Lo studio di imaging trova modelli cerebrali unici tra gli autistici

Sfortunatamente, il disturbo dello spettro autistico (ASD) rimane una condizione che presenta più domande che risposte.

Alcuni studi hanno riscontrato una mancanza di connessione o sincronizzazione tra le diverse parti del cervello, mentre altri studi hanno trovato l'esatto opposto: una sincronizzazione eccessiva nel cervello di chi soffre di ASD.

Ora, una nuova ricerca condotta da scienziati del Weizmann Institute e della Carnegie Mellon University suggerisce che i vari rapporti sia sulla sovraconnettività che sulla sottoconnettività possono, in effetti, riflettere un principio più profondo della funzione cerebrale.

Lo studio, recentemente pubblicato in Nature Neuroscience, mostra che il cervello degli individui con autismo mostra modelli di sincronizzazione unici. I ricercatori ritengono che questa distinzione possa aiutare una diagnosi precoce del disturbo e trattamenti futuri.

"Identificare i profili cerebrali che differiscono dal modello osservato in individui in via di sviluppo tipico è fondamentale non solo in quanto consente ai ricercatori di iniziare a comprendere le differenze che sorgono nell'ASD ma, in questo caso, apre la possibilità che ci siano molti cervello alterato profili che ricadono tutti sotto l'ombrello di "autismo" o "autismi" ", ha detto Marlene Behrmann, Ph.D., co-direttore del Center for the Neural Basis of Cognition alla Carnegie Mellon.

Per indagare sul problema della connettività nell'ASD, i ricercatori hanno analizzato i dati ottenuti da studi di risonanza magnetica funzionale (fMRI) condotti mentre i partecipanti erano a riposo. I dati sono stati raccolti da un gran numero di partecipanti in più siti.

"Gli studi sul cervello in stato di riposo sono importanti perché questo è il momento in cui i modelli emergono spontaneamente, permettendoci di vedere come le varie aree del cervello si connettono e sincronizzano naturalmente la loro attività", ha detto Avital Hahamy, Ph.D. studente del Dipartimento di Neurobiologia di Weizmann.

Un certo numero di studi precedenti di questi ricercatori e altri suggeriscono che questi modelli spontanei possono fornire una finestra sui tratti comportamentali individuali, compresi quelli che si allontanano dalla norma.

In un attento confronto dei dettagli di questi intricati schemi di sincronizzazione, gli scienziati hanno scoperto un'intrigante differenza tra i gruppi di controllo e ASD: i cervelli dei partecipanti al controllo avevano profili di connettività sostanzialmente simili tra individui diversi, mentre quelli con ASD hanno mostrato un fenomeno notevolmente diverso.

Quelli con autismo tendevano a mostrare schemi molto più unici, ognuno nel suo modo individuale. Si sono resi conto che i modelli di sincronizzazione visti nel gruppo di controllo erano "conformisti" rispetto a quelli nel gruppo ASD, che hanno definito "idiosincratici".

Le differenze tra i modelli di sincronizzazione nei gruppi di autismo e di controllo potrebbero essere spiegate dal modo in cui gli individui nei due gruppi interagiscono e comunicano con il loro ambiente.

"Fin dalla giovane età, le reti cerebrali della persona media vengono plasmate dall'intensa interazione con le persone e dai fattori ambientali reciproci", ha detto Hahamy.

"Tali esperienze condivise potrebbero tendere a rendere i modelli di sincronizzazione nel cervello a riposo del gruppo di controllo più simili tra loro. È possibile che nell'ASD, quando le interazioni con l'ambiente vengono interrotte, ognuna sviluppi un modello di organizzazione cerebrale più singolarmente individualistico ".

I ricercatori sottolineano che questa spiegazione è solo provvisoria; saranno necessarie molte più ricerche per scoprire completamente la gamma di fattori che possono portare a idiosincrasie legate all'ASD.

Suggeriscono anche che ulteriori ricerche su come e quando individui diversi stabiliscono particolari schemi cerebrali potrebbero aiutare nel futuro sviluppo della diagnosi precoce e del trattamento per i disturbi dell'autismo.

Fonte: Carnegie Mellon / EurekAlert


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