L'intelligenza artificiale può determinare la personalità monitorando i tuoi occhi
Il modo in cui muovi gli occhi può essere un forte indicatore del tuo tipo di personalità, secondo un nuovo studio dell'Università del South Australia (UniSA)
I ricercatori di UniSA in collaborazione con l'Università di Stoccarda (Germania), la Flinders University (Australia) e il Max Planck Institute for Informatics (Germania) hanno utilizzato algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia per dimostrare un legame tra personalità e movimenti oculari.
Studi precedenti che hanno dimostrato un'associazione tra tratti della personalità e movimenti oculari suggeriscono che le persone con tratti simili tendono a muovere gli occhi in modi simili. Gli ottimisti, ad esempio, hanno meno probabilità di passare il tempo a ispezionare stimoli emotivi negativi (ad esempio immagini di cancro della pelle) rispetto ai pessimisti.
Nel nuovo studio, i ricercatori hanno scoperto che i movimenti oculari delle persone possono rivelare se sono socievoli, coscienziosi o curiosi, con il software dell'algoritmo che riconosce in modo affidabile quattro dei tratti della personalità dei Big Five: nevroticismo (la tendenza a essere nervosi, insicuri, autocritici o imbarazzante), estroversione (guadagna energia dalle interazioni sociali), piacevolezza (la tendenza a essere tatto, sensibile, disponibile e premuroso) e coscienziosità (la tendenza a controllare gli impulsi e ad agire in modi socialmente accettabili).
Per lo studio, il team di ricerca ha monitorato i movimenti oculari di 42 partecipanti mentre eseguivano una commissione intorno a un campus universitario e successivamente ha valutato i loro tratti di personalità utilizzando questionari consolidati.
I ricercatori affermano che lo studio rivela nuovi collegamenti tra movimenti oculari precedentemente sotto-studiati e tratti della personalità e offre importanti spunti per il campo emergente dell'elaborazione dei segnali sociali e della robotica sociale.
"Esiste certamente il potenziale per questi risultati di migliorare le interazioni uomo-macchina", ha affermato il dott. Tobias Loetscher di UniSA. “Le persone sono sempre alla ricerca di servizi migliori e personalizzati. Tuttavia, i robot e i computer di oggi non sono socialmente consapevoli, quindi non possono adattarsi a segnali non verbali.
"Questa ricerca offre l'opportunità di sviluppare robot e computer in modo che possano diventare più naturali e interpretare meglio i segnali sociali umani".
Loetscher ha aggiunto che i risultati forniscono anche un importante ponte tra studi di laboratorio strettamente controllati e lo studio dei movimenti naturali degli occhi in scenari del mondo reale.
“Questa ricerca ha tracciato e misurato il comportamento visivo delle persone che svolgono le loro attività quotidiane, fornendo risposte più naturali che se fossero in un laboratorio.
"E grazie al nostro approccio di apprendimento automatico, non solo convalidiamo il ruolo della personalità nello spiegare il movimento degli occhi nella vita di tutti i giorni, ma riveliamo anche nuove caratteristiche del movimento oculare come predittori dei tratti della personalità".
Fonte: University of South Australia
