperto che essere più lontani gli uni dagli altri non diminuisce il modo in cui genitori e figli parlano su Facebook.
Lo studio ha anche trovato differenze tra il modo in cui madri e padri usano Facebook.
La codifica automatica del linguaggio mostrava che i post delle madri mostravano più emozioni, usando frasi come "povero bambino" o "così orgoglioso di", mentre i post dei padri erano più astratti, con frasi come "continua così" o "ti ho spalleggiato". Inoltre, le madri erano più propense a chiedere ai bambini di chiamarli, mentre i padri parlavano di più di interessi condivisi, come la politica o lo sport.
"Internet offre un'enorme opportunità per comprendere importanti fenomeni sociali come la struttura familiare e anche per aiutarci a esplorare come la condivisione delle informazioni influenza gli stati emotivi e il processo decisionale delle persone", ha affermato Adam Kramer, data scientist di Facebook.
Eric Horvitz, illustre scienziato e direttore del laboratorio di ricerca Microsoft a Redmond, nello stato di Washington, ha analizzato i dati di Twitter e altri media online per comprendere e prevedere meglio la salute e il benessere delle persone.
"Le analisi dei dati su larga scala generano intuizioni sulle persone - il loro umore, obiettivi, intenzioni, salute e benessere - per periodi di tempo brevi e lunghi", ha affermato.
Studi sull'utilizzo di Twitter
In un recente lavoro, Horvitz e colleghi hanno utilizzato Twitter per identificare 376 nuove madri che potrebbero essere a rischio di depressione postpartum.
Hanno analizzato circa 36.000 tweet durante i tre mesi precedenti la nascita e circa 40.000 tweet per tre mesi dopo la nascita per rilevare cambiamenti di umore e comportamento. Hanno esaminato tutto, dalle reti di impegno sociale all'uso delle parole, utilizzando le misure di Pennebaker e colleghi dei cambiamenti di lingua legati ai cambiamenti di umore al ribasso.
Ad esempio, un potenziale indicatore della depressione postpartum è il passaggio dall'uso di pronomi in terza persona a pronomi in prima persona. Altri indicatori includono una diminuzione del volume dei tweet, una contrazione nei social network delle mamme e l'uso di parole che indicano uno stato d'animo negativo.
Sulla base di questi fattori, il team di Horvitz ha costruito un modello predittivo in grado di prevedere cambiamenti significativi dell'umore dopo il parto nelle neomamme, utilizzando solo le osservazioni disponibili prima del parto.
Il modello può identificare le madri a rischio di avere cambiamenti dell'umore così drammatici con una precisione del 70%.
Successivamente, i ricercatori devono testare il loro modello con donne a cui è già stata diagnosticata la depressione postpartum.
In un altro lavoro recente, Horvitz e colleghi hanno utilizzato la segnalazione dei partecipanti, insieme all'analisi dei modelli e della rete, per esaminare l'insorgenza di episodi depressivi maggiori. Il suo team ha prima identificato circa 1.500 persone affette da depressione attraverso uno strumento di valutazione online e poi ha dato loro la possibilità di fornire i loro handle di Twitter.
I ricercatori sono stati quindi in grado di esaminare i feed di Twitter delle circa 630 persone che hanno optato per identificare i fattori che prevedono l'insorgenza di disturbi depressivi maggiori.
"La speranza", afferma Horvitz, "è sviluppare nuovi strumenti di salute pubblica sfruttando i vasti dati disponibili tramite i social media con l'apprendimento automatico e l'analisi linguistica".
Sta anche lavorando a progetti volti a capire come le donne affrontano le diagnosi di cancro al seno, analizzando i modelli tra i registri di ricerca sul Web non identificati.
Studi che utilizzano altri strumenti Web
Un altro lavoro ha esplorato il modo in cui i pregiudizi cognitivi interagiscono con i pregiudizi dei motori di ricerca per alimentare fenomeni come "cyberchondria" - l'aumento dell'ansia per malattie rare durante le ricerche sul Web di sintomi benigni comuni.
"Siamo giunti a un momento intrigante, forse senza precedenti, in cui i dati a disposizione di una manciata di aziende private - ad esempio Google, Facebook, Twitter, - potrebbero in linea di principio avere un impatto enorme sulla ricerca nelle scienze sociali, in particolare sulla psicologia sociale e della personalità", ha detto JB Michel, Ph.D., dell'Istituto per le scienze sociali quantitative di Harvard.
Con Erez Aiden, Michel ha recentemente utilizzato milioni di libri digitalizzati da Google per creare uno strumento scientifico per misurare le tendenze nella nostra cultura, storia e lingua condivise che risalgono a centinaia di anni fa.
“In linea di principio, non abbiamo mai potuto sapere così tanto di così tante persone per periodi di tempo così lunghi con tanta facilità. Ma questi dati sono praticamente inutilizzati in questo modo ", ha detto Michel. "Affrontare questo divario è, nella mia mente, un'opportunità di trasformazione per la comunità di ricercatori interessati all'esperienza umana".
I social media non sono l'unico strumento a disposizione degli scienziati per raccogliere dati più grandi.
Studi che utilizzano sondaggi online
Roxane Cohen Silver, Ph.D., dell'Università della California, Irvine, ha utilizzato sondaggi online per studiare come le persone affrontano i traumi all'indomani del disastro.
"La capacità di raccogliere dati online dopo gli eventi nazionali è molto più efficiente e utile rispetto al modo precedente di raccogliere dati post-disastro da campioni rappresentativi, che richiedeva la raccolta di dati per telefono utilizzando la" composizione numerica casuale "", ha affermato Silver.
Ha studiato gli effetti dell'11 settembre e, più recentemente, dell'attentato alla maratona di Boston, collegando la ripetuta esposizione mediatica subito dopo il disastro a uno stress acuto maggiore rispetto al fatto di trovarsi direttamente o vicino alla maratona.
Ora Silver, con il collega Baruch Fischhoff, Ph.D., della Carnegie Mellon University, sta pianificando un progetto utilizzando un'app mobile per studiare le comunità a rischio di eventi meteorologici gravi. "L'obiettivo è raccogliere valutazioni di rischio, pensieri e sentimenti prima di un uragano, durante la tempesta e le reazioni post-disastro nel tempo", ha detto.
Con la crescita delle capacità tecnologiche, cresceranno anche le possibilità per la psicologia della ricerca.
"Guardati intorno", disse Pennebaker. “Chiedi ai tuoi amici della loro dipendenza dalla comunicazione elettronica. E poi inizia a trovare modi per sfruttare questa tecnologia per comprendere il mondo che ci circonda ".
Fonte: Society for Personality and Social Psychology
