L'ECG predice il successo dei farmaci utilizzati nella schizofrenia
Un nuovo studio suggerisce che un test comune di elettroencefalografia (EEG) può contenere la chiave per prevedere se una persona risponderà a determinati farmaci prescritti, in particolare quelli relativi a condizioni psichiatriche.
I ricercatori di ingegneria e scienze della salute presso la McMaster University in Ontario, Canada, hanno applicato l'apprendimento automatico ai modelli EEG e hanno previsto con successo come i pazienti con schizofrenia avrebbero risposto alla terapia con clozapina.
La clozapina è riconosciuta come un trattamento efficace per la schizofrenia cronica resistente ai farmaci, ma può produrre gravi effetti collaterali come convulsioni, aritmie cardiache o soppressione del midollo osseo. Alcuni pazienti possono sviluppare problemi di sangue pericolosi per la vita. È richiesto un prelievo di sangue da settimanale a mensile.
"Alcune persone possono subire terribili effetti collaterali dalla clozapina", ha affermato il dottor Gary Hasey, professore associato presso McMaster e direttore del laboratorio di stimolazione magnetica transcranica presso la clinica San Giuseppe per i disturbi dell'umore di Hamilton.
“Anche le difficoltà logistiche per il paziente e il team di trattamento sono sostanziali. Un metodo per determinare in modo affidabile, prima dell'inizio della terapia, se un paziente risponderà o meno alla clozapina aiuterebbe notevolmente il medico a determinare se i rischi e la complessità logistica della clozapina sono superati dai potenziali benefici ".
Lo studio sarà pubblicato sulla rivista Neurofisiologia clinica.
Per condurre lo studio, sono stati prelevati EEG da 23 pazienti con diagnosi di schizofrenia resistente ai farmaci prima che iniziassero a prendere clozapina. Dodici erano uomini e 11 erano donne, tutti di mezza età.
I modelli di onde cerebrali e la risposta alla terapia con clozapina di questi pazienti sono stati utilizzati per "addestrare" un algoritmo informatico per prevedere se un paziente specifico risponderà al farmaco. La precisione della previsione era di circa l'89%. Questo algoritmo ha mostrato un'accuratezza predittiva simile quando è stato ulteriormente testato in un nuovo gruppo di 14 pazienti aggiuntivi trattati con clozapina.
"La potenza di calcolo oggi disponibile supporta nuove metodologie di apprendimento automatico che possono aiutare i medici a diagnosticare e curare meglio malattie e malattie", ha affermato il prof. Reilly. “Grandi quantità di dati possono essere elaborate molto rapidamente per identificare modelli o prevedere i risultati. Non vediamo l'ora di applicare i risultati ad altre aree ".
L'EEG registra l'attività elettrica del cervello vicino al cuoio capelluto. Tradizionalmente, è stato utilizzato per monitorare l'epilessia e per diagnosticare coma, encefalopatie e morte cerebrale. L'EEG è ancora spesso utilizzato come metodo di prima linea per diagnosticare tumori, ictus e altri disturbi cerebrali focali.
"L'EEG è una tecnica poco costosa e non invasiva ampiamente disponibile negli ospedali più piccoli e nei laboratori di comunità", spiega il dott. MacCrimmon. "Inoltre, le letture EEG richiedono solo dai 20 ai 30 minuti del tempo di un paziente, senza necessità di preparazione, quindi rappresentano il minimo inconveniente."
Fonte: McMaster University
