Nonostante la portata dei social media, più amici vivono ancora nelle vicinanze

Un nuovo studio conferma ciò che la maggior parte di noi già sapeva: più sei vicino a un'altra persona, più è probabile che tu sia amico di lei.

I ricercatori del Social Cognitive Network Academic Research Center (SCNARC) hanno anche scoperto che le persone tendono a muoversi in gruppi di amici e che due persone scelte a caso in un evento specifico (come un concerto o in un particolare negozio) è improbabile che siano amiche.

Esperti sui social network affermano che i risultati possono migliorare le applicazioni che si basano su previsioni accurate di come si muovono le persone, come la pianificazione delle emergenze, lo sviluppo delle infrastrutture, le reti di comunicazione e il controllo delle malattie.

"Le ramificazioni sono estremamente importanti perché se presumiamo che le persone si muovano in modo casuale, ci sbagliamo, e quindi non saremo preparati per ciò che le persone fanno effettivamente", ha detto Boleslaw Szymanski, Ph.D., direttore di SCNARC.

"Il luogo in cui vivi conta davvero: la maggior parte dei tuoi amici è concentrata nel luogo in cui vivi e con l'aumentare della distanza questa concentrazione diminuisce rapidamente."

I risultati indicano anche che, anche nell'era digitale, gli esseri umani formano ancora amicizie basate su interazioni personali, ha detto Tommy Nguyen, uno studente laureato di Rensselaer e membro di SCNARC.

"Anche se, grazie a Internet, puoi essere amico di chiunque sul pianeta, la probabilità che una persona sia amica di qualcuno in un luogo distante scelto a caso è di gran lunga inferiore alla probabilità che questa persona sia amica di qualcuno che vive nelle immediate vicinanze ", ha detto Nguyen. "La prossimità crea un forte confine per chi saranno i tuoi amici."

Lo studio ha ricevuto il premio per la migliore carta al secondo seminario sull'analisi dei social network nelle applicazioni tenutosi all'inizio di quest'anno a Istanbul, in Turchia.

Lo studio ha attinto ai profili pubblici (amici e check-in) di 391.223 utenti di Gowalla raccolti tra metà settembre e fine ottobre 2011.

Gowalla (che da allora è stato acquistato da Facebook e non è più disponibile) ha consentito ai suoi utenti di condividere la loro posizione geografica con i loro amici tramite i loro smartphone in un processo noto come "check-in". Facebook ora offre funzionalità simili come parte del loro servizio, ma altri servizi autonomi, come Foursquare, si basano ancora su check-in geografici.

Gli utenti hanno accumulato un totale di circa 26 milioni di “check-in” e 8 milioni di legami di amicizia. I dati sono stati forniti ai ricercatori senza identificazione individuale per proteggere la privacy degli utenti.

"Quando un detective vuole risolvere un crimine, usa gli indizi per disegnare il quadro generale", ha detto Nguyen. "Gowalla ha fornito la posizione discreta dei movimenti di centinaia di migliaia di persone - quelli sono indizi".

I dati hanno immediatamente rivelato che la probabilità di amicizia tra due persone diminuisce all'aumentare della distanza. I ricercatori hanno scoperto che l'80% degli amici di una determinata persona vive entro 600 miglia dalla sua casa.

"Potresti avere alcuni amici lontani che sono sopravvissuti a un'epoca in cui vivevi altrove, o che condividono un tratto comune come i legami familiari o un'attività particolare, ma in generale, la probabilità di amicizia diminuisce con l'aumentare della distanza", ha detto Szymanski.

“Questo ci dice una cosa importante che i nostri risultati evidenziano: l'amicizia richiede interazioni costanti, forse la presenza fisica (rendendo importante la vicinanza) perché preferiamo fare affidamento sul linguaggio verbale e del corpo per invocare sentimenti di fiducia nelle persone. Questo è molto importante nell'amicizia. "

I ricercatori hanno anche scoperto che gli amici tendono a trasferirsi insieme.

“Se vediamo due persone che viaggiano insieme, sappiamo prima di tutto che le relazioni sociali dettano molto il nostro itinerario quando ci spostiamo nel tempo. Non possiamo presumere che le persone si muovano in modo casuale ", ha detto Szymanski.

Il modello "amici" ha prodotto un modello di movimento radicalmente diverso, e molto più coerente con i dati che hanno studiato - dati che hanno tracciato i movimenti effettivi degli utenti di Gowalla.

"Se guardi la frequenza di movimento tra le persone, l'area e la distanza percorsa, il modello che abbiamo sviluppato descrive ragionevolmente il loro movimento", ha detto Nguyen.

Il modello "amici" può essere utilizzato nella gestione delle emergenze, nello sviluppo di infrastrutture, nel controllo delle malattie e può anche aiutare a costruire comunità più amichevoli, con iniziative come il bike sharing o la pianificazione dell'ubicazione di strutture ricreative.

"Le persone viaggiano insieme, quindi conoscere i loro gruppi sociali ci consente di prevedere dove si muovono", ha detto Szymanski. “In altre parole, la nostra infrastruttura dovrebbe riflettere i nostri legami sociali perché allora sarebbe allineata con i movimenti che le persone farebbero. Questa è una visione utile. "

I ricercatori stanno già pianificando il loro prossimo progetto, che esamina se il modello di movimento persiste attraverso gli amici di amici o più in basso nella catena - quella che potrebbe essere chiamata la "trasmissibilità" dell'amicizia. I primi risultati sembrano indicare che dalla terza generazione (amico dell'amico dell'amico) tutta la struttura è crollata.

"In altre parole, l'amico di un amico ha un certo valore in termini di movimento", ha detto Szymanski. "Ma amico di amico di amico non mostra più schemi di una persona a caso."

Szymanski ha affermato che lo studio è anche una prima indicazione del potere che i social network hanno non solo per gli utenti, ma per i ricercatori.

“Gowalla era questo super ricordo delle 100.000 persone. Ovviamente gli utenti hanno fatto il check-in perché sperano di incontrare i loro amici. Ma per noi, i social media hanno creato nuovi strumenti per osservare le interazioni sociali.

Non è invadente, ma è così potente che non riesco a immaginare come potremmo replicare questo studio senza questo strumento di social media ", ha detto Szymanski. "Per noi è inestimabile."

Fonte: Rensselaer Polytechnic Institute