L'EEG nella regione del cervello può predire il successo degli antidepressivi
Una nuova ricerca offre la speranza che un intervento non invasivo possa prevedere quali individui risponderanno o meno al trattamento farmacologico per la depressione. Attualmente, dal 10 al 30% delle persone non riesce a rispondere a un ciclo iniziale di assistenza.
I ricercatori hanno scoperto che un elettroencefalogramma o EEG può rilevare l'attività elettrica in una regione del cervello che corrisponde alla risposta di un paziente a un antidepressivo.
La carta appare in JAMA Psychiatry, ed è stato scritto per la prima volta congiuntamente da Diego A. Pizzagalli, Ph.D., e Christian A. Webb, Ph.D.
"Il nostro lavoro mostra che potremmo prevedere la risposta di un paziente a un antidepressivo osservando il livello di attivazione della regione della corteccia cingolata anteriore rostrale (ACC) del cervello utilizzando un EEG", ha detto Pizzagalli.
Pizzagalli è direttore del McLean Hospital Imaging Center. Webb è un assistente professore presso la Harvard Medical School e direttore del Treatment and Etiology of Depression in Youth Laboratory.
Nello studio, i ricercatori hanno scoperto che alcuni marcatori nel cervello potrebbero consentire ai medici di identificare i pazienti con una probabilità alta o bassa di rispondere a determinati trattamenti per la depressione. Webb ha affermato che questo è il primo studio a dimostrare che l'attività in questa regione del cervello predice la probabilità di risposta al trattamento al di sopra e al di là di quanto suggerito dalle caratteristiche cliniche e demografiche.
Per questo studio, il team si è basato sul lavoro precedente di Pizzagalli che mostrava che le registrazioni EEG dell'attività ACC potevano prevedere la risposta finale. "In quello studio precedente, abbiamo visto che maggiore è l'attività prima dell'inizio del trattamento, migliore è la risposta clinica mesi dopo", ha osservato Pizzagalli.
Per il nuovo studio, più di 300 pazienti sono stati testati in quattro siti negli Stati Uniti, utilizzando la sertralina (marchio Zoloft) per il gruppo di trattamento. "Abbiamo dimostrato che il marker cerebrale prediceva la risposta clinica otto settimane dopo, anche quando controllava statisticamente i dati demografici e le variabili cliniche precedentemente collegate alla risposta al trattamento", ha detto Pizzagalli.
"Per coloro che hanno il marker di una buona risposta, un medico potrebbe dire ai pazienti che hanno un'alta probabilità di beneficiare dell'intervento e che dovrebbero rimanere impegnati nel trattamento", ha spiegato.
Al contrario, ha detto, per i pazienti con il marker di bassa risposta, "i medici potrebbero decidere di iniziare con un trattamento più aggressivo all'inizio, come una combinazione di farmacologia e psicoterapia e, cosa importante, monitorare questi pazienti più da vicino".
Presto Webb, Pizzagalli ei loro colleghi pianificano di implementare questi approcci sui pazienti del McLean Hospital per determinare se possono portare a previsioni specifiche per il trattamento.
"La nostra visione è determinare se una combinazione ottimale di marcatori - comprese le caratteristiche cerebrali ma anche cliniche e demografiche - potrebbe permetterci di prevedere la risposta al farmaco A ma non al farmaco B o alla psicoterapia, per esempio", ha spiegato Webb.
Inoltre, se un marker ACC prevede una risposta migliore, i ricercatori potrebbero sviluppare un allenamento cognitivo che si rivolge specificamente a questa regione, che potrebbe aumentare l'attivazione del cervello per accelerare o aumentare la risposta a interventi più tradizionali.
Pizzagalli e il suo team sperano di impegnarsi in ulteriori ricerche su questo concetto testando pazienti con disturbo depressivo maggiore.
Fonte: McLean Hospital / EurekAlert
