L'analisi del discorso può prevedere il rischio di psicosi
I ricercatori affermano che un programma automatizzato di analisi del linguaggio può determinare il rischio che un giovane sviluppi una psicosi.
In un nuovo studio, scienziati del Columbia University Medical Center, del New York State Psychiatric Institute e dell'IBM TJ Watson Research Center hanno scoperto che un programma di analisi computerizzata distingueva correttamente tra i giovani a rischio che hanno sviluppato psicosi per un periodo di due anni e mezzo e quelli che non l'hanno fatto.
I ricercatori affermano che lo studio di prova di principio ha scoperto che l'analisi computerizzata ha fornito una classificazione più accurata rispetto alle valutazioni cliniche. Lo studio appare in NPJ-Schizofrenia.
Gli esperti spiegano che circa l'uno per cento della popolazione di età compresa tra i 14 ei 27 anni è considerato ad alto rischio clinico (CHR) di psicosi. Gli individui CHR hanno sintomi come pensiero insolito o tangenziale, cambiamenti percettivi e sospettosità.
Circa il 20% vivrà un episodio psicotico in piena regola. Identificare chi rientra in quella categoria del 20% prima che si verifichi la psicosi è stato un obiettivo sfuggente. L'identificazione precoce potrebbe portare a interventi e supporto che potrebbero ritardare, mitigare o addirittura prevenire l'insorgenza di gravi malattie mentali.
È interessante notare che la parola fornisce una finestra unica nella mente, fornendo importanti indizi su ciò che le persone pensano e sentono. I partecipanti allo studio hanno preso parte a un'intervista narrativa aperta in cui hanno descritto le loro esperienze soggettive.
Queste interviste sono state trascritte e quindi analizzate dal computer per i modelli di discorso, inclusa la semantica (significato) e la sintassi (struttura).
I ricercatori spiegano che il software ha stabilito la coerenza semantica di ogni paziente (quanto bene è rimasto sull'argomento) e la struttura sintattica, come la lunghezza della frase e l'uso di parole determinanti che collegano le frasi.
Uno psichiatra clinico può riconoscere intuitivamente questi segni di pensieri disorganizzati in un'intervista tradizionale, ma una macchina può aumentare ciò che viene ascoltato misurando con precisione le variabili.
I partecipanti sono stati poi seguiti per due anni e mezzo.
Gli investigatori hanno scoperto che le caratteristiche chiave del linguaggio erano predittive di futuri problemi mentali. In particolare, le caratteristiche del linguaggio che predicevano l'insorgenza della psicosi includevano interruzioni nel flusso di significato da una frase all'altra e un discorso caratterizzato da frasi più brevi con meno elaborazione.
Lo strumento di classificazione vocale sviluppato in questo studio per ordinare meccanicamente queste caratteristiche specifiche legate ai sintomi ha raggiunto una precisione del 100%. Cioè, l'analisi del computer ha differenziato correttamente tra i cinque individui che successivamente hanno avuto un episodio psicotico e i 29 che non l'hanno fatto.
Gli investigatori ritengono che questi risultati suggeriscano che questo metodo potrebbe essere in grado di identificare il disturbo del pensiero nella sua forma più iniziale e più sottile, anni prima dell'inizio della psicosi. Il disturbo del pensiero è una componente chiave della schizofrenia, ma quantificarlo si è rivelato difficile.
Per il campo della ricerca sulla schizofrenia e per la psichiatria più in generale, l'approccio apre la possibilità che la nuova tecnologia possa aiutare nella prognosi e nella diagnosi di gravi disturbi mentali e monitorare la risposta al trattamento.
L'analisi vocale automatizzata è poco costosa, portatile, veloce e non invasiva. Ha il potenziale per essere uno strumento potente che può integrare interviste cliniche e valutazioni.
Tuttavia, i ricercatori affermano che è necessaria una ricerca aggiuntiva con un secondo gruppo più ampio di individui a rischio per vedere se questa capacità automatizzata di prevedere l'insorgenza della psicosi è sia solida che affidabile.
Questa ricerca può anche facilitare ulteriori interventi diagnostici poiché l'analisi automatica del linguaggio potrebbe essere utilizzata in combinazione con la neuroimaging per ottenere una migliore comprensione dei primi disturbi del pensiero e nuovi approcci per il trattamento.
Fonte: Columbia University Medical Center / EurekAlert
